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福州市(鼓楼区、永泰县、台江区、仓山区、长乐区、连江县、闽清县、闽侯县、平潭县、罗源县、马尾区、福清市、晋安区)
重庆市(永川区、秀山土家族苗族自治县、开州区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、长寿区、沙坪坝区、渝北区、九龙坡区、涪陵区、丰都县、江北区、黔江区、南川区、綦江区、垫江县、巫山县、大渡口区、潼南区、北碚区、渝中区、巫溪县、合川区、铜梁区、奉节县、城口县、璧山区、南岸区、忠县、石柱土家族自治县、大足区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、万州区、巴南区、武隆区、江津区、荣昌区)
南平市(浦城县、松溪县、顺昌县、建瓯市、政和县、光泽县、延平区、邵武市、武夷山市、建阳区)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
武汉市(汉南区、江汉区、江夏区、硚口区、新洲区、蔡甸区、洪山区、黄陂区、武昌区、江岸区、东西湖区、青山区、汉阳区)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、额敏县、托里县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)
桂林市(秀峰区、灌阳县、叠彩区、荔浦市、龙胜各族自治县、灵川县、永福县、临桂区、平乐县、阳朔县、雁山区、资源县、象山区、全州县、七星区、兴安县、恭城瑶族自治县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
茂名市(化州市、信宜市、电白区、高州市、茂南区)
江门市(蓬江区、新会区、恩平市、开平市、鹤山市、江海区、台山市)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗)
自贡市(自流井区、贡井区、荣县、富顺县、大安区、沿滩区)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
泉州市(永春县、德化县、鲤城区、晋江市、石狮市、安溪县、泉港区、金门县、南安市、丰泽区、洛江区、惠安县)
滨州市(阳信县、惠民县、邹平市、沾化区、博兴县、滨城区、无棣县)
巴中市(南江县、恩阳区、通江县、巴州区、平昌县)
贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)
邯郸市(丛台区、邱县、邯山区、复兴区、磁县、武安市、成安县、鸡泽县、峰峰矿区、涉县、广平县、曲周县、大名县、临漳县、肥乡区、永年区、馆陶县、魏县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、恩施市、来凤县、咸丰县、建始县、利川市、巴东县)
渭南市(大荔县、富平县、华州区、合阳县、韩城市、华阴市、蒲城县、潼关县、临渭区、澄城县、白水县)
德阳市(旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、罗江区)
南充市(蓬安县、嘉陵区、阆中市、仪陇县、高坪区、营山县、顺庆区、西充县、南部县)
鸡西市(密山市、恒山区、鸡冠区、麻山区、梨树区、滴道区、鸡东县、城子河区、虎林市)
广西壮族自治区
盐城市(响水县、大丰区、建湖县、盐都区、东台市、滨海县、射阳县、亭湖区、阜宁县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)
襄阳市(保康县、老河口市、樊城区、襄州区、南漳县、襄城区、枣阳市、谷城县、宜城市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、延吉市、图们市、和龙市、敦化市、汪清县、龙井市)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县、咸安区、通城县)
伊春市(南岔县、汤旺县、嘉荫县、丰林县、大箐山县、友好区、金林区、乌翠区、伊美区、铁力市)
信阳市(淮滨县、息县、潢川县、新县、浉河区、罗山县、光山县、平桥区、固始县、商城县)
三沙市(南沙区、西沙区)
长春市(农安县、九台区、二道区、朝阳区、南关区、公主岭市、绿园区、榆树市、宽城区、德惠市、双阳区)
临沂市(莒南县、郯城县、沂南县、罗庄区、蒙阴县、费县、沂水县、河东区、兰山区、平邑县、兰陵县、临沭县)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市)
宝鸡市(岐山县、金台区、凤翔区、麟游县、渭滨区、凤县、扶风县、太白县、眉县、陇县、陈仓区、千阳县)
松原市(乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)
柳州市(鱼峰区、柳北区、柳江区、柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、城中区、融水苗族自治县、融安县、柳南区)
乌兰察布市(丰镇市、卓资县、凉城县、化德县、四子王旗、兴和县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、集宁区)
佛山市(南海区、禅城区、顺德区、高明区、三水区)
