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马鞍山市(雨山区、含山县、和县、花山区、当涂县、博望区)

广西壮族自治区

云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)  南平市(光泽县、建阳区、顺昌县、武夷山市、建瓯市、邵武市、延平区、政和县、浦城县、松溪县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

苏州市(虎丘区、吴江区、张家港市、昆山市、吴中区、相城区、姑苏区、常熟市、太仓市)

丽水市(青田县、龙泉市、缙云县、松阳县、遂昌县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县)

达州市(达川区、万源市、宣汉县、通川区、大竹县、渠县、开江县)  天水市(张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦州区、麦积区、秦安县、清水县)

安康市(汉阴县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、石泉县、平利县、白河县、镇坪县、岚皋县、宁陕县)

台州市(温岭市、路桥区、天台县、黄岩区、玉环市、三门县、临海市、椒江区、仙居县)

西安市(未央区、灞桥区、莲湖区、碑林区、长安区、新城区、高陵区、蓝田县、雁塔区、周至县、阎良区、临潼区、鄠邑区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

洛阳市(洛宁县、涧西区、孟津区、老城区、栾川县、宜阳县、新安县、汝阳县、偃师区、洛龙区、伊川县、嵩县、瀍河回族区、西工区)

伊春市(大箐山县、汤旺县、南岔县、嘉荫县、友好区、丰林县、乌翠区、铁力市、伊美区、金林区)

大同市(云冈区、天镇县、浑源县、阳高县、灵丘县、云州区、广灵县、新荣区、左云县、平城区)

娄底市(娄星区、新化县、冷水江市、双峰县、涟源市)

南充市(营山县、嘉陵区、仪陇县、南部县、顺庆区、蓬安县、阆中市、高坪区、西充县)

六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)

阜阳市(阜南县、颍泉区、颍州区、界首市、临泉县、颍东区、太和县、颍上县)

汕头市(潮阳区、濠江区、南澳县、龙湖区、金平区、潮南区、澄海区)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、红塔区、澄江市、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县)

赣州市(石城县、南康区、全南县、瑞金市、赣县区、崇义县、宁都县、兴国县、上犹县、于都县、龙南市、定南县、大余县、会昌县、安远县、信丰县、章贡区、寻乌县)

安阳市(滑县、殷都区、汤阴县、安阳县、北关区、内黄县、林州市、文峰区、龙安区)

和田地区(皮山县、和田市、和田县、民丰县、洛浦县、于田县、策勒县、墨玉县)

衡水市(冀州区、饶阳县、枣强县、景县、故城县、阜城县、深州市、武邑县、武强县、安平县、桃城区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

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德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县)

玉林市(兴业县、陆川县、福绵区、博白县、北流市、玉州区、容县)  双鸭山市(友谊县、集贤县、四方台区、岭东区、宝山区、尖山区、宝清县、饶河县)

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)

阜新市(太平区、彰武县、细河区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区)

常州市(武进区、天宁区、新北区、钟楼区、金坛区、溧阳市)盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

运城市(芮城县、绛县、垣曲县、闻喜县、夏县、平陆县、盐湖区、河津市、稷山县、临猗县、永济市、万荣县、新绛县)  嘉兴市(海盐县、南湖区、嘉善县、平湖市、秀洲区、海宁市、桐乡市)

黄石市(下陆区、铁山区、西塞山区、大冶市、阳新县、黄石港区)

宜昌市(点军区、西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、秭归县、五峰土家族自治县、伍家岗区、当阳市、枝江市、远安县、猇亭区、宜都市、兴山县)

贵港市(桂平市、港北区、覃塘区、平南县、港南区)黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、兴义市、晴隆县、普安县、册亨县、兴仁市、安龙县)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、玉门市、瓜州县)

黑河市(五大连池市、爱辉区、嫩江市、北安市、逊克县、孙吴县)

宜宾市(叙州区、珙县、筠连县、翠屏区、屏山县、兴文县、江安县、高县、长宁县、南溪区)

合肥市(庐江县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、肥东县、包河区、肥西县、巢湖市、长丰县)

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站在长三角（盐城）智能网联汽车试验场（以下简称“试验场”）的调度指挥中心观景台上，一连串清脆的刹车声从多功能柔性广场传来，几辆汽车正从三个方向驶向广场中心并实现会车。另一侧的城市场景模拟区，工作人员正布置“假人”，为下一轮测试做准备，不远处呼啸而过的“飞行汽车”进行着模拟风阻测试。走进智能网联复杂环境多维模拟平台，暴雨和闪电在工作人员的指令下如约而至，远处的红绿灯在滂沱雨幕中渐渐模糊，这是在测试智能网联汽车在低能见度下的传感、决策等能力……

安全，是汽车行业发展的基石。一辆汽车由数以万计的零部件组成，如何才能判定其可靠？测试是必经之路。走进试验场，成百上千、不同型号的汽车正在多元化场景中开展测试。除了验证单车的“智能”，这里还是车路协同的试验场，并汇集了清洁能源、低空飞行等前沿交通要素，勾勒出未来智慧交通的蓝图。

智驾测试平台

创造多个“首创”

2020年11月，中汽股份投资15亿元，布局建设长三角（盐城）智能网联汽车试验场，这是中汽股份继综合汽车试验场后在盐城建设的第二个项目。2024年7月16日，项目正式启动运营。

