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德州市(夏津县、临邑县、武城县、禹城市、乐陵市、宁津县、德城区、平原县、陵城区、庆云县、齐河县)

牡丹江市(爱民区、东安区、海林市、宁安市、东宁市、绥芬河市、西安区、阳明区、穆棱市、林口县)

荆州市(公安县、松滋市、沙市区、江陵县、监利市、荆州区、石首市、洪湖市)

济源市

安庆市(迎江区、潜山市、岳西县、宿松县、宜秀区、望江县、桐城市、太湖县、怀宁县、大观区)

承德市(兴隆县、丰宁满族自治县、承德县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、双桥区、隆化县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县)

来宾市(武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区)

攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)

长治市(屯留区、武乡县、沁县、沁源县、襄垣县、长子县、上党区、黎城县、潞城区、潞州区、壶关县、平顺县)

廊坊市(大城县、安次区、霸州市、固安县、永清县、广阳区、文安县、三河市、香河县、大厂回族自治县)

岳阳市(岳阳县、云溪区、平江县、汨罗市、湘阴县、临湘市、君山区、岳阳楼区、华容县)

抚州市(南城县、南丰县、金溪县、宜黄县、乐安县、崇仁县、东乡区、黎川县、广昌县、资溪县、临川区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、尼勒克县、昭苏县、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、新源县、奎屯市、特克斯县、伊宁县)

重庆市(南岸区、渝北区、城口县、巴南区、秀山土家族苗族自治县、合川区、丰都县、璧山区、彭水苗族土家族自治县、南川区、万州区、大足区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、大渡口区、梁平区、巫山县、开州区、江北区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、荣昌区、渝中区、武隆区、九龙坡区、涪陵区、云阳县、忠县、北碚区、綦江区、垫江县、永川区、巫溪县、奉节县、潼南区、长寿区、黔江区)

厦门市(思明区、湖里区、集美区、海沧区、同安区、翔安区)

山南市(贡嘎县、加查县、桑日县、乃东区、曲松县、扎囊县、错那市、隆子县、措美县、洛扎县、琼结县、浪卡子县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

肇庆市(四会市、怀集县、广宁县、高要区、封开县、端州区、鼎湖区、德庆县)

德阳市(中江县、什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市)

佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)

双鸭山市(宝清县、集贤县、宝山区、四方台区、尖山区、岭东区、友谊县、饶河县)

南阳市(唐河县、西峡县、内乡县、卧龙区、镇平县、宛城区、社旗县、邓州市、淅川县、南召县、桐柏县、新野县、方城县)

海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区)

那曲市(班戈县、巴青县、色尼区、索县、聂荣县、嘉黎县、双湖县、尼玛县、安多县、比如县、申扎县)

赣州市(瑞金市、宁都县、赣县区、南康区、寻乌县、安远县、信丰县、石城县、大余县、崇义县、定南县、会昌县、全南县、上犹县、龙南市、于都县、兴国县、章贡区)

景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

安康市(岚皋县、镇坪县、宁陕县、旬阳市、汉滨区、汉阴县、白河县、紫阳县、石泉县、平利县)

内蒙古自治区

西宁市(城北区、城中区、城东区、湟源县、湟中区、城西区、大通回族土族自治县)

深圳市(盐田区、龙岗区、宝安区、坪山区、南山区、罗湖区、福田区、龙华区、光明区)

随州市(广水市、曾都区、随县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

张家口市(阳原县、崇礼区、桥东区、桥西区、赤城县、张北县、康保县、万全区、涿鹿县、尚义县、怀来县、宣化区、下花园区、沽源县、蔚县、怀安县)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、西市区、站前区)

鹤壁市(鹤山区、山城区、浚县、淇县、淇滨区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、泸西县、石屏县、弥勒市、绿春县、屏边苗族自治县、建水县、个旧市、蒙自市、开远市)

平顶山市(郏县、石龙区、新华区、舞钢市、湛河区、汝州市、叶县、宝丰县、卫东区、鲁山县)

镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、京口区)

武汉市(江汉区、新洲区、武昌区、汉阳区、汉南区、江夏区、东西湖区、洪山区、蔡甸区、江岸区、黄陂区、硚口区、青山区)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区)

三沙市(西沙区、南沙区)

贵阳市(息烽县、清镇市、修文县、花溪区、开阳县、观山湖区、白云区、乌当区、南明区、云岩区)

吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县、利通区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、独山县、瓮安县、龙里县、惠水县、贵定县、都匀市、福泉市、平塘县、荔波县、长顺县、三都水族自治县)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区、八步区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县、库尔勒市、若羌县、轮台县、尉犁县)

百色市(平果市、德保县、田东县、右江区、乐业县、凌云县、靖西市、西林县、田阳区、隆林各族自治县、田林县、那坡县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、五大连池市、孙吴县、嫩江市)

枣庄市(市中区、薛城区、滕州市、山亭区、峄城区、台儿庄区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

遂宁市(大英县、安居区、射洪市、船山区、蓬溪县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、汪清县、龙井市、图们市、安图县、珲春市、敦化市)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、西丰县、银州区、开原市、昌图县、清河区)

六安市(叶集区、舒城县、裕安区、金安区、霍邱县、金寨县、霍山县)

泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、兴化市、海陵区、高港区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

菏泽市(东明县、成武县、巨野县、单县、曹县、定陶区、牡丹区、鄄城县、郓城县)

昭通市(镇雄县、永善县、水富市、巧家县、盐津县、大关县、彝良县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、威信县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、兴义市、望谟县、安龙县、晴隆县、兴仁市、普安县)

苏州市(相城区、昆山市、虎丘区、太仓市、张家港市、吴中区、常熟市、姑苏区、吴江区)

烟台市(栖霞市、福山区、蓬莱区、牟平区、莱阳市、龙口市、招远市、海阳市、莱州市、莱山区、芝罘区)

昆明市(官渡区、寻甸回族彝族自治县、五华区、富民县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、呈贡区、西山区、盘龙区、安宁市、嵩明县、晋宁区、石林彝族自治县)

上海市(浦东新区、黄浦区、闵行区、崇明区、虹口区、杨浦区、徐汇区、长宁区、静安区、青浦区、宝山区、嘉定区、普陀区、奉贤区、松江区、金山区)

揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)

常德市(武陵区、安乡县、桃源县、汉寿县、鼎城区、澧县、石门县、津市市、临澧县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

天水市(麦积区、甘谷县、清水县、秦州区、秦安县、武山县、张家川回族自治县)

漳州市(龙文区、龙海区、芗城区、南靖县、云霄县、东山县、华安县、长泰区、平和县、诏安县、漳浦县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)

绵阳市(游仙区、三台县、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、江油市、安州区、涪城区、平武县)

怀化市(沅陵县、会同县、辰溪县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县、中方县)

常州市(天宁区、武进区、钟楼区、溧阳市、新北区、金坛区)

漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县)

吉安市(吉安县、永新县、吉州区、井冈山市、吉水县、青原区、万安县、永丰县、新干县、泰和县、遂川县、峡江县、安福县)

崇左市(天等县、凭祥市、大新县、宁明县、龙州县、江州区、扶绥县)

甘孜藏族自治州(德格县、白玉县、色达县、炉霍县、康定市、稻城县、得荣县、道孚县、九龙县、乡城县、理塘县、石渠县、泸定县、雅江县、甘孜县、巴塘县、丹巴县、新龙县)

咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县)

林芝市(波密县、朗县、工布江达县、米林市、墨脱县、巴宜区、察隅县)

甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、迭部县)

聊城市(冠县、东昌府区、阳谷县、莘县、东阿县、高唐县、茌平区、临清市)

永州市(零陵区、冷水滩区、祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、新田县、道县、宁远县、东安县、江永县)

石家庄市(高邑县、井陉矿区、长安区、鹿泉区、赞皇县、平山县、新乐市、灵寿县、深泽县、栾城区、桥西区、行唐县、无极县、新华区、赵县、井陉县、裕华区、藁城区、元氏县、晋州市、辛集市、正定县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、牙克石市、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、阿荣旗)

黄石市(西塞山区、铁山区、下陆区、大冶市、阳新县、黄石港区)

南平市(邵武市、延平区、松溪县、光泽县、建瓯市、建阳区、政和县、武夷山市、顺昌县、浦城县)

大连市(庄河市、甘井子区、金州区、西岗区、沙河口区、长海县、普兰店区、旅顺口区、中山区、瓦房店市)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

毕节市(织金县、金沙县、黔西市、纳雍县、大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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