石家庄市(行唐县、裕华区、无极县、灵寿县、栾城区、新乐市、平山县、深泽县、正定县、井陉县、辛集市、赞皇县、藁城区、新华区、元氏县、高邑县、井陉矿区、赵县、鹿泉区、晋州市、长安区、桥西区)
烟台市(招远市、莱山区、福山区、芝罘区、蓬莱区、龙口市、莱州市、牟平区、栖霞市、海阳市、莱阳市)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、海宁市、秀洲区、南湖区、嘉善县、平湖市)
楚雄彝族自治州(牟定县、双柏县、楚雄市、南华县、元谋县、永仁县、禄丰市、姚安县、大姚县、武定县)
毕节市(金沙县、纳雍县、大方县、织金县、赫章县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
唐山市(玉田县、丰润区、路北区、丰南区、乐亭县、开平区、遵化市、滦南县、古冶区、迁安市、曹妃甸区、路南区、滦州市、迁西县)
昭通市(巧家县、盐津县、威信县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、永善县、镇雄县、大关县、水富市、彝良县)
广州市(增城区、天河区、从化区、越秀区、花都区、荔湾区、白云区、黄埔区、南沙区、海珠区、番禺区)
肇庆市(怀集县、鼎湖区、广宁县、端州区、德庆县、高要区、四会市、封开县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
厦门市(海沧区、同安区、湖里区、翔安区、思明区、集美区)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
怀化市(通道侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、洪江市、辰溪县、溆浦县、新晃侗族自治县)
新疆维吾尔自治区
沧州市(吴桥县、泊头市、南皮县、青县、东光县、沧县、孟村回族自治县、肃宁县、新华区、海兴县、盐山县、运河区、黄骅市、河间市、献县、任丘市)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县)
周口市(项城市、商水县、鹿邑县、太康县、淮阳区、郸城县、川汇区、西华县、扶沟县、沈丘县)
温州市(文成县、平阳县、瓯海区、乐清市、永嘉县、泰顺县、苍南县、洞头区、龙湾区、鹿城区、瑞安市、龙港市)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
榆林市(靖边县、神木市、府谷县、子洲县、定边县、横山区、绥德县、吴堡县、佳县、榆阳区、清涧县、米脂县)
广元市(青川县、利州区、昭化区、朝天区、旺苍县、苍溪县、剑阁县)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、淇滨区、鹤山区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市、渑池县、湖滨区)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市、新化县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、且末县、博湖县、和静县、和硕县、轮台县)
德州市(宁津县、齐河县、禹城市、陵城区、武城县、庆云县、平原县、夏津县、乐陵市、德城区、临邑县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
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宜昌市(兴山县、猇亭区、西陵区、宜都市、夷陵区、五峰土家族自治县、枝江市、伍家岗区、点军区、秭归县、远安县、当阳市、长阳土家族自治县)
大同市(左云县、天镇县、云州区、灵丘县、云冈区、新荣区、浑源县、平城区、广灵县、阳高县)
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永州市(冷水滩区、道县、零陵区、新田县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、东安县、祁阳市、双牌县)
邵阳市(绥宁县、邵阳县、邵东市、新宁县、大祥区、北塔区、隆回县、武冈市、洞口县、新邵县、双清区、城步苗族自治县)
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合肥市(长丰县、庐阳区、包河区、瑶海区、肥东县、庐江县、蜀山区、巢湖市、肥西县)
阜新市(细河区、海州区、彰武县、清河门区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
许昌市(建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区)
泸州市(泸县、叙永县、古蔺县、江阳区、龙马潭区、合江县、纳溪区)
衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、江山市、常山县、开化县)
常德市(桃源县、安乡县、石门县、武陵区、临澧县、澧县、鼎城区、津市市、汉寿县)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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