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六安市(裕安区、舒城县、金安区、霍山县、金寨县、叶集区、霍邱县)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

泉州市(泉港区、金门县、鲤城区、南安市、洛江区、晋江市、安溪县、丰泽区、德化县、永春县、石狮市、惠安县)

阿里地区(噶尔县、改则县、日土县、革吉县、札达县、普兰县、措勤县)  吉林市(桦甸市、船营区、磐石市、丰满区、永吉县、舒兰市、蛟河市、龙潭区、昌邑区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)

廊坊市(三河市、固安县、香河县、广阳区、文安县、大城县、大厂回族自治县、霸州市、安次区、永清县)

咸阳市(秦都区、兴平市、礼泉县、旬邑县、武功县、杨陵区、渭城区、彬州市、泾阳县、长武县、永寿县、三原县、淳化县、乾县)

山南市(隆子县、浪卡子县、曲松县、错那市、贡嘎县、加查县、扎囊县、桑日县、措美县、琼结县、洛扎县、乃东区)  毕节市(织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区、纳雍县、大方县、金沙县)

宜昌市(五峰土家族自治县、猇亭区、秭归县、夷陵区、西陵区、兴山县、点军区、枝江市、远安县、伍家岗区、当阳市、宜都市、长阳土家族自治县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、理县、松潘县、阿坝县、马尔康市、金川县、茂县、红原县、汶川县、黑水县、九寨沟县、若尔盖县、小金县)

许昌市(禹州市、建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县、长葛市)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)

七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

四平市(铁西区、梨树县、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

喀什地区(麦盖提县、泽普县、疏勒县、疏附县、伽师县、喀什市、英吉沙县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、巴楚县、莎车县)

荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市)

萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区、安源区)

焦作市(博爱县、解放区、温县、孟州市、沁阳市、马村区、修武县、武陟县、中站区、山阳区)

扬州市(宝应县、高邮市、江都区、仪征市、邗江区、广陵区)

济宁市(梁山县、微山县、嘉祥县、任城区、曲阜市、汶上县、兖州区、金乡县、鱼台县、邹城市、泗水县)

鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、立山区、海城市、铁西区、铁东区、台安县)

新疆维吾尔自治区

淄博市(沂源县、淄川区、张店区、临淄区、桓台县、博山区、周村区、高青县)

九江市(都昌县、瑞昌市、武宁县、永修县、濂溪区、德安县、共青城市、浔阳区、彭泽县、湖口县、庐山市、柴桑区、修水县)

铁岭市(开原市、铁岭县、调兵山市、昌图县、银州区、西丰县、清河区)

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黄石市(阳新县、西塞山区、铁山区、黄石港区、大冶市、下陆区)

海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、贵南县、共和县)

大连市(瓦房店市、普兰店区、甘井子区、长海县、沙河口区、金州区、旅顺口区、中山区、西岗区、庄河市)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、泰来县、甘南县、碾子山区、昂昂溪区、龙沙区、克东县、富裕县、拜泉县、讷河市、依安县、克山县、铁锋区、龙江县、建华区、富拉尔基区)  甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、临潭县、迭部县、夏河县、舟曲县、合作市、碌曲县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、万山区、德江县)

阜阳市(太和县、临泉县、颍泉区、阜南县、界首市、颍州区、颍上县、颍东区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)洛阳市(涧西区、老城区、洛宁县、嵩县、洛龙区、西工区、汝阳县、宜阳县、栾川县、新安县、孟津区、瀍河回族区、偃师区、伊川县)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、海港区、昌黎县)  惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县)

鹤岗市(萝北县、向阳区、绥滨县、南山区、工农区、兴安区、东山区、兴山区)

德阳市(旌阳区、什邡市、绵竹市、广汉市、中江县、罗江区)

天津市(滨海新区、津南区、西青区、武清区、蓟州区、静海区、宝坻区、宁河区、河西区、河北区、红桥区、南开区、和平区、河东区、北辰区、东丽区)怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

白城市(通榆县、洮北区、大安市、镇赉县、洮南市)

西宁市(城北区、城东区、城西区、城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县)

永州市(宁远县、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、祁阳市、东安县、冷水滩区、零陵区、道县、江永县、双牌县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、临夏县)

长治市(潞城区、平顺县、襄垣县、上党区、沁源县、黎城县、长子县、壶关县、武乡县、屯留区、沁县、潞州区)

上饶市(鄱阳县、广丰区、信州区、广信区、婺源县、横峰县、铅山县、余干县、弋阳县、玉山县、万年县、德兴市)

长沙市(长沙县、雨花区、芙蓉区、开福区、天心区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、望城区)

淮南市(大通区、凤台县、寿县、潘集区、八公山区、田家庵区、谢家集区)

贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)

昆明市(盘龙区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、宜良县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、五华区、富民县、安宁市、官渡区、晋宁区、东川区、呈贡区)

儋州市

阿克苏地区(库车市、沙雅县、乌什县、阿克苏市、拜城县、温宿县、新和县、柯坪县、阿瓦提县)

固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、原州区、隆德县)

南通市(海门区、通州区、崇川区、海安市、如东县、如皋市、启东市)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、澄江市、峨山彝族自治县、江川区、通海县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。