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永州市(蓝山县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、东安县、双牌县、江永县、新田县、江华瑶族自治县、道县、宁远县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、米东区)

南平市(政和县、顺昌县、武夷山市、松溪县、邵武市、光泽县、延平区、建瓯市、建阳区、浦城县)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

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西安市(雁塔区、蓝田县、新城区、未央区、长安区、高陵区、阎良区、临潼区、灞桥区、周至县、鄠邑区、碑林区、莲湖区)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、红原县、九寨沟县、若尔盖县、马尔康市、松潘县、小金县、汶川县、黑水县、理县、壤塘县、茂县、阿坝县)

台州市(天台县、椒江区、黄岩区、路桥区、玉环市、三门县、温岭市、仙居县、临海市)

内蒙古自治区

聊城市(茌平区、高唐县、莘县、临清市、阳谷县、冠县、东阿县、东昌府区)

郑州市(金水区、新密市、管城回族区、惠济区、中原区、二七区、登封市、荥阳市、巩义市、新郑市、中牟县、上街区)

塔城地区(乌苏市、额敏县、塔城市、裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

兰州市(榆中县、七里河区、皋兰县、安宁区、永登县、城关区、西固区、红古区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)

南京市(江宁区、溧水区、六合区、浦口区、鼓楼区、秦淮区、玄武区、建邺区、栖霞区、高淳区、雨花台区)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、宜良县、嵩明县、官渡区、安宁市、东川区、石林彝族自治县、晋宁区、呈贡区、西山区、五华区、盘龙区、富民县、禄劝彝族苗族自治县)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)

河池市(都安瑶族自治县、凤山县、南丹县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县)

龙岩市(上杭县、漳平市、长汀县、新罗区、武平县、永定区、连城县)

佳木斯市(桦南县、汤原县、桦川县、向阳区、东风区、富锦市、前进区、郊区、同江市、抚远市)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

通化市(柳河县、通化县、梅河口市、东昌区、集安市、辉南县、二道江区)

张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、甘州区、山丹县、高台县)

宁夏回族自治区

晋城市(泽州县、陵川县、高平市、沁水县、城区、阳城县)

宜昌市(点军区、秭归县、枝江市、西陵区、五峰土家族自治县、兴山县、夷陵区、当阳市、长阳土家族自治县、伍家岗区、宜都市、猇亭区、远安县)

泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、巩留县、新源县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、汪清县、延吉市、龙井市、珲春市、安图县、敦化市)

松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

营口市(盖州市、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

邯郸市(魏县、曲周县、武安市、永年区、肥乡区、馆陶县、大名县、临漳县、涉县、广平县、邱县、复兴区、磁县、丛台区、邯山区、成安县、峰峰矿区、鸡泽县)

茂名市(高州市、信宜市、化州市、茂南区、电白区)

桂林市(灵川县、秀峰区、七星区、资源县、平乐县、叠彩区、兴安县、荔浦市、龙胜各族自治县、雁山区、临桂区、恭城瑶族自治县、永福县、象山区、灌阳县、阳朔县、全州县)

柳州市(柳南区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、柳北区、柳城县、鹿寨县、柳江区、城中区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

岳阳市(岳阳楼区、岳阳县、君山区、湘阴县、华容县、云溪区、平江县、临湘市、汨罗市)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

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临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、和政县)

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长治市(潞城区、长子县、壶关县、黎城县、沁源县、潞州区、沁县、平顺县、襄垣县、上党区、武乡县、屯留区)

温州市(泰顺县、龙港市、洞头区、龙湾区、苍南县、文成县、乐清市、鹿城区、永嘉县、平阳县、瓯海区、瑞安市)

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潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

齐齐哈尔市(铁锋区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、克山县、克东县、龙沙区、龙江县、富拉尔基区、依安县、讷河市、甘南县、拜泉县、富裕县、昂昂溪区、建华区、泰来县)

新乡市(辉县市、获嘉县、新乡县、红旗区、原阳县、卫滨区、长垣市、封丘县、凤泉区、卫辉市、牧野区、延津县)

肇庆市(怀集县、高要区、德庆县、四会市、封开县、端州区、广宁县、鼎湖区)

三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市、陕州区)

鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、杭锦旗)

石河子市(白杨市、昆玉市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、铁门关市、双河市、新星市、胡杨河市)

淮安市(盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、淮安区、金湖县、涟水县)

邵阳市(洞口县、绥宁县、大祥区、邵阳县、武冈市、城步苗族自治县、邵东市、隆回县、新邵县、双清区、北塔区、新宁县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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