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海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、惠来县、榕城区)

林芝市(工布江达县、察隅县、墨脱县、朗县、波密县、巴宜区、米林市)

泉州市(金门县、石狮市、晋江市、洛江区、安溪县、德化县、永春县、惠安县、丰泽区、鲤城区、泉港区、南安市)  兰州市(西固区、榆中县、皋兰县、城关区、永登县、安宁区、七里河区、红古区)

永州市(江永县、蓝山县、冷水滩区、道县、祁阳市、新田县、宁远县、零陵区、江华瑶族自治县、东安县、双牌县)

榆林市(神木市、米脂县、吴堡县、子洲县、横山区、清涧县、绥德县、府谷县、佳县、靖边县、榆阳区、定边县)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗、二连浩特市)  蚌埠市(固镇县、五河县、怀远县、淮上区、禹会区、蚌山区、龙子湖区)

济南市(长清区、天桥区、槐荫区、章丘区、济阳区、历下区、市中区、钢城区、商河县、平阴县、莱芜区、历城区)

双鸭山市(集贤县、友谊县、尖山区、岭东区、宝清县、饶河县、四方台区、宝山区)

宜宾市(高县、翠屏区、筠连县、长宁县、屏山县、江安县、叙州区、南溪区、兴文县、珙县)

乌兰察布市(商都县、集宁区、凉城县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、四子王旗)

焦作市(孟州市、中站区、山阳区、博爱县、修武县、温县、解放区、武陟县、沁阳市、马村区)

巴中市(通江县、南江县、巴州区、平昌县、恩阳区)

石家庄市(栾城区、裕华区、平山县、鹿泉区、无极县、新华区、行唐县、深泽县、正定县、灵寿县、辛集市、元氏县、长安区、桥西区、晋州市、赞皇县、新乐市、井陉县、高邑县、赵县、藁城区、井陉矿区)

鸡西市(鸡东县、梨树区、麻山区、城子河区、恒山区、鸡冠区、密山市、滴道区、虎林市)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

宜春市(宜丰县、袁州区、樟树市、高安市、靖安县、万载县、上高县、铜鼓县、丰城市、奉新县)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

鹤岗市(东山区、南山区、萝北县、工农区、向阳区、兴山区、绥滨县、兴安区)

达州市(渠县、万源市、宣汉县、通川区、开江县、大竹县、达川区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

儋州市

丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县)

南通市(崇川区、如皋市、如东县、通州区、海安市、海门区、启东市)

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吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、花山区、博望区、含山县)

宜昌市(西陵区、宜都市、当阳市、远安县、伍家岗区、枝江市、猇亭区、点军区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、兴山县、秭归县、夷陵区)  巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗)

抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、望花区、东洲区、顺城区、新抚区)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

娄底市(涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县、新化县)铁岭市(开原市、昌图县、西丰县、调兵山市、银州区、清河区、铁岭县)

宁波市(慈溪市、宁海县、余姚市、江北区、象山县、镇海区、奉化区、海曙区、北仑区、鄞州区)  泰安市(肥城市、岱岳区、新泰市、宁阳县、东平县、泰山区)

六安市(叶集区、裕安区、金安区、舒城县、霍山县、金寨县、霍邱县)

内江市(威远县、资中县、东兴区、市中区、隆昌市)

包头市(石拐区、昆都仑区、固阳县、青山区、九原区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗)大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

青岛市(市南区、黄岛区、莱西市、崂山区、平度市、城阳区、李沧区、即墨区、胶州市、市北区)

呼和浩特市(土默特左旗、新城区、武川县、赛罕区、和林格尔县、回民区、玉泉区、托克托县、清水河县)

桂林市(资源县、龙胜各族自治县、灵川县、临桂区、恭城瑶族自治县、平乐县、灌阳县、象山区、雁山区、全州县、秀峰区、阳朔县、兴安县、永福县、叠彩区、荔浦市、七星区)

连云港市(灌南县、东海县、灌云县、连云区、赣榆区、海州区)

阜阳市(阜南县、太和县、临泉县、颍州区、颍东区、颍上县、界首市、颍泉区)

昆明市(五华区、官渡区、东川区、嵩明县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、石林彝族自治县、安宁市、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、宜良县、富民县)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

潍坊市(昌乐县、诸城市、寒亭区、昌邑市、坊子区、寿光市、奎文区、临朐县、青州市、安丘市、潍城区、高密市)

那曲市(嘉黎县、色尼区、尼玛县、巴青县、聂荣县、班戈县、申扎县、安多县、比如县、索县、双湖县)

锦州市(古塔区、义县、黑山县、太和区、北镇市、凌河区、凌海市)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

江门市(台山市、蓬江区、恩平市、开平市、鹤山市、新会区、江海区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、汪清县、延吉市、安图县、龙井市、和龙市、敦化市)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

许昌市(禹州市、长葛市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县)

十堰市(竹山县、房县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、郧西县、郧阳区、张湾区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）