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黄石市(大冶市、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、西塞山区)
益阳市(安化县、赫山区、沅江市、桃江县、资阳区、南县)
衡阳市(蒸湘区、衡南县、石鼓区、衡阳县、祁东县、常宁市、南岳区、珠晖区、雁峰区、衡东县、衡山县、耒阳市)
鞍山市(海城市、铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、千山区)
天津市(南开区、东丽区、河东区、西青区、宁河区、静海区、滨海新区、蓟州区、红桥区、和平区、津南区、河北区、河西区、宝坻区、北辰区、武清区)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)
湛江市(麻章区、徐闻县、霞山区、赤坎区、吴川市、雷州市、坡头区、廉江市、遂溪县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
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铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)
安庆市(太湖县、迎江区、怀宁县、望江县、宿松县、岳西县、潜山市、宜秀区、大观区、桐城市)
淮南市(谢家集区、田家庵区、八公山区、潘集区、寿县、凤台县、大通区)
和田地区(洛浦县、和田市、策勒县、墨玉县、和田县、皮山县、民丰县、于田县)
湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、德清县、长兴县)
广西壮族自治区
葫芦岛市(连山区、绥中县、建昌县、兴城市、龙港区、南票区)
攀枝花市(仁和区、东区、盐边县、米易县、西区)
宣城市(泾县、绩溪县、宣州区、郎溪县、宁国市、旌德县、广德市)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县、临江市)
襄阳市(襄州区、南漳县、谷城县、宜城市、保康县、枣阳市、襄城区、樊城区、老河口市)
晋城市(城区、陵川县、高平市、沁水县、泽州县、阳城县)
岳阳市(平江县、华容县、临湘市、湘阴县、岳阳县、君山区、云溪区、汨罗市、岳阳楼区)
南平市(光泽县、政和县、顺昌县、建阳区、浦城县、建瓯市、延平区、松溪县、武夷山市、邵武市)
滨州市(博兴县、沾化区、邹平市、无棣县、滨城区、惠民县、阳信县)
白银市(白银区、平川区、靖远县、会宁县、景泰县)
石河子市(图木舒克市、五家渠市、新星市、铁门关市、白杨市、昆玉市、双河市、阿拉尔市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市)
五指山市(乐东黎族自治县、临高县、万宁市、琼海市、文昌市、昌江黎族自治县、东方市、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)
毕节市(七星关区、黔西市、赫章县、金沙县、大方县、织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)
肇庆市(广宁县、四会市、怀集县、封开县、鼎湖区、高要区、端州区、德庆县)
唐山市(路北区、曹妃甸区、滦州市、滦南县、丰南区、迁安市、丰润区、路南区、古冶区、迁西县、玉田县、乐亭县、开平区、遵化市)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区、五原县、杭锦后旗)
大连市(西岗区、普兰店区、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、长海县、中山区、庄河市、金州区、沙河口区)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
泸州市(泸县、叙永县、合江县、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、江阳区)
拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、达孜区、林周县、当雄县)
泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、海陵区、高港区、泰兴市)
东营市(河口区、利津县、广饶县、东营区、垦利区)
宁德市(周宁县、屏南县、蕉城区、霞浦县、古田县、寿宁县、福鼎市、柘荣县、福安市)
临汾市(侯马市、吉县、大宁县、襄汾县、永和县、霍州市、安泽县、古县、乡宁县、隰县、曲沃县、汾西县、洪洞县、翼城县、浮山县、蒲县、尧都区)
邯郸市(峰峰矿区、曲周县、鸡泽县、肥乡区、大名县、涉县、成安县、复兴区、魏县、武安市、邯山区、广平县、磁县、馆陶县、永年区、丛台区、邱县、临漳县)
邵阳市(绥宁县、洞口县、新宁县、北塔区、隆回县、邵东市、邵阳县、大祥区、双清区、武冈市、新邵县、城步苗族自治县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、云县)
兰州市(永登县、七里河区、皋兰县、榆中县、城关区、安宁区、红古区、西固区)
永州市(东安县、宁远县、江永县、祁阳市、蓝山县、冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、新田县、双牌县、道县)
绵阳市(三台县、安州区、盐亭县、平武县、梓潼县、北川羌族自治县、江油市、涪城区、游仙区)
南通市(海门区、启东市、如东县、海安市、崇川区、如皋市、通州区)
长春市(德惠市、公主岭市、南关区、绿园区、双阳区、宽城区、九台区、朝阳区、榆树市、农安县、二道区)
湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
哈尔滨市(松北区、阿城区、双城区、平房区、尚志市、香坊区、通河县、五常市、方正县、南岗区、宾县、道外区、道里区、延寿县、巴彦县、依兰县、木兰县、呼兰区)
自贡市(沿滩区、富顺县、贡井区、荣县、大安区、自流井区)
牡丹江市(绥芬河市、穆棱市、西安区、宁安市、阳明区、爱民区、林口县、东安区、海林市、东宁市)
揭阳市(揭西县、榕城区、惠来县、普宁市、揭东区)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
定西市(通渭县、安定区、陇西县、渭源县、岷县、临洮县、漳县)
济南市(天桥区、莱芜区、长清区、章丘区、商河县、平阴县、历城区、钢城区、市中区、济阳区、槐荫区、历下区)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、明山区)
