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潍坊市(临朐县、潍城区、安丘市、诸城市、青州市、坊子区、寒亭区、寿光市、昌邑市、高密市、奎文区、昌乐县)

聊城市(冠县、茌平区、莘县、阳谷县、东阿县、临清市、东昌府区、高唐县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

中山市  衡水市(深州市、安平县、景县、故城县、饶阳县、武强县、阜城县、冀州区、武邑县、枣强县、桃城区)

宜昌市(点军区、枝江市、远安县、宜都市、当阳市、夷陵区、秭归县、西陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、兴山县、猇亭区)

苏州市(虎丘区、姑苏区、吴中区、太仓市、昆山市、张家港市、常熟市、吴江区、相城区)

张家口市(尚义县、张北县、下花园区、阳原县、怀安县、万全区、蔚县、桥东区、康保县、桥西区、怀来县、宣化区、崇礼区、涿鹿县、沽源县、赤城县)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)  阳泉市(平定县、郊区、盂县、城区、矿区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

梅州市(梅县区、平远县、梅江区、兴宁市、丰顺县、蕉岭县、五华县、大埔县)

白城市(洮北区、通榆县、大安市、镇赉县、洮南市)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、利川市、巴东县、鹤峰县、建始县、咸丰县、来凤县)

嘉峪关市

滨州市(博兴县、无棣县、滨城区、惠民县、阳信县、邹平市、沾化区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、湖滨区、渑池县、义马市、陕州区)

佛山市(禅城区、高明区、三水区、顺德区、南海区)

鞍山市(海城市、铁东区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、立山区、千山区)

菏泽市(牡丹区、巨野县、郓城县、曹县、东明县、定陶区、单县、鄄城县、成武县)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区)

合肥市(肥西县、瑶海区、巢湖市、长丰县、庐江县、肥东县、蜀山区、包河区、庐阳区)

漳州市(龙海区、东山县、云霄县、华安县、长泰区、漳浦县、南靖县、平和县、芗城区、诏安县、龙文区)

晋城市(泽州县、沁水县、陵川县、城区、高平市、阳城县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、普安县、望谟县、兴义市、兴仁市、安龙县、册亨县)

朔州市(平鲁区、怀仁市、应县、山阴县、右玉县、朔城区)

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湖州市(南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县、德清县)

西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城西区、湟源县、城东区、城中区)

广安市(岳池县、广安区、邻水县、华蓥市、前锋区、武胜县)

商丘市(梁园区、睢县、永城市、柘城县、民权县、虞城县、宁陵县、夏邑县、睢阳区)  蚌埠市(龙子湖区、固镇县、淮上区、蚌山区、禹会区、怀远县、五河县)

河池市(罗城仫佬族自治县、金城江区、天峨县、东兰县、南丹县、宜州区、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

信阳市(潢川县、新县、商城县、息县、浉河区、罗山县、淮滨县、平桥区、光山县、固始县)唐山市(丰南区、滦州市、迁西县、曹妃甸区、路南区、乐亭县、滦南县、遵化市、玉田县、迁安市、丰润区、路北区、开平区、古冶区)

林芝市(墨脱县、察隅县、波密县、米林市、工布江达县、朗县、巴宜区)  运城市(新绛县、绛县、盐湖区、闻喜县、垣曲县、芮城县、永济市、稷山县、河津市、万荣县、平陆县、夏县、临猗县)

广州市(从化区、增城区、黄埔区、白云区、南沙区、越秀区、海珠区、番禺区、天河区、荔湾区、花都区)

重庆市(奉节县、合川区、城口县、綦江区、巫溪县、丰都县、大足区、武隆区、渝北区、璧山区、南川区、长寿区、大渡口区、涪陵区、巴南区、云阳县、潼南区、渝中区、开州区、忠县、垫江县、巫山县、北碚区、石柱土家族自治县、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、荣昌区、铜梁区、万州区、梁平区、江津区、南岸区、沙坪坝区、永川区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县)

陇南市(徽县、西和县、宕昌县、文县、礼县、武都区、康县、成县、两当县)淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

达州市(开江县、达川区、渠县、通川区、宣汉县、万源市、大竹县)

新乡市(辉县市、卫辉市、延津县、获嘉县、凤泉区、封丘县、新乡县、原阳县、牧野区、卫滨区、长垣市、红旗区)

日喀则市(谢通门县、萨嘎县、仲巴县、定结县、桑珠孜区、亚东县、定日县、南木林县、萨迦县、拉孜县、白朗县、吉隆县、聂拉木县、康马县、昂仁县、岗巴县、江孜县、仁布县)

宜春市(丰城市、万载县、上高县、樟树市、奉新县、高安市、宜丰县、铜鼓县、靖安县、袁州区)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区、郾城区)

大同市(左云县、新荣区、阳高县、平城区、天镇县、浑源县、灵丘县、云州区、广灵县、云冈区)

宁夏回族自治区

周口市(项城市、西华县、淮阳区、商水县、沈丘县、鹿邑县、郸城县、川汇区、太康县、扶沟县)

武汉市(东西湖区、汉南区、江夏区、蔡甸区、江岸区、洪山区、黄陂区、青山区、汉阳区、武昌区、硚口区、新洲区、江汉区)

承德市(双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、平泉市、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、双桥区、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县)

九江市(庐山市、柴桑区、濂溪区、德安县、共青城市、都昌县、彭泽县、浔阳区、瑞昌市、武宁县、修水县、湖口县、永修县)

滁州市(定远县、琅琊区、南谯区、全椒县、凤阳县、来安县、明光市、天长市)

芜湖市(湾沚区、繁昌区、镜湖区、无为市、鸠江区、弋江区、南陵县)

茂名市(化州市、电白区、信宜市、高州市、茂南区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）