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苏州市(相城区、常熟市、昆山市、张家港市、虎丘区、太仓市、吴中区、姑苏区、吴江区)

银川市(永宁县、贺兰县、兴庆区、西夏区、灵武市、金凤区)

辽阳市(灯塔市、宏伟区、白塔区、弓长岭区、太子河区、文圣区、辽阳县)

潍坊市(寿光市、高密市、昌乐县、潍城区、寒亭区、诸城市、青州市、临朐县、坊子区、昌邑市、安丘市、奎文区)  果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛多县、班玛县、甘德县、玛沁县)

滁州市(全椒县、明光市、南谯区、天长市、来安县、定远县、琅琊区、凤阳县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县)

自贡市(富顺县、荣县、自流井区、沿滩区、大安区、贡井区)吉林市(磐石市、昌邑区、舒兰市、永吉县、船营区、龙潭区、丰满区、桦甸市、蛟河市)

广西壮族自治区  龙岩市(新罗区、永定区、长汀县、连城县、上杭县、武平县、漳平市)

马鞍山市(和县、含山县、雨山区、博望区、花山区、当涂县)

宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、泗县、埇桥区)

平顶山市(新华区、石龙区、宝丰县、汝州市、舞钢市、湛河区、卫东区、郏县、叶县、鲁山县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县)

金华市(金东区、永康市、东阳市、浦江县、武义县、兰溪市、磐安县、义乌市、婺城区)

莆田市(秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县、荔城区)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、利川市、建始县、恩施市、宣恩县、咸丰县、巴东县、鹤峰县)

上饶市(广信区、铅山县、德兴市、弋阳县、鄱阳县、玉山县、万年县、余干县、横峰县、信州区、婺源县、广丰区)

江门市(江海区、新会区、鹤山市、恩平市、蓬江区、台山市、开平市)

铁岭市(铁岭县、开原市、清河区、调兵山市、西丰县、昌图县、银州区)

忻州市(五台县、忻府区、岢岚县、代县、繁峙县、河曲县、神池县、偏关县、保德县、宁武县、静乐县、原平市、定襄县、五寨县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗)

大同市(天镇县、浑源县、云冈区、平城区、新荣区、阳高县、灵丘县、左云县、广灵县、云州区)

新余市(分宜县、渝水区)

阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、温宿县、柯坪县、库车市、新和县、阿克苏市、沙雅县、乌什县)

白城市(通榆县、大安市、洮南市、镇赉县、洮北区)

湖州市(南浔区、德清县、安吉县、长兴县、吴兴区)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

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淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

运城市(临猗县、新绛县、盐湖区、闻喜县、河津市、绛县、平陆县、永济市、芮城县、万荣县、夏县、稷山县、垣曲县)

汕头市(濠江区、潮南区、潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县、金平区)  绥化市(肇东市、明水县、安达市、绥棱县、庆安县、望奎县、北林区、青冈县、兰西县、海伦市)

泰州市(高港区、泰兴市、靖江市、姜堰区、兴化市、海陵区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县)

玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县)百色市(田阳区、德保县、田林县、平果市、凌云县、隆林各族自治县、田东县、西林县、右江区、乐业县、那坡县、靖西市)

抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区、望花区、新抚区)  许昌市(长葛市、建安区、魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)

益阳市(沅江市、资阳区、安化县、赫山区、南县、桃江县)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)南宁市(武鸣区、马山县、兴宁区、邕宁区、良庆区、宾阳县、上林县、横州市、西乡塘区、隆安县、江南区、青秀区)

文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、麻栗坡县、西畴县、砚山县、马关县、广南县、富宁县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)

邯郸市(曲周县、魏县、广平县、临漳县、肥乡区、复兴区、永年区、大名县、成安县、峰峰矿区、馆陶县、涉县、鸡泽县、邯山区、丛台区、邱县、磁县、武安市)

孝感市(汉川市、应城市、孝南区、安陆市、云梦县、大悟县、孝昌县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市)

安庆市(怀宁县、迎江区、桐城市、大观区、宿松县、望江县、宜秀区、太湖县、岳西县、潜山市)

商丘市(柘城县、永城市、梁园区、夏邑县、虞城县、民权县、睢县、睢阳区、宁陵县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

湛江市(廉江市、遂溪县、雷州市、徐闻县、霞山区、坡头区、麻章区、赤坎区、吴川市)

阜新市(清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、海州区、彰武县)

包头市(固阳县、九原区、昆都仑区、东河区、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

澳门特别行政区

成都市(武侯区、简阳市、青白江区、崇州市、邛崃市、龙泉驿区、蒲江县、温江区、成华区、金牛区、青羊区、双流区、新津区、彭州市、大邑县、金堂县、郫都区、新都区、锦江区、都江堰市)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