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新疆维吾尔自治区

阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、新和县、拜城县、沙雅县、库车市、乌什县、柯坪县、阿克苏市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)  拉萨市(曲水县、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、林周县、尼木县、达孜区)

海东市(互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)

天津市(津南区、东丽区、红桥区、蓟州区、宁河区、南开区、静海区、西青区、和平区、北辰区、河北区、河西区、武清区、宝坻区、河东区、滨海新区)

岳阳市(岳阳县、临湘市、汨罗市、华容县、湘阴县、云溪区、君山区、岳阳楼区、平江县)玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、治多县、杂多县、玉树市、囊谦县)

果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、班玛县、甘德县、玛多县)  松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

绥化市(望奎县、庆安县、海伦市、兰西县、肇东市、青冈县、北林区、明水县、安达市、绥棱县)

牡丹江市(爱民区、宁安市、东宁市、穆棱市、东安区、西安区、阳明区、海林市、绥芬河市、林口县)

绵阳市(涪城区、盐亭县、安州区、平武县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、江油市、三台县)

青岛市(崂山区、市南区、市北区、即墨区、莱西市、平度市、李沧区、城阳区、胶州市、黄岛区)

济南市(历城区、天桥区、钢城区、历下区、平阴县、槐荫区、济阳区、长清区、市中区、商河县、章丘区、莱芜区)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、丹寨县、锦屏县、从江县、镇远县、麻江县、三穗县、施秉县、黎平县、剑河县、榕江县、凯里市、黄平县、雷山县、台江县、天柱县)

连云港市(赣榆区、灌南县、灌云县、东海县、海州区、连云区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、东胜区、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗)

保定市(定兴县、雄县、顺平县、满城区、徐水区、涞源县、蠡县、安新县、莲池区、安国市、曲阳县、涿州市、唐县、定州市、阜平县、清苑区、望都县、涞水县、容城县、易县、博野县、竞秀区、高阳县、高碑店市)

安庆市(宜秀区、大观区、迎江区、太湖县、潜山市、桐城市、望江县、岳西县、怀宁县、宿松县)

邢台市(清河县、宁晋县、内丘县、南宫市、广宗县、临城县、隆尧县、襄都区、临西县、柏乡县、任泽区、信都区、威县、巨鹿县、南和区、平乡县、沙河市、新河县)

烟台市(招远市、龙口市、海阳市、福山区、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、莱阳市、莱州市、莱山区、牟平区)

白银市(会宁县、白银区、靖远县、平川区、景泰县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

常德市(石门县、澧县、鼎城区、桃源县、安乡县、津市市、武陵区、临澧县、汉寿县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县、格尔木市)

德州市(德城区、禹城市、齐河县、平原县、庆云县、夏津县、武城县、乐陵市、临邑县、宁津县、陵城区)

杭州市(滨江区、西湖区、萧山区、临平区、拱墅区、临安区、富阳区、桐庐县、钱塘区、建德市、余杭区、上城区、淳安县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市)

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丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、振兴区)

雅安市(宝兴县、芦山县、天全县、雨城区、名山区、荥经县、石棉县、汉源县)

张家口市(涿鹿县、桥西区、崇礼区、张北县、康保县、怀安县、赤城县、怀来县、蔚县、下花园区、桥东区、万全区、阳原县、宣化区、尚义县、沽源县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)  和田地区(于田县、策勒县、洛浦县、民丰县、和田市、墨玉县、皮山县、和田县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗)

马鞍山市(当涂县、花山区、博望区、雨山区、和县、含山县)

台州市(三门县、椒江区、路桥区、黄岩区、玉环市、临海市、温岭市、天台县、仙居县)绍兴市(诸暨市、柯桥区、嵊州市、上虞区、越城区、新昌县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)  来宾市(合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、正安县、桐梓县、余庆县、习水县、绥阳县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、播州区、红花岗区)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)

丽水市(松阳县、缙云县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、云和县、莲都区、遂昌县、青田县)朔州市(山阴县、右玉县、平鲁区、怀仁市、朔城区、应县)

内江市(东兴区、市中区、威远县、隆昌市、资中县)

惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县、博罗县)

广西壮族自治区

淄博市(周村区、高青县、张店区、博山区、沂源县、淄川区、临淄区、桓台县)

日喀则市(昂仁县、亚东县、拉孜县、桑珠孜区、谢通门县、仲巴县、萨迦县、岗巴县、定结县、吉隆县、萨嘎县、南木林县、白朗县、康马县、聂拉木县、江孜县、仁布县、定日县)

许昌市(襄城县、鄢陵县、禹州市、长葛市、建安区、魏都区)

抚顺市(望花区、东洲区、顺城区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县)

信阳市(固始县、息县、新县、光山县、浉河区、淮滨县、商城县、平桥区、罗山县、潢川县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

邯郸市(涉县、成安县、邯山区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、邱县、磁县、广平县、鸡泽县、武安市、魏县、永年区、曲周县、临漳县、馆陶县、丛台区、大名县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、和政县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

朝阳市(龙城区、凌源市、朝阳县、建平县、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

昭通市(鲁甸县、永善县、镇雄县、绥江县、大关县、威信县、盐津县、昭阳区、水富市、巧家县、彝良县)

合肥市(肥东县、包河区、瑶海区、长丰县、蜀山区、庐江县、庐阳区、肥西县、巢湖市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。