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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、卢龙县)
兰州市(皋兰县、红古区、七里河区、安宁区、西固区、城关区、榆中县、永登县)
三明市(宁化县、将乐县、大田县、三元区、建宁县、明溪县、泰宁县、沙县区、永安市、尤溪县、清流县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
九江市(湖口县、共青城市、德安县、彭泽县、瑞昌市、修水县、浔阳区、庐山市、永修县、柴桑区、濂溪区、武宁县、都昌县)
泰安市(岱岳区、肥城市、宁阳县、泰山区、新泰市、东平县)
鞍山市(铁东区、立山区、海城市、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、千山区)
永州市(祁阳市、新田县、宁远县、零陵区、冷水滩区、道县、双牌县、江华瑶族自治县、东安县、江永县、蓝山县)
防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)
晋中市(和顺县、榆社县、昔阳县、介休市、榆次区、太谷区、灵石县、祁县、寿阳县、左权县、平遥县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
运城市(新绛县、稷山县、万荣县、垣曲县、临猗县、永济市、夏县、平陆县、盐湖区、河津市、芮城县、闻喜县、绛县)
德州市(禹城市、武城县、平原县、乐陵市、庆云县、陵城区、齐河县、宁津县、夏津县、临邑县、德城区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、荔波县、惠水县、独山县、罗甸县、长顺县、三都水族自治县、都匀市、瓮安县、贵定县、平塘县)
新余市(分宜县、渝水区)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县、惠城区)
伊春市(伊美区、友好区、丰林县、南岔县、金林区、乌翠区、铁力市、汤旺县、大箐山县、嘉荫县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、珲春市、和龙市、龙井市、延吉市、图们市、安图县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、汶川县、九寨沟县、小金县、阿坝县、红原县、茂县、马尔康市、壤塘县、理县、黑水县、松潘县、若尔盖县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
北京市(西城区、门头沟区、延庆区、昌平区、密云区、平谷区、丰台区、顺义区、怀柔区、石景山区、房山区、朝阳区、大兴区、海淀区、通州区、东城区)
丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)
包头市(九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、东河区、青山区)
延安市(甘泉县、子长市、富县、志丹县、黄陵县、黄龙县、宝塔区、宜川县、吴起县、延长县、安塞区、延川县、洛川县)
周口市(项城市、郸城县、西华县、太康县、鹿邑县、沈丘县、商水县、川汇区、淮阳区、扶沟县)
香港特别行政区
丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、云和县、遂昌县、莲都区、松阳县、青田县、缙云县)
朔州市(怀仁市、右玉县、平鲁区、应县、朔城区、山阴县)
崇左市(凭祥市、宁明县、天等县、扶绥县、大新县、江州区、龙州县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
苏州市(吴江区、虎丘区、张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、吴中区、昆山市、太仓市)
邢台市(平乡县、任泽区、新河县、临城县、南和区、临西县、襄都区、柏乡县、沙河市、巨鹿县、威县、信都区、南宫市、内丘县、隆尧县、清河县、宁晋县、广宗县)
山南市(乃东区、隆子县、浪卡子县、错那市、贡嘎县、洛扎县、桑日县、曲松县、加查县、措美县、扎囊县、琼结县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县、新源县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县)
阜阳市(临泉县、阜南县、颍上县、太和县、颍泉区、颍州区、界首市、颍东区)
大连市(普兰店区、西岗区、旅顺口区、中山区、甘井子区、庄河市、瓦房店市、长海县、金州区、沙河口区)
天水市(秦安县、麦积区、秦州区、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县)
安康市(石泉县、汉阴县、宁陕县、旬阳市、岚皋县、白河县、紫阳县、平利县、镇坪县、汉滨区)
昆明市(宜良县、西山区、盘龙区、晋宁区、五华区、石林彝族自治县、安宁市、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、嵩明县、富民县、东川区、寻甸回族彝族自治县)
湛江市(廉江市、麻章区、吴川市、赤坎区、遂溪县、雷州市、坡头区、徐闻县、霞山区)
盐城市(建湖县、大丰区、阜宁县、亭湖区、东台市、射阳县、盐都区、滨海县、响水县)
赤峰市(林西县、红山区、巴林左旗、喀喇沁旗、松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、元宝山区、克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗)
连云港市(灌南县、赣榆区、连云区、东海县、海州区、灌云县)
宜宾市(兴文县、翠屏区、长宁县、叙州区、高县、江安县、南溪区、筠连县、珙县、屏山县)
黄石市(下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、太仆寺旗)
咸宁市(通城县、崇阳县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县、通山县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、建始县、宣恩县、恩施市、咸丰县、来凤县、利川市)
