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全国服务区域:
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
十堰市(竹溪县、郧西县、张湾区、丹江口市、房县、竹山县、茅箭区、郧阳区)
白山市(抚松县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区)
运城市(平陆县、万荣县、绛县、芮城县、河津市、垣曲县、新绛县、闻喜县、永济市、临猗县、稷山县、盐湖区、夏县)
喀什地区(伽师县、巴楚县、疏勒县、麦盖提县、英吉沙县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、喀什市、疏附县、莎车县、泽普县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
信阳市(罗山县、平桥区、光山县、新县、淮滨县、商城县、息县、浉河区、潢川县、固始县)
葫芦岛市(龙港区、南票区、绥中县、建昌县、连山区、兴城市)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
衡水市(桃城区、武邑县、故城县、冀州区、阜城县、深州市、安平县、饶阳县、景县、枣强县、武强县)
内蒙古自治区
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
嘉峪关市
天水市(甘谷县、清水县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、武山县)
甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、舟曲县、碌曲县、玛曲县、迭部县、夏河县、临潭县)
大庆市(林甸县、大同区、萨尔图区、肇州县、龙凤区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县)
自贡市(贡井区、荣县、沿滩区、大安区、富顺县、自流井区)
汕头市(濠江区、龙湖区、潮南区、澄海区、潮阳区、南澳县、金平区)
日喀则市(亚东县、仲巴县、谢通门县、吉隆县、萨迦县、江孜县、仁布县、昂仁县、拉孜县、定日县、南木林县、桑珠孜区、定结县、聂拉木县、萨嘎县、白朗县、康马县、岗巴县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区)
眉山市(洪雅县、青神县、东坡区、彭山区、丹棱县、仁寿县)
上饶市(玉山县、鄱阳县、信州区、德兴市、广信区、广丰区、横峰县、万年县、婺源县、弋阳县、铅山县、余干县)
枣庄市(滕州市、山亭区、市中区、台儿庄区、薛城区、峄城区)
常州市(溧阳市、天宁区、金坛区、武进区、新北区、钟楼区)
咸阳市(旬邑县、秦都区、永寿县、兴平市、泾阳县、乾县、淳化县、杨陵区、武功县、三原县、礼泉县、彬州市、渭城区、长武县)
伊春市(大箐山县、友好区、金林区、铁力市、伊美区、南岔县、丰林县、汤旺县、乌翠区、嘉荫县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、哈巴河县、青河县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县)
朝阳市(北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、双塔区、龙城区)
昆明市(东川区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、盘龙区、西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、五华区、富民县、安宁市、石林彝族自治县、呈贡区)
益阳市(资阳区、桃江县、赫山区、南县、安化县、沅江市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、根河市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、满洲里市、扎兰屯市)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
云浮市(云安区、新兴县、云城区、罗定市、郁南县)
清远市(英德市、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县)
蚌埠市(淮上区、怀远县、蚌山区、禹会区、固镇县、五河县、龙子湖区)
攀枝花市(东区、盐边县、西区、仁和区、米易县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
