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全国服务区域：
双鸭山市(饶河县、集贤县、四方台区、宝清县、友谊县、尖山区、宝山区、岭东区)
济宁市(邹城市、泗水县、汶上县、微山县、鱼台县、任城区、曲阜市、兖州区、嘉祥县、金乡县、梁山县)
青岛市(胶州市、即墨区、市北区、莱西市、市南区、平度市、崂山区、黄岛区、城阳区、李沧区)
银川市(西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区)
贵港市(港南区、平南县、港北区、覃塘区、桂平市)
吉安市(安福县、吉水县、永新县、峡江县、青原区、万安县、井冈山市、遂川县、吉州区、吉安县、新干县、永丰县、泰和县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
福州市(罗源县、仓山区、台江区、永泰县、长乐区、连江县、闽侯县、马尾区、闽清县、福清市、平潭县、晋安区、鼓楼区)
淮安市(洪泽区、淮阴区、涟水县、盱眙县、清江浦区、金湖县、淮安区)
唐山市(丰润区、迁安市、丰南区、乐亭县、玉田县、路南区、滦州市、滦南县、古冶区、遵化市、开平区、曹妃甸区、迁西县、路北区)
鹤岗市(南山区、兴安区、东山区、绥滨县、向阳区、萝北县、兴山区、工农区)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)
廊坊市(大城县、广阳区、霸州市、大厂回族自治县、香河县、固安县、安次区、文安县、三河市、永清县)
白山市(抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区)
四平市(铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
天水市(甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、武山县、清水县、麦积区、秦州区)
南阳市(南召县、桐柏县、卧龙区、西峡县、内乡县、淅川县、邓州市、新野县、宛城区、方城县、镇平县、社旗县、唐河县)
金昌市(永昌县、金川区)
烟台市(莱山区、莱州市、海阳市、福山区、莱阳市、蓬莱区、龙口市、栖霞市、牟平区、芝罘区、招远市)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
百色市(右江区、靖西市、田东县、那坡县、西林县、凌云县、田阳区、隆林各族自治县、乐业县、平果市、德保县、田林县)
通化市(东昌区、辉南县、柳河县、梅河口市、集安市、二道江区、通化县)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
铁岭市(开原市、昌图县、银州区、清河区、西丰县、铁岭县、调兵山市)
黄冈市(英山县、武穴市、红安县、团风县、蕲春县、黄梅县、黄州区、浠水县、麻城市、罗田县)
清远市(阳山县、清城区、清新区、佛冈县、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市)
吕梁市(临县、石楼县、交城县、交口县、方山县、离石区、柳林县、兴县、岚县、孝义市、文水县、中阳县、汾阳市)
宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、萧县、砀山县)
商洛市(洛南县、镇安县、丹凤县、柞水县、山阳县、商南县、商州区)
济南市(章丘区、商河县、长清区、天桥区、槐荫区、平阴县、济阳区、钢城区、历下区、莱芜区、市中区、历城区)
合肥市(肥西县、蜀山区、庐阳区、肥东县、庐江县、长丰县、巢湖市、瑶海区、包河区)
河池市(南丹县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、东兰县、金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂温克族自治旗、根河市、额尔古纳市、阿荣旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市)
潍坊市(安丘市、坊子区、潍城区、昌乐县、诸城市、临朐县、青州市、高密市、奎文区、寒亭区、寿光市、昌邑市)
孝感市(汉川市、云梦县、应城市、孝南区、孝昌县、大悟县、安陆市)
邵阳市(双清区、邵阳县、绥宁县、洞口县、新邵县、武冈市、隆回县、城步苗族自治县、大祥区、北塔区、新宁县、邵东市)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、崆峒区、庄浪县、静宁县、崇信县)
徐州市(泉山区、睢宁县、云龙区、丰县、鼓楼区、铜山区、新沂市、贾汪区、沛县、邳州市)
承德市(平泉市、鹰手营子矿区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、安源区、湘东区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
宁夏回族自治区
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、建始县、恩施市、来凤县、利川市、巴东县、宣恩县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
肇庆市(德庆县、端州区、封开县、鼎湖区、高要区、四会市、怀集县、广宁县)
漳州市(东山县、云霄县、漳浦县、南靖县、龙文区、长泰区、平和县、诏安县、芗城区、华安县、龙海区)
广安市(华蓥市、武胜县、广安区、岳池县、前锋区、邻水县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
武汉市(青山区、蔡甸区、东西湖区、汉阳区、江汉区、武昌区、江岸区、硚口区、洪山区、汉南区、黄陂区、江夏区、新洲区)
龙岩市(武平县、新罗区、长汀县、漳平市、永定区、连城县、上杭县)
庆阳市(华池县、正宁县、庆城县、镇原县、宁县、西峰区、合水县、环县)
太原市(迎泽区、小店区、清徐县、晋源区、古交市、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、万柏林区)
长春市(双阳区、农安县、公主岭市、二道区、德惠市、南关区、宽城区、绿园区、朝阳区、榆树市、九台区)
安阳市(北关区、殷都区、汤阴县、文峰区、安阳县、内黄县、滑县、林州市、龙安区)
那曲市(嘉黎县、比如县、索县、双湖县、聂荣县、班戈县、巴青县、尼玛县、色尼区、申扎县、安多县)
黄山市(屯溪区、歙县、祁门县、徽州区、休宁县、黟县、黄山区)
大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、肇源县、让胡路区、林甸县、大同区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
山南市(浪卡子县、桑日县、加查县、扎囊县、曲松县、琼结县、隆子县、措美县、乃东区、洛扎县、错那市、贡嘎县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
邯郸市(永年区、曲周县、涉县、临漳县、成安县、邱县、肥乡区、广平县、峰峰矿区、鸡泽县、馆陶县、大名县、磁县、丛台区、复兴区、武安市、邯山区、魏县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、新源县、巩留县、奎屯市、霍城县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县)
宁德市(福鼎市、寿宁县、霞浦县、柘荣县、古田县、周宁县、蕉城区、福安市、屏南县)
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、卢龙县、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区)
上海市(崇明区、徐汇区、奉贤区、金山区、静安区、杨浦区、宝山区、长宁区、闵行区、普陀区、黄浦区、虹口区、青浦区、浦东新区、松江区、嘉定区)
延安市(志丹县、甘泉县、安塞区、黄龙县、洛川县、黄陵县、延川县、宝塔区、宜川县、吴起县、子长市、富县、延长县)
蚌埠市(淮上区、固镇县、五河县、蚌山区、禹会区、龙子湖区、怀远县)
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娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)
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西藏自治区
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、茫崖市、德令哈市、都兰县、天峻县)
湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、德清县、吴兴区)
商丘市(虞城县、柘城县、民权县、睢县、宁陵县、睢阳区、永城市、夏邑县、梁园区)
东营市(河口区、垦利区、利津县、广饶县、东营区)
定西市(安定区、岷县、通渭县、陇西县、临洮县、漳县、渭源县)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)
甘南藏族自治州(合作市、临潭县、卓尼县、玛曲县、迭部县、夏河县、碌曲县、舟曲县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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