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张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市)

忻州市(原平市、忻府区、繁峙县、宁武县、静乐县、五寨县、代县、偏关县、神池县、河曲县、岢岚县、保德县、定襄县、五台县)

喀什地区(疏附县、叶城县、莎车县、麦盖提县、英吉沙县、岳普湖县、疏勒县、巴楚县、伽师县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市)  哈尔滨市(巴彦县、道外区、延寿县、宾县、道里区、五常市、木兰县、尚志市、依兰县、呼兰区、平房区、方正县、松北区、南岗区、双城区、通河县、阿城区、香坊区)

新乡市(封丘县、新乡县、牧野区、卫辉市、长垣市、卫滨区、延津县、红旗区、凤泉区、原阳县、获嘉县、辉县市)

吉林市(舒兰市、磐石市、永吉县、蛟河市、桦甸市、龙潭区、昌邑区、丰满区、船营区)

淄博市(张店区、临淄区、沂源县、淄川区、博山区、周村区、桓台县、高青县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县)  石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

济宁市(梁山县、汶上县、微山县、泗水县、曲阜市、鱼台县、嘉祥县、邹城市、任城区、金乡县、兖州区)

柳州市(柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、城中区、鱼峰区、柳南区、柳北区、融安县)

德阳市(中江县、什邡市、广汉市、绵竹市、旌阳区、罗江区)

保定市(高阳县、易县、容城县、望都县、高碑店市、满城区、涞源县、唐县、雄县、徐水区、安新县、莲池区、涿州市、顺平县、竞秀区、定兴县、安国市、蠡县、定州市、曲阳县、清苑区、阜平县、涞水县、博野县)

承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、承德县、平泉市、双桥区、滦平县、鹰手营子矿区)

孝感市(应城市、大悟县、云梦县、安陆市、汉川市、孝南区、孝昌县)

莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗)

梧州市(藤县、岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、龙圩区、长洲区)

周口市(项城市、淮阳区、鹿邑县、扶沟县、郸城县、沈丘县、商水县、川汇区、太康县、西华县)

庆阳市(宁县、环县、合水县、镇原县、庆城县、西峰区、华池县、正宁县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

上饶市(广丰区、信州区、横峰县、铅山县、弋阳县、广信区、玉山县、万年县、婺源县、余干县、德兴市、鄱阳县)

百色市(右江区、靖西市、隆林各族自治县、那坡县、德保县、田阳区、田东县、田林县、乐业县、平果市、凌云县、西林县)

扬州市(江都区、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市、宝应县)

福州市(平潭县、晋安区、长乐区、连江县、闽清县、马尾区、鼓楼区、闽侯县、仓山区、罗源县、永泰县、福清市、台江区)

昆明市(盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、嵩明县、官渡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、石林彝族自治县、宜良县、五华区、呈贡区、西山区、富民县)

蚌埠市(固镇县、禹会区、龙子湖区、蚌山区、五河县、怀远县、淮上区)

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毕节市(纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、织金县、黔西市、赫章县、大方县、金沙县)

宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区、萧县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

贵阳市(南明区、开阳县、花溪区、清镇市、乌当区、观山湖区、云岩区、息烽县、修文县、白云区)  贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港南区、港北区)

广元市(昭化区、利州区、苍溪县、朝天区、青川县、剑阁县、旺苍县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市)

玉林市(玉州区、北流市、容县、兴业县、博白县、福绵区、陆川县)牡丹江市(东宁市、爱民区、林口县、穆棱市、宁安市、海林市、绥芬河市、东安区、西安区、阳明区)

金昌市(永昌县、金川区)  吕梁市(离石区、汾阳市、石楼县、交口县、柳林县、岚县、孝义市、兴县、临县、文水县、方山县、交城县、中阳县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)

鞍山市(立山区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁西区、铁东区、海城市)

保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)鸡西市(城子河区、虎林市、恒山区、鸡冠区、密山市、麻山区、滴道区、鸡东县、梨树区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

昌都市(卡若区、贡觉县、芒康县、江达县、洛隆县、丁青县、类乌齐县、左贡县、察雅县、边坝县、八宿县)

凉山彝族自治州(冕宁县、美姑县、金阳县、昭觉县、会东县、普格县、布拖县、越西县、西昌市、甘洛县、会理市、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、德昌县、喜德县、宁南县)

银川市(金凤区、灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、兴庆区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

甘孜藏族自治州(得荣县、巴塘县、丹巴县、雅江县、道孚县、德格县、石渠县、新龙县、白玉县、甘孜县、稻城县、康定市、乡城县、理塘县、炉霍县、九龙县、泸定县、色达县)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)

那曲市(双湖县、巴青县、聂荣县、嘉黎县、安多县、班戈县、尼玛县、申扎县、色尼区、比如县、索县)

乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼后旗、商都县、化德县、察哈尔右翼前旗、卓资县)

定西市(漳县、陇西县、安定区、通渭县、临洮县、渭源县、岷县)

青岛市(平度市、黄岛区、胶州市、城阳区、市南区、莱西市、即墨区、市北区、李沧区、崂山区)

汕头市(濠江区、金平区、澄海区、南澳县、潮阳区、龙湖区、潮南区)

大理白族自治州(宾川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、大理市、弥渡县、永平县、云龙县、剑川县、洱源县、鹤庆县)

廊坊市(三河市、固安县、安次区、大城县、文安县、广阳区、永清县、霸州市、香河县、大厂回族自治县)

乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、金口河区、沙湾区、市中区、夹江县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁县、伊宁市、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、霍城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。