驻马店市(正阳县、驿城区、遂平县、新蔡县、上蔡县、平舆县、确山县、泌阳县、西平县、汝南县)
洛阳市(宜阳县、西工区、栾川县、涧西区、孟津区、瀍河回族区、老城区、嵩县、洛宁县、新安县、偃师区、汝阳县、伊川县、洛龙区)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
晋城市(陵川县、高平市、阳城县、泽州县、沁水县、城区)
苏州市(常熟市、吴江区、相城区、张家港市、姑苏区、太仓市、虎丘区、昆山市、吴中区)
商洛市(镇安县、柞水县、丹凤县、商州区、商南县、山阳县、洛南县)
西宁市(城西区、城东区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区)
天津市(蓟州区、宁河区、津南区、红桥区、河东区、和平区、东丽区、宝坻区、静海区、武清区、河北区、滨海新区、南开区、河西区、北辰区、西青区)
湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、南浔区、安吉县)
山南市(曲松县、扎囊县、贡嘎县、隆子县、桑日县、浪卡子县、措美县、加查县、错那市、洛扎县、琼结县、乃东区)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)
河源市(和平县、东源县、龙川县、连平县、源城区、紫金县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
南京市(高淳区、鼓楼区、玄武区、江宁区、建邺区、栖霞区、溧水区、雨花台区、六合区、秦淮区、浦口区)
邵阳市(双清区、洞口县、邵东市、隆回县、武冈市、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、绥宁县、邵阳县、北塔区、新宁县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区)
大连市(西岗区、长海县、金州区、沙河口区、普兰店区、甘井子区、中山区、庄河市、旅顺口区、瓦房店市)
广西壮族自治区
鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区)
辽阳市(辽阳县、文圣区、灯塔市、白塔区、弓长岭区、宏伟区、太子河区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、武川县、托克托县、回民区、新城区、赛罕区、玉泉区、土默特左旗)
拉萨市(堆龙德庆区、林周县、当雄县、墨竹工卡县、曲水县、城关区、尼木县、达孜区)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
龙岩市(武平县、新罗区、连城县、漳平市、永定区、上杭县、长汀县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
承德市(双滦区、隆化县、滦平县、承德县、平泉市、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县)
唐山市(路北区、迁西县、迁安市、丰南区、遵化市、玉田县、滦南县、丰润区、古冶区、开平区、滦州市、曹妃甸区、乐亭县、路南区)
福州市(福清市、罗源县、马尾区、永泰县、晋安区、闽侯县、平潭县、长乐区、闽清县、鼓楼区、连江县、仓山区、台江区)
广安市(邻水县、前锋区、华蓥市、武胜县、岳池县、广安区)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
长治市(壶关县、潞城区、襄垣县、沁源县、上党区、沁县、长子县、潞州区、黎城县、武乡县、屯留区、平顺县)
武汉市(硚口区、汉南区、江夏区、洪山区、武昌区、青山区、江岸区、新洲区、东西湖区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、黄陂区)
九江市(武宁县、瑞昌市、修水县、永修县、庐山市、柴桑区、彭泽县、都昌县、共青城市、濂溪区、德安县、浔阳区、湖口县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
台州市(玉环市、黄岩区、温岭市、路桥区、天台县、临海市、椒江区、三门县、仙居县)
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岳阳市(岳阳楼区、华容县、君山区、临湘市、湘阴县、汨罗市、云溪区、平江县、岳阳县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
无锡市(新吴区、滨湖区、梁溪区、宜兴市、锡山区、惠山区、江阴市)