“在试验场建成前，我国缺少一个大型、综合测试平台，来解决智能网联汽车正式上路前的各种问题，突出的问题有技术难以验证、迭代更新较慢等。”中汽股份总经理张子鹏在接受证券时报记者采访时表示，试验场承担两大使命：其一，服务于整个行业试验需求；其二，助力我国智能网联汽车技术迭代创新，围绕标准验证及前瞻引领开展相关工作。

试验场占地面积约4000亩，建设有8条专用于智能网联汽车的测试道路、3.2万平方米的试验室以及配套的油电氢醇四合一综合能源中心，能够涵盖智能网联汽车及自动驾驶能力测试的绝大多数场景需求，同时满足重型商用车主要测试能力，并兼顾飞行汽车和低空飞行器的测试能力。

除了规模大、综合性强外，试验场还带来了一系列首创：全球第一个、唯一一个在封闭汽车试验场内建设的真实隧道场景；智能网联多车道性能路创新性与智能网联高速环道一体化建设，可兼顾飞行汽车的测试要求等。

“真实”是记者搭车进入试验场智能网联隧道的第一感受。这条隧道全长840米，深达地下13米，暗埋段呈S形弯长度达350米，还有地下分流及地下合流匝道，如同都市中常见的隧道。工作人员介绍称，隧道的一大功能，是在没有GPS定位信号且网络信号受屏蔽的情况下，测试智能网联汽车感知、计算、决策、执行等功能。“我们希望测试智能网联汽车在失去‘眼睛’的情况下如何驶出隧道，这样才能真正考验其智能化程度。”

走进长达300米、净高6米的智能网联复杂环境多维模拟平台内，工作人员宛若“雷公电母”，通过操作平板电脑实现雨、雾、光照等调节。该平台工程师对记者表示，平台能对雾的浓度、雨的大小、光的颗粒直径等进行定量控制，从而进行系统科学的测试安排。通过配备丁字路口，还能实现高速车辆在雨、雾、光照模拟条件下的会车测试，这在国内属于首创。

总体上看，整个试验场包含多车道性能路、城市街区、可靠性试验路等功能片区。张子鹏表示，目前，试验场正在进行越野路、山地等新场景的兴建，预计新场景今年年底投入运行。

畅想未来交通的仿真社会

张子鹏对记者表示，试验场不仅仅是智能网联汽车的试验场，更是未来交通的试验场，它面向整个交通环境的参与者。在这里，交通参与者各司其职，搭建起小型“汽车社会”，为智慧交通这个大目标服务。

例如，试验场配套了油电氢醇“四合一”综合能源中心，可为不同类型新能源汽车提供能源补给，满足其测试过程中的能源需求。据介绍，该项目是中汽股份和中国石化的合作成果，旨在验证其面向未来的综合能源系统。

低头是车，抬头是飞行器，甚至还有既能跑又能飞的“飞行汽车”……在试验场，低空经济也率先腾飞。张子鹏表示，在建设时，公司创新性地将智能网联高速环道与智能网联多车道性能路进行一体化设计建设，建成超宽测试跑道。建设标准除满足智能网联乘用车和重型商用试验要求外，还满足通用飞行器2B类起降跑道标准，可以服务于飞行汽车和低空飞行器测试，助力低空经济的发展。

“此外，公司还和中国移动合作，超前布局了空联网基础设施，部署了最新一代通信感知一体化的5G-A网络基站，高度在600米以下范围内的立体通感网络全覆盖，有效增强了低空飞行器的通信和感知能力。试验场还实现了信号覆盖范围内低空飞行器飞行轨迹的实时捕捉，搭建起了国内首个汽车试验场内的低空飞行监管平台。”张子鹏说。

更“智能”数字试验场建设中

《中汽股份“十四五”发展规划》明确提出，公司围绕智能网联汽车试验“三支柱”法，努力构建“仿真—场地—道路”全景技术服务能力。目前，试验场可涵盖智能网联汽车及自动驾驶能力测试的绝大多数场景需求，而让测试更“智能”的数字试验场正有条不紊地建设。

在调度指挥中心的云控平台大屏幕上，基于试验场实景三维地图打造的虚拟1：1场景一览无余。受访技术人员表示，该平台实现了道路、车辆、人员、设备、环境、活动等要素完全1：1实景三维还原，试验场调度员能最直观地一图尽览场地运行状态，助力调度指挥工作。

基于数字孪生等技术，能够实现智能网联汽车仿真测试的数字试验场将在不久后问世。张子鹏说，当前，城市街区路侧部署了智能融合感知设备及车路协同测试平台，以支持和推进相关标准体系的发展。未来，中汽股份还可以提供车辆在真实场地中注入虚拟场景，以实现丰富组合场景高效测试的环境。

“我们会从控制端向车辆发送虚拟的目标物信号，让车辆‘认为’前方有行人或障碍物穿过，从而测试车辆是否有相应的反馈和执行相关动作。”张子鹏说，经过多次虚拟测试和调整后，再让车辆和真实的目标物进行验证，这样可以加快技术迭代更新的速度，节省经济、时间等成本。

（文章来源：证券时报）