雅安市(雨城区、石棉县、荥经县、天全县、汉源县、宝兴县、名山区、芦山县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、恩施市、来凤县、鹤峰县、建始县、咸丰县、巴东县、宣恩县)
萍乡市(上栗县、莲花县、湘东区、芦溪县、安源区)
张家口市(怀来县、尚义县、宣化区、桥东区、下花园区、阳原县、怀安县、康保县、沽源县、万全区、涿鹿县、桥西区、蔚县、张北县、崇礼区、赤城县)
西宁市(城中区、城北区、城西区、湟源县、湟中区、城东区、大通回族土族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
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长治市(平顺县、襄垣县、上党区、沁县、屯留区、潞城区、潞州区、黎城县、武乡县、长子县、沁源县、壶关县)
黄冈市(武穴市、红安县、英山县、麻城市、团风县、黄州区、黄梅县、罗田县、蕲春县、浠水县)
安阳市(北关区、安阳县、林州市、内黄县、滑县、文峰区、汤阴县、龙安区、殷都区)
楚雄彝族自治州(武定县、双柏县、元谋县、楚雄市、南华县、牟定县、大姚县、姚安县、禄丰市、永仁县)
滁州市(天长市、凤阳县、明光市、全椒县、南谯区、定远县、琅琊区、来安县)
白城市(通榆县、大安市、洮南市、镇赉县、洮北区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
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黔南布依族苗族自治州(惠水县、平塘县、瓮安县、罗甸县、三都水族自治县、独山县、贵定县、长顺县、福泉市、荔波县、龙里县、都匀市)
成都市(金堂县、彭州市、锦江区、双流区、青羊区、金牛区、新津区、青白江区、简阳市、邛崃市、新都区、武侯区、都江堰市、温江区、郫都区、大邑县、龙泉驿区、崇州市、蒲江县、成华区)
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陇南市(徽县、两当县、成县、文县、礼县、西和县、宕昌县、康县、武都区)
合肥市(蜀山区、肥西县、巢湖市、长丰县、庐江县、瑶海区、肥东县、庐阳区、包河区)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、壤塘县、阿坝县、红原县、九寨沟县、金川县、理县、松潘县、小金县、汶川县、茂县、马尔康市、若尔盖县)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区、凤城市)
焦作市(中站区、沁阳市、武陟县、解放区、孟州市、博爱县、马村区、山阳区、温县、修武县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
达州市(达川区、万源市、开江县、渠县、大竹县、通川区、宣汉县)
日喀则市(南木林县、仲巴县、萨迦县、吉隆县、亚东县、聂拉木县、定结县、拉孜县、白朗县、桑珠孜区、江孜县、昂仁县、仁布县、岗巴县、萨嘎县、康马县、定日县、谢通门县)
河池市(天峨县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、宜州区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
玉溪市(通海县、澄江市、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县)
三明市(永安市、三元区、尤溪县、将乐县、清流县、宁化县、大田县、沙县区、泰宁县、建宁县、明溪县)
十堰市(茅箭区、郧阳区、郧西县、房县、竹溪县、张湾区、丹江口市、竹山县)
北京市(门头沟区、通州区、海淀区、昌平区、东城区、平谷区、房山区、顺义区、石景山区、密云区、朝阳区、延庆区、丰台区、西城区、怀柔区、大兴区)
遵义市(赤水市、桐梓县、仁怀市、汇川区、正安县、习水县、湄潭县、播州区、余庆县、红花岗区、凤冈县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县)
贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)
德州市(平原县、禹城市、德城区、乐陵市、宁津县、陵城区、临邑县、齐河县、庆云县、夏津县、武城县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)
山南市(扎囊县、洛扎县、加查县、措美县、浪卡子县、乃东区、隆子县、曲松县、琼结县、贡嘎县、错那市、桑日县)
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广州市(南沙区、荔湾区、花都区、番禺区、黄埔区、增城区、天河区、白云区、越秀区、海珠区、从化区)
咸阳市(泾阳县、旬邑县、礼泉县、永寿县、秦都区、武功县、彬州市、长武县、乾县、三原县、杨陵区、淳化县、渭城区、兴平市)
无锡市(新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、梁溪区、江阴市、宜兴市)
聊城市(冠县、临清市、高唐县、东阿县、茌平区、莘县、东昌府区、阳谷县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
晋中市(左权县、榆次区、平遥县、寿阳县、祁县、榆社县、灵石县、介休市、和顺县、太谷区、昔阳县)
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福州市(晋安区、马尾区、台江区、长乐区、鼓楼区、仓山区、平潭县、连江县、闽清县、永泰县、闽侯县、罗源县、福清市)
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漳州市(南靖县、芗城区、华安县、云霄县、漳浦县、平和县、诏安县、龙文区、龙海区、东山县、长泰区)
昭通市(威信县、绥江县、水富市、昭阳区、镇雄县、盐津县、彝良县、大关县、永善县、鲁甸县、巧家县)
甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、舟曲县、玛曲县、卓尼县、临潭县、碌曲县、合作市)
德阳市(旌阳区、广汉市、中江县、罗江区、绵竹市、什邡市)
厦门市(海沧区、翔安区、思明区、集美区、同安区、湖里区)
芜湖市(弋江区、镜湖区、无为市、繁昌区、南陵县、湾沚区、鸠江区)
通化市(通化县、二道江区、梅河口市、东昌区、辉南县、集安市、柳河县)
新余市(分宜县、渝水区)
伊春市(铁力市、乌翠区、南岔县、友好区、嘉荫县、伊美区、金林区、大箐山县、汤旺县、丰林县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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