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雅安市(芦山县、雨城区、荥经县、宝兴县、名山区、天全县、石棉县、汉源县)
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2025年2月,一则关于澜码科技欠薪裁员的消息震动AI行业。这家曾被誉为“中国AIAgent领跑者”的明星企业,在成立仅两年后便深陷资金链断裂、员工集体维权、创始人卖房自救的泥潭。其创始人周健头顶李开复的“关门弟子”、ACM世界冠军、前谷歌与阿里技术骨干等光环,却在残酷的商业现实中黯然失色。澜码科技的坠落,不仅是技术理想主义与资本博弈的失败案例,更是AI初创企业在资本退潮、大厂碾压、管理失控等多重压力下的缩影。
从资本宠儿到“弃子”
澜码科技成立于2023年2月,正值ChatGPT引爆全球大模型热潮之际。创始人周健凭借ACM世界冠军的学术背景、谷歌与阿里的技术履历,以及李开复的背书,迅速吸引了顶级资本的关注。2023年8月,公司完成数千万元A轮融资,投资方包括IDG资本、AtomCapital和联新资本。彼时,IDG资本曾高调宣称澜码“填补了大模型中间层的空白”,并预言其将成为AIAgent领域的标杆企业。
这一阶段,澜码科技的定位是“企业级AIAgent平台”,主打产品AskBot聚焦于金融、政务等场景的自动化解决方案。其技术团队汇聚了来自谷歌、IBM、腾讯等大厂的核心成员,技术实力备受认可。2023年全球AI峰会上,澜码的演示曾引发行业轰动,被视作国内AGI(通用人工智能)的先锋力量。
然而,澜码的融资故事在2024年急转直下。尽管2024年全球AI融资总额同比增长101.9%达6619亿元,但澜码未能延续此前的融资势头。2024年10月,公司首次曝出资金链断裂,创始人周健多次尝试融资未果。员工透露,管理层曾以“股东过世导致流程延迟”等理由拖延薪资发放,但后续调查显示该说法与事实不符。
至2025年初,澜码的欠薪规模已超800万元,社保与公积金拖欠长达5个月,裁员比例达66%,仅剩约20人维持基本运营。周健虽声称已抵押房产、借款补发三分之二薪资,但员工普遍质疑其诚意,认为资金缺口远未解决。
澜码的困境与AI行业资本环境的剧变密切相关。2024年,AI领域融资额同比骤降68%,资本从“狂热押注”转向“谨慎观望”。大模型赛道尤其明显:头部企业如商汤、竹间智能相继收缩业务,后者更因现金流断裂被OPPO收购。投资人对技术公司的评估标准从“技术潜力”转向“商业化验证”,而澜码未能证明其盈利路径。一位投资人直言:“AGI的故事已不足以打动资本,市场需要看到清晰的ROI(投资回报率)。”
战略误判与管理失控的双重绞杀
澜码的崩溃始于一场战略豪赌。公司成立初期,周健决定Allin金融赛道,认为该领域付费能力强、需求明确。
然而,这一决策忽视了金融行业的高监管壁垒与低容错率。其一,金融赛道合规成本高企。金融数据的敏感性与监管要求使得研发投入激增,澜码缺乏相关背景团队,难以应对复杂的合规流程。其二,技术适配性不足。大模型的“幻觉问题”未根本解决,AskBot在金融场景的准确率频遭客户投诉,导致项目回款延迟。其三,资源挤兑效应。为满足金融客户定制化需求,澜码将80%的研发资源投入单一赛道,错失政务、教育等更易落地的市场机会。
周健的技术光环未能转化为管理能力,公司内部长期存在“二元权力结构”与部门割裂。一方面,创始人独断。周健与合伙人程文渊分掌产研与商业化部门,但二者决策冲突频发。产研团队抱怨商业化部门“不懂产品”,后者则指责技术交付滞后。另一方面,组织架构混乱。初创期即模仿大公司架构,将交付与工程团队分离,导致响应迟缓;销售提成方案两年未定,严重打击团队士气。两大关键原因导致人才流失雪崩。2024年3月产品一号位离职后,核心岗位半年未能补缺,战略执行陷入真空。
更重要的是,澜码的早期技术优势,在阿里、腾讯等大厂入场后迅速瓦解。2024年,阿里云推出同类AIAgent产品,凭借云服务生态与客户资源碾压中小玩家。澜码曾试图转型,但早期投入金融赛道的沉没成本(如定制化代码、客户关系)成为转型枷锁。
澜码科技的案例揭示了AI初创企业的三大生存法则。首先,现金流优先于技术理想。技术领先并不等同于商业可行,需在研发投入与盈利模式间找到平衡点。其次,管理能力决定天花板。创始人需补足组织建设与商业嗅觉,避免“技术独裁”。最后,赛道选择需规避“伪需求”。金融、医疗等“高价值”赛道未必适合初创企业,应优先选择容错率高、标准化程度高的场景。
2025年的AI战场,已从“技术竞赛”转向“综合能力比拼”。澜码的教训警示后来者:唯有将技术理想主义与商业现实主义深度融合,方能在资本寒冬中幸存。
本文创作借助AI工具收集整理市场数据和行业信息,结合辅助观点分析和撰写成文。
新闻结尾
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