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玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、治多县、杂多县、称多县、曲麻莱县)

肇庆市(广宁县、封开县、鼎湖区、怀集县、端州区、德庆县、四会市、高要区)

济源市

东莞市  宜宾市(翠屏区、筠连县、叙州区、屏山县、江安县、珙县、兴文县、长宁县、高县、南溪区)

沈阳市(法库县、新民市、浑南区、苏家屯区、沈北新区、辽中区、沈河区、皇姑区、铁西区、于洪区、和平区、大东区、康平县)

乐山市(马边彝族自治县、犍为县、峨边彝族自治县、夹江县、沐川县、峨眉山市、五通桥区、沙湾区、金口河区、井研县、市中区)

苏州市(张家港市、昆山市、姑苏区、吴中区、常熟市、太仓市、虎丘区、吴江区、相城区)盐城市(大丰区、阜宁县、响水县、建湖县、亭湖区、射阳县、东台市、盐都区、滨海县)

烟台市(莱山区、芝罘区、莱州市、莱阳市、海阳市、龙口市、福山区、招远市、蓬莱区、栖霞市、牟平区)  佛山市(南海区、禅城区、高明区、顺德区、三水区)

保定市(唐县、安新县、安国市、容城县、涞源县、曲阳县、涿州市、易县、蠡县、徐水区、满城区、雄县、高阳县、涞水县、清苑区、定州市、定兴县、竞秀区、高碑店市、阜平县、顺平县、博野县、望都县、莲池区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

和田地区(民丰县、和田县、和田市、洛浦县、于田县、皮山县、墨玉县、策勒县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、克山县、富裕县、昂昂溪区、讷河市、碾子山区、龙江县、泰来县、龙沙区、拜泉县、建华区、甘南县、依安县、铁锋区、克东县)

香港特别行政区

甘孜藏族自治州(石渠县、九龙县、新龙县、巴塘县、德格县、得荣县、色达县、乡城县、丹巴县、稻城县、白玉县、甘孜县、炉霍县、康定市、雅江县、理塘县、泸定县、道孚县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

上饶市(横峰县、玉山县、德兴市、广信区、广丰区、余干县、信州区、婺源县、弋阳县、鄱阳县、万年县、铅山县)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、莲花县、芦溪县)

双鸭山市(尖山区、四方台区、岭东区、友谊县、宝清县、饶河县、宝山区、集贤县)

漳州市(漳浦县、诏安县、龙文区、长泰区、平和县、云霄县、芗城区、东山县、龙海区、南靖县、华安县)

九江市(浔阳区、修水县、瑞昌市、濂溪区、柴桑区、都昌县、湖口县、共青城市、永修县、武宁县、庐山市、彭泽县、德安县)

鹤岗市(向阳区、兴山区、南山区、萝北县、兴安区、绥滨县、东山区、工农区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

白银市(景泰县、平川区、靖远县、会宁县、白银区)

儋州市

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、卓尼县、玛曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、合作市)

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淄博市(沂源县、临淄区、桓台县、张店区、周村区、淄川区、高青县、博山区)

梅州市(大埔县、蕉岭县、梅江区、丰顺县、平远县、五华县、梅县区、兴宁市)

平顶山市(宝丰县、郏县、石龙区、卫东区、鲁山县、新华区、湛河区、叶县、汝州市、舞钢市)

临夏回族自治州(永靖县、广河县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县)  昌都市(卡若区、左贡县、江达县、八宿县、类乌齐县、芒康县、察雅县、丁青县、边坝县、洛隆县、贡觉县)

台州市(临海市、天台县、玉环市、仙居县、路桥区、温岭市、黄岩区、椒江区、三门县)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、义马市、渑池县、卢氏县、陕州区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)达州市(大竹县、万源市、开江县、宣汉县、达川区、渠县、通川区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、和龙市、珲春市、龙井市、敦化市、图们市、安图县)  海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、都兰县、茫崖市、格尔木市)

那曲市(巴青县、班戈县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、比如县、聂荣县、索县、双湖县、申扎县、安多县)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

鸡西市(鸡冠区、虎林市、滴道区、麻山区、梨树区、城子河区、恒山区、鸡东县、密山市)信阳市(淮滨县、罗山县、浉河区、平桥区、固始县、潢川县、商城县、息县、光山县、新县)

广安市(前锋区、邻水县、广安区、武胜县、华蓥市、岳池县)

钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)

六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)

岳阳市(平江县、君山区、岳阳县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、湘阴县、临湘市)

承德市(双桥区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗)

绍兴市(柯桥区、上虞区、新昌县、嵊州市、越城区、诸暨市)

大庆市(肇源县、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、萨尔图区、大同区、让胡路区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

茂名市(高州市、茂南区、信宜市、电白区、化州市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

榆林市(府谷县、定边县、神木市、清涧县、靖边县、横山区、子洲县、米脂县、吴堡县、榆阳区、佳县、绥德县)

拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、当雄县、林周县、达孜区、城关区、尼木县、堆龙德庆区)

永州市(新田县、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、双牌县、宁远县、零陵区、江永县、东安县、蓝山县、道县)

新疆维吾尔自治区

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。