粗大新婚娇妻娇嫩,助你打造独特的生活方式与体验！各观看《今日汇总》
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维修服务在线预约排队系统，公平透明：采用在线预约排队系统，客户可实时查看预约进度，确保服务流程的公平性和透明度。
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全国服务区域：
新乡市(卫辉市、封丘县、红旗区、辉县市、凤泉区、延津县、牧野区、获嘉县、新乡县、卫滨区、原阳县、长垣市)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、称多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县)
吕梁市(兴县、交城县、临县、交口县、汾阳市、柳林县、孝义市、石楼县、中阳县、岚县、方山县、文水县、离石区)
南充市(西充县、顺庆区、南部县、营山县、嘉陵区、高坪区、仪陇县、阆中市、蓬安县)
咸宁市(崇阳县、通城县、通山县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区、大石桥市、盖州市)
青岛市(崂山区、李沧区、平度市、城阳区、市南区、胶州市、市北区、即墨区、黄岛区、莱西市)
济宁市(汶上县、嘉祥县、泗水县、邹城市、微山县、任城区、曲阜市、鱼台县、梁山县、兖州区、金乡县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
宜春市(丰城市、万载县、奉新县、上高县、靖安县、铜鼓县、樟树市、宜丰县、高安市、袁州区)
平凉市(灵台县、静宁县、泾川县、华亭市、庄浪县、崇信县、崆峒区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
五指山市(临高县、东方市、昌江黎族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县)
玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、华宁县、澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)
宜昌市(秭归县、西陵区、伍家岗区、宜都市、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、猇亭区、兴山县、长阳土家族自治县、点军区、夷陵区、枝江市)
佳木斯市(前进区、同江市、桦川县、郊区、抚远市、桦南县、东风区、汤原县、向阳区、富锦市)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)
雅安市(石棉县、芦山县、宝兴县、雨城区、名山区、汉源县、天全县、荥经县)
潍坊市(安丘市、寿光市、昌邑市、寒亭区、青州市、坊子区、临朐县、潍城区、诸城市、昌乐县、高密市、奎文区)
六安市(金寨县、金安区、霍邱县、霍山县、裕安区、舒城县、叶集区)
新疆维吾尔自治区
茂名市(高州市、化州市、电白区、信宜市、茂南区)
广西壮族自治区
三明市(泰宁县、明溪县、宁化县、建宁县、将乐县、尤溪县、清流县、三元区、沙县区、大田县、永安市)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、龙山县、永顺县、吉首市、保靖县、凤凰县、花垣县)
朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县、右玉县、应县)
台州市(路桥区、仙居县、天台县、临海市、三门县、玉环市、椒江区、温岭市、黄岩区)
玉林市(福绵区、北流市、博白县、兴业县、玉州区、陆川县、容县)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、端州区、高要区、封开县、德庆县、广宁县、四会市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、米东区、达坂城区、头屯河区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、珲春市、敦化市、安图县、和龙市、汪清县、图们市)
南昌市(新建区、南昌县、东湖区、安义县、进贤县、西湖区、青云谱区、青山湖区、红谷滩区)
临汾市(安泽县、霍州市、隰县、吉县、汾西县、蒲县、大宁县、古县、翼城县、永和县、洪洞县、侯马市、浮山县、襄汾县、曲沃县、乡宁县、尧都区)
贵阳市(花溪区、息烽县、白云区、乌当区、修文县、开阳县、南明区、云岩区、清镇市、观山湖区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
安康市(紫阳县、镇坪县、平利县、岚皋县、汉滨区、旬阳市、汉阴县、宁陕县、石泉县、白河县)
石家庄市(井陉县、正定县、长安区、晋州市、深泽县、辛集市、藁城区、栾城区、新华区、赵县、鹿泉区、行唐县、井陉矿区、无极县、元氏县、桥西区、灵寿县、平山县、高邑县、裕华区、新乐市、赞皇县)
苏州市(姑苏区、太仓市、常熟市、吴江区、昆山市、张家港市、虎丘区、吴中区、相城区)
金华市(义乌市、兰溪市、磐安县、永康市、武义县、金东区、浦江县、婺城区、东阳市)
