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全国服务区域：
葫芦岛市(绥中县、建昌县、连山区、龙港区、南票区、兴城市)
张家口市(尚义县、万全区、涿鹿县、张北县、沽源县、阳原县、桥西区、桥东区、怀来县、赤城县、崇礼区、怀安县、宣化区、蔚县、康保县、下花园区)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、雨花区、开福区、浏阳市、望城区、岳麓区、长沙县、天心区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、泸溪县、保靖县、花垣县、凤凰县、永顺县、吉首市)
滁州市(琅琊区、全椒县、凤阳县、南谯区、明光市、天长市、来安县、定远县)
晋城市(陵川县、城区、阳城县、泽州县、沁水县、高平市)
荆州市(石首市、公安县、沙市区、松滋市、监利市、江陵县、荆州区、洪湖市)
丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县、松阳县、青田县、庆元县、云和县、莲都区)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
大同市(灵丘县、新荣区、阳高县、天镇县、云州区、云冈区、左云县、浑源县、广灵县、平城区)
渭南市(临渭区、大荔县、蒲城县、合阳县、华州区、澄城县、白水县、韩城市、华阴市、潼关县、富平县)
河池市(南丹县、天峨县、金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县)
武汉市(江汉区、硚口区、青山区、武昌区、江岸区、汉阳区、蔡甸区、洪山区、汉南区、黄陂区、江夏区、新洲区、东西湖区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
庆阳市(庆城县、正宁县、合水县、环县、华池县、镇原县、宁县、西峰区)
澳门特别行政区
大连市(金州区、沙河口区、长海县、旅顺口区、庄河市、瓦房店市、中山区、普兰店区、甘井子区、西岗区)
襄阳市(宜城市、老河口市、襄州区、樊城区、保康县、枣阳市、谷城县、南漳县、襄城区)
崇左市(天等县、大新县、宁明县、扶绥县、龙州县、凭祥市、江州区)
临汾市(隰县、襄汾县、汾西县、安泽县、曲沃县、翼城县、浮山县、永和县、洪洞县、尧都区、乡宁县、古县、蒲县、大宁县、霍州市、侯马市、吉县)
定西市(岷县、通渭县、渭源县、安定区、临洮县、漳县、陇西县)
九江市(瑞昌市、柴桑区、浔阳区、修水县、永修县、都昌县、湖口县、濂溪区、共青城市、彭泽县、武宁县、庐山市、德安县)
南充市(蓬安县、西充县、嘉陵区、高坪区、顺庆区、营山县、南部县、仪陇县、阆中市)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、回民区、新城区、赛罕区、和林格尔县、玉泉区、武川县、清水河县)
抚州市(南丰县、东乡区、崇仁县、金溪县、广昌县、黎川县、宜黄县、南城县、临川区、资溪县、乐安县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、巩留县、新源县、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县)
眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县)
天水市(秦安县、麦积区、武山县、清水县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县)
周口市(川汇区、商水县、鹿邑县、郸城县、太康县、淮阳区、扶沟县、西华县、项城市、沈丘县)
石家庄市(赞皇县、井陉县、鹿泉区、深泽县、辛集市、井陉矿区、长安区、桥西区、晋州市、灵寿县、赵县、元氏县、新华区、藁城区、裕华区、行唐县、高邑县、正定县、平山县、栾城区、无极县、新乐市)
伊春市(嘉荫县、铁力市、南岔县、大箐山县、汤旺县、丰林县、友好区、乌翠区、金林区、伊美区)
孝感市(云梦县、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区、汉川市、安陆市)
驻马店市(新蔡县、驿城区、泌阳县、汝南县、上蔡县、确山县、平舆县、遂平县、正阳县、西平县)
济源市
日喀则市(岗巴县、白朗县、桑珠孜区、江孜县、谢通门县、聂拉木县、昂仁县、萨嘎县、定日县、拉孜县、亚东县、定结县、萨迦县、仲巴县、康马县、南木林县、仁布县、吉隆县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、清河门区、海州区、太平区、彰武县)
自贡市(沿滩区、富顺县、贡井区、荣县、自流井区、大安区)
昌都市(芒康县、洛隆县、边坝县、察雅县、八宿县、左贡县、江达县、丁青县、卡若区、贡觉县、类乌齐县)
清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、英德市)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
温州市(瑞安市、文成县、泰顺县、龙港市、苍南县、瓯海区、平阳县、洞头区、鹿城区、永嘉县、乐清市、龙湾区)
