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烟台市(芝罘区、牟平区、莱州市、海阳市、招远市、龙口市、莱阳市、栖霞市、福山区、莱山区、蓬莱区)

咸宁市(通城县、嘉鱼县、通山县、咸安区、赤壁市、崇阳县)

佳木斯市(郊区、桦川县、桦南县、抚远市、前进区、汤原县、富锦市、向阳区、同江市、东风区)

聊城市(东阿县、阳谷县、东昌府区、莘县、高唐县、茌平区、临清市、冠县)  阜阳市(界首市、临泉县、阜南县、太和县、颍上县、颍东区、颍州区、颍泉区)

揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、揭西县、榕城区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县、掇刀区)

青岛市(崂山区、胶州市、李沧区、城阳区、莱西市、即墨区、黄岛区、市南区、市北区、平度市)  泸州市(古蔺县、泸县、合江县、龙马潭区、江阳区、叙永县、纳溪区)

雅安市(名山区、石棉县、汉源县、荥经县、宝兴县、雨城区、芦山县、天全县)

沧州市(新华区、南皮县、吴桥县、东光县、盐山县、河间市、黄骅市、泊头市、献县、运河区、沧县、肃宁县、任丘市、海兴县、孟村回族自治县、青县)

湛江市(雷州市、坡头区、麻章区、廉江市、吴川市、赤坎区、遂溪县、徐闻县、霞山区)

淄博市(沂源县、临淄区、博山区、桓台县、周村区、淄川区、高青县、张店区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区、源汇区)

渭南市(富平县、临渭区、华阴市、潼关县、合阳县、蒲城县、澄城县、华州区、大荔县、韩城市、白水县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、昭苏县、特克斯县、霍城县、巩留县、伊宁县、霍尔果斯市、伊宁市、新源县)

贵港市(港北区、桂平市、港南区、覃塘区、平南县)

株洲市(炎陵县、渌口区、石峰区、茶陵县、攸县、天元区、荷塘区、芦淞区、醴陵市)

苏州市(太仓市、相城区、吴中区、姑苏区、虎丘区、昆山市、吴江区、常熟市、张家港市)

阜新市(海州区、彰武县、清河门区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、细河区)

曲靖市(师宗县、罗平县、富源县、马龙区、麒麟区、沾益区、陆良县、会泽县、宣威市)

商丘市(睢阳区、柘城县、睢县、永城市、梁园区、夏邑县、民权县、虞城县、宁陵县)

芜湖市(镜湖区、弋江区、鸠江区、繁昌区、无为市、湾沚区、南陵县)

马鞍山市(花山区、当涂县、雨山区、博望区、含山县、和县)

新乡市(卫辉市、原阳县、红旗区、长垣市、卫滨区、牧野区、凤泉区、辉县市、获嘉县、封丘县、新乡县、延津县)

郑州市(中牟县、上街区、新郑市、管城回族区、荥阳市、金水区、惠济区、中原区、巩义市、新密市、登封市、二七区)

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本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区、南芬区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

西藏自治区

南充市(嘉陵区、阆中市、仪陇县、蓬安县、高坪区、南部县、营山县、西充县、顺庆区)  济南市(平阴县、钢城区、市中区、槐荫区、章丘区、长清区、商河县、历城区、济阳区、历下区、天桥区、莱芜区)

内江市(资中县、东兴区、威远县、市中区、隆昌市)

长沙市(天心区、岳麓区、开福区、浏阳市、长沙县、望城区、宁乡市、雨花区、芙蓉区)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)洛阳市(西工区、洛龙区、洛宁县、栾川县、嵩县、偃师区、涧西区、老城区、新安县、汝阳县、孟津区、宜阳县、伊川县、瀍河回族区)

包头市(东河区、土默特右旗、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、九原区)  桂林市(秀峰区、永福县、兴安县、灌阳县、资源县、象山区、雁山区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、七星区、全州县、平乐县、荔浦市、临桂区、灵川县、叠彩区、阳朔县)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区)

银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、鹤峰县、恩施市、利川市、巴东县、来凤县、咸丰县)长春市(双阳区、宽城区、农安县、榆树市、朝阳区、二道区、绿园区、南关区、九台区、公主岭市、德惠市)

宁波市(江北区、慈溪市、鄞州区、象山县、海曙区、宁海县、余姚市、北仑区、镇海区、奉化区)

梧州市(岑溪市、藤县、苍梧县、长洲区、万秀区、蒙山县、龙圩区)

无锡市(惠山区、新吴区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、江阴市、锡山区)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区)

铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

柳州市(融安县、三江侗族自治县、城中区、柳北区、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、柳城县)

海东市(平安区、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)

兰州市(七里河区、榆中县、安宁区、红古区、皋兰县、西固区、永登县、城关区)

儋州市

舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)

鹤岗市(东山区、兴安区、兴山区、向阳区、南山区、工农区、绥滨县、萝北县)

漳州市(长泰区、南靖县、诏安县、华安县、东山县、漳浦县、平和县、龙海区、龙文区、云霄县、芗城区)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

丹东市(振安区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