鸡西市(梨树区、麻山区、城子河区、滴道区、虎林市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、密山市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
扬州市(邗江区、江都区、仪征市、高邮市、宝应县、广陵区)
崇左市(龙州县、江州区、大新县、宁明县、天等县、扶绥县、凭祥市)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、甘州区、民乐县、山丹县)
铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、万山区、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县)
菏泽市(巨野县、鄄城县、牡丹区、郓城县、曹县、东明县、成武县、单县、定陶区)
锦州市(古塔区、黑山县、凌河区、义县、太和区、北镇市、凌海市)
广州市(从化区、海珠区、增城区、番禺区、黄埔区、越秀区、白云区、花都区、天河区、南沙区、荔湾区)
西藏自治区
鹤岗市(向阳区、东山区、兴安区、南山区、绥滨县、萝北县、兴山区、工农区)
郑州市(中牟县、中原区、新郑市、巩义市、新密市、登封市、荥阳市、二七区、金水区、管城回族区、惠济区、上街区)
朝阳市(双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、北票市)
西安市(高陵区、莲湖区、未央区、长安区、碑林区、周至县、阎良区、临潼区、灞桥区、新城区、鄠邑区、雁塔区、蓝田县)
拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、林周县、城关区、当雄县、尼木县)
吉林市(舒兰市、龙潭区、丰满区、船营区、昌邑区、蛟河市、桦甸市、永吉县、磐石市)
株洲市(芦淞区、攸县、天元区、荷塘区、炎陵县、醴陵市、渌口区、茶陵县、石峰区)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
南阳市(镇平县、唐河县、新野县、内乡县、西峡县、南召县、社旗县、宛城区、桐柏县、淅川县、邓州市、方城县、卧龙区)
廊坊市(文安县、大城县、三河市、香河县、广阳区、永清县、霸州市、固安县、安次区、大厂回族自治县)
长春市(绿园区、南关区、宽城区、公主岭市、农安县、德惠市、朝阳区、榆树市、二道区、双阳区、九台区)
贺州市(八步区、平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县)
南宁市(上林县、青秀区、西乡塘区、横州市、邕宁区、武鸣区、兴宁区、隆安县、良庆区、马山县、宾阳县、江南区)
河源市(东源县、源城区、连平县、龙川县、紫金县、和平县)
黄石市(阳新县、大冶市、西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
南京市(浦口区、秦淮区、玄武区、建邺区、溧水区、六合区、江宁区、雨花台区、高淳区、栖霞区、鼓楼区)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)
自贡市(沿滩区、荣县、贡井区、自流井区、大安区、富顺县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、连南瑶族自治县、清新区、清城区、阳山县、佛冈县)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)
常州市(金坛区、天宁区、钟楼区、溧阳市、武进区、新北区)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、罗甸县、独山县、贵定县、龙里县、三都水族自治县、荔波县、瓮安县、长顺县、都匀市、福泉市、惠水县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
汕头市(金平区、澄海区、潮阳区、龙湖区、潮南区、濠江区、南澳县)
烟台市(莱阳市、栖霞市、福山区、龙口市、芝罘区、牟平区、海阳市、莱山区、招远市、莱州市、蓬莱区)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、碌曲县、迭部县、舟曲县、玛曲县、合作市、卓尼县)
开封市(尉氏县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、通许县、杞县、祥符区)
宁德市(霞浦县、屏南县、柘荣县、古田县、周宁县、蕉城区、福鼎市、寿宁县、福安市)
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东莞市
儋州市
吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、同心县)
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曲靖市(富源县、师宗县、会泽县、马龙区、陆良县、宣威市、罗平县、麒麟区、沾益区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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