朔州市(应县、右玉县、山阴县、怀仁市、朔城区、平鲁区)
南平市(光泽县、顺昌县、延平区、武夷山市、建阳区、邵武市、建瓯市、浦城县、松溪县、政和县)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
来宾市(武宣县、忻城县、兴宾区、合山市、象州县、金秀瑶族自治县)
漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县、郾城区)
阳泉市(盂县、城区、平定县、郊区、矿区)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、高邮市、江都区、宝应县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
山南市(措美县、贡嘎县、琼结县、曲松县、扎囊县、乃东区、加查县、桑日县、洛扎县、隆子县、浪卡子县、错那市)
广州市(荔湾区、增城区、从化区、海珠区、越秀区、南沙区、番禺区、花都区、黄埔区、白云区、天河区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、禄丰市、牟定县、南华县、双柏县、永仁县、大姚县、元谋县、武定县、姚安县)
黄冈市(蕲春县、武穴市、黄梅县、麻城市、罗田县、浠水县、团风县、红安县、黄州区、英山县)
洛阳市(西工区、嵩县、汝阳县、涧西区、洛宁县、栾川县、老城区、伊川县、偃师区、洛龙区、宜阳县、新安县、瀍河回族区、孟津区)
淮南市(田家庵区、大通区、八公山区、寿县、谢家集区、潘集区、凤台县)
上饶市(信州区、铅山县、婺源县、广丰区、横峰县、鄱阳县、广信区、万年县、弋阳县、余干县、玉山县、德兴市)
鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、铁东区、台安县、海城市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
合肥市(肥西县、包河区、巢湖市、庐江县、长丰县、庐阳区、瑶海区、肥东县、蜀山区)
毕节市(金沙县、七星关区、黔西市、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县)
泰州市(姜堰区、靖江市、泰兴市、高港区、海陵区、兴化市)
营口市(老边区、站前区、大石桥市、盖州市、西市区、鲅鱼圈区)
宜昌市(长阳土家族自治县、兴山县、夷陵区、伍家岗区、猇亭区、远安县、点军区、秭归县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、枝江市)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、通海县、华宁县、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市、峨山彝族自治县、易门县)
南阳市(新野县、镇平县、邓州市、南召县、内乡县、西峡县、淅川县、宛城区、社旗县、卧龙区、桐柏县、唐河县、方城县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
信阳市(商城县、息县、淮滨县、浉河区、平桥区、潢川县、新县、光山县、罗山县、固始县)
大理白族自治州(洱源县、祥云县、永平县、大理市、南涧彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、宾川县、剑川县、云龙县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县)
乐山市(市中区、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、沙湾区、五通桥区、井研县、金口河区、峨眉山市)
沧州市(南皮县、吴桥县、沧县、任丘市、河间市、东光县、海兴县、盐山县、青县、黄骅市、泊头市、献县、肃宁县、新华区、运河区、孟村回族自治县)
日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
马鞍山市(含山县、花山区、雨山区、当涂县、和县、博望区)
白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、新市区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区)
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昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
晋中市(灵石县、昔阳县、榆次区、和顺县、平遥县、祁县、介休市、寿阳县、太谷区、榆社县、左权县)
湛江市(雷州市、遂溪县、廉江市、赤坎区、吴川市、徐闻县、坡头区、麻章区、霞山区)
西藏自治区
吉林市(龙潭区、桦甸市、蛟河市、船营区、舒兰市、昌邑区、磐石市、永吉县、丰满区)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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