岳阳市(临湘市、岳阳县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、君山区、平江县、云溪区)
荆州市(江陵县、公安县、沙市区、监利市、石首市、洪湖市、松滋市、荆州区)
双鸭山市(集贤县、岭东区、宝清县、饶河县、四方台区、尖山区、友谊县、宝山区)
石河子市(阿拉尔市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、铁门关市、图木舒克市、新星市、双河市、北屯市、白杨市)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、大安市、洮南市)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城东区、城北区、湟源县、城西区、城中区)
中山市
聊城市(莘县、东昌府区、阳谷县、茌平区、冠县、高唐县、临清市、东阿县)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、福海县)
银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区、贺兰县、西夏区)
龙岩市(连城县、上杭县、新罗区、长汀县、武平县、永定区、漳平市)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、柳北区、城中区、融安县、柳南区、融水苗族自治县、柳江区)
衡水市(冀州区、景县、阜城县、武强县、安平县、武邑县、枣强县、深州市、饶阳县、故城县、桃城区)
东莞市
泸州市(叙永县、江阳区、泸县、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、合江县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
平顶山市(湛河区、宝丰县、叶县、卫东区、舞钢市、郏县、鲁山县、新华区、石龙区、汝州市)
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厦门市(集美区、湖里区、海沧区、同安区、思明区、翔安区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
武汉市(江夏区、江汉区、硚口区、黄陂区、蔡甸区、汉阳区、江岸区、青山区、洪山区、东西湖区、汉南区、新洲区、武昌区)
上饶市(铅山县、万年县、信州区、横峰县、广信区、德兴市、玉山县、婺源县、广丰区、余干县、弋阳县、鄱阳县)
茂名市(电白区、化州市、高州市、茂南区、信宜市)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
创业黑马（300688）4月17日晚发布的2024年年度报告显示，经过“AllinAI”战略布局，公司已取得积极进展，通过技术赋能与生态聚合双轮驱动，逐步实现从传统创业服务商向“政企AI生态构建者”的转型升级。
战略锚定AI打造政企协同生态
在数字化转型浪潮席卷全球的当下，中国中小企业正面临“认知升级、资源整合、技术落地”的多重挑战。作为国内领先的中小企业加速服务平台，创业黑马凭借16年深耕企业服务的经验，快速向AI领域渗透。公司以自主研发的“天启大模型”为核心引擎，深度联动政府、产业、企业、学术等多方力量，构建了覆盖政务与企业，集技术研发、行业应用、人才培养于一体的全链条AI生态。
面向政务端客户，公司依据不同梯度制定精准政策，提供政务场景AI赋能平台建设。与华为云联合开发的“HW黑马天启政企大模型训推一体机”通过昇腾技术认证，兼容华为Atlas硬件，成为政企客户数字化转型的高效工具。今年3月，公司又与新华网合作共建“天启政务大模型”，通过标准化AI平台赋能政府治理数字化升级，形成“技术研发-场景验证-规模推广”的全链条合作机制。
在企业端，创业黑马链接阿里达摩院、华为云、中国移动、火山引擎、智谱华章等头部企业，共建模型生态体系。面向企业用户推出智能体“政策通Agent”，
帮助企业精准匹配政策，解决政策获取、项目申报及结果查询等痛点。其“天启大模型”可实现知识产权智能诊断、融资需求撮合等模块化功能，帮助中小企业降本增效。
针对AI技术应用急需的人才支撑，创业黑马打造AI人才孵化器，破解数智化转型“最后一公里”。公司旗下子公司黑马数智的“图灵学术”是专业的人工智能人才辅导培育平台，汇聚了国内外顶尖AI专家，构建了“科研理论+项目实训+技能认证”三阶培养体系，与中公教育、东华软件等企业合作推出AI职教认证课程及创始人AI认知培训，助力AI产业及中小企业人才梯队建设。截至报告期末，公司已为中小企业输送大量AI专业人才。
继续加码AI未来可期
当前，国家正大力推进中小企业数字化转型与AI产业发展，“人工智能+”行动持续推进。七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确鼓励AI技术创新应用；各级政府大力推进中小企业数字化转型与全国服务中小企业“一张网”工作；财政部与工信部推出的“数字化转型城市试点”政策，也为创业黑马提供了广阔市场空间。
公司通过多维布局，在政务AI、中小企业数智化等赛道的先发优势显著。未来公司将围绕技术赋能、生态聚合、服务进化三大维度持续加码布局。
通过OMO模式构建企业加速服务体系，线上依托AI大模型提供智能诊断、政策匹配等智能化服务，线下通过全国实体运营中心开展深度陪跑与产业对接，形成覆盖企业全生命周期的服务闭环。
进一步聚焦AI人才孵化器，建设全球AI人才孵化平台，通过深化产教融合构建覆盖“学-考-聘-创”全链条的培育体系，联合相关政府机构及国内大型企业推动技术认证标准化，以“AI+产业+资源”三轮驱动，为广大中小企业培育输送AI人才资源。
继续携手多方力量，打造数据、资源、人才、资本无缝对接的自循环加速体系，助力中小企业全生命周期稳健成长。
不难看出，创业黑马以AI为支点，正在撬动中小企业数智化转型的万亿市场。凭借技术纵深、生态整合与政策响应能力，公司已形成“模型+算力+服务”的护城河。随着政策红利持续释放与技术迭代加速，创业黑马有望在AI赋能的新赛道上，跑出加速度。
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