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运城市(稷山县、新绛县、盐湖区、临猗县、万荣县、平陆县、夏县、绛县、垣曲县、河津市、永济市、芮城县、闻喜县)
和田地区(和田县、洛浦县、策勒县、于田县、墨玉县、皮山县、和田市、民丰县)
甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、碌曲县、迭部县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、合作市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
北京市(东城区、平谷区、西城区、通州区、怀柔区、朝阳区、密云区、门头沟区、大兴区、顺义区、海淀区、石景山区、丰台区、房山区、延庆区、昌平区)
连云港市(灌南县、海州区、灌云县、赣榆区、东海县、连云区)
赣州市(崇义县、寻乌县、龙南市、赣县区、大余县、章贡区、上犹县、会昌县、全南县、于都县、信丰县、宁都县、安远县、石城县、瑞金市、兴国县、定南县、南康区)
宿州市(埇桥区、泗县、萧县、灵璧县、砀山县)
辽阳市(辽阳县、白塔区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、宏伟区、文圣区)
泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县、肥城市、新泰市)
龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、漳平市、连城县、上杭县、武平县)
丹东市(元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、凤城市)
苏州市(虎丘区、姑苏区、昆山市、张家港市、相城区、常熟市、吴中区、太仓市、吴江区)
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)
楚雄彝族自治州(武定县、双柏县、牟定县、南华县、永仁县、姚安县、大姚县、楚雄市、元谋县、禄丰市)
内江市(威远县、资中县、市中区、隆昌市、东兴区)
伊春市(铁力市、友好区、汤旺县、大箐山县、嘉荫县、南岔县、乌翠区、金林区、丰林县、伊美区)
日喀则市(谢通门县、康马县、南木林县、江孜县、白朗县、仲巴县、仁布县、亚东县、桑珠孜区、萨嘎县、岗巴县、定结县、拉孜县、聂拉木县、吉隆县、昂仁县、萨迦县、定日县)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)
青岛市(市北区、黄岛区、平度市、市南区、莱西市、胶州市、崂山区、城阳区、即墨区、李沧区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
南平市(建瓯市、松溪县、政和县、建阳区、延平区、武夷山市、顺昌县、邵武市、浦城县、光泽县)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、二连浩特市)
张家口市(康保县、桥东区、下花园区、阳原县、万全区、蔚县、赤城县、桥西区、宣化区、尚义县、张北县、怀安县、涿鹿县、怀来县、沽源县、崇礼区)
呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、回民区、清水河县、武川县、托克托县、赛罕区、新城区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、镇远县、凯里市、麻江县、锦屏县、台江县、丹寨县、三穗县、雷山县、黎平县、剑河县、榕江县、天柱县、黄平县、岑巩县、从江县)
江门市(新会区、台山市、蓬江区、恩平市、鹤山市、开平市、江海区)
吕梁市(岚县、离石区、石楼县、方山县、汾阳市、孝义市、交城县、文水县、临县、中阳县、交口县、兴县、柳林县)
西宁市(城东区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城西区、城北区、城中区)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
东莞市
台州市(三门县、仙居县、路桥区、椒江区、黄岩区、玉环市、天台县、临海市、温岭市)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
开封市(杞县、祥符区、禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、通许县、兰考县)
汕头市(潮南区、金平区、潮阳区、南澳县、澄海区、龙湖区、濠江区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、会同县、洪江市、沅陵县、溆浦县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区)
定西市(漳县、通渭县、渭源县、岷县、临洮县、安定区、陇西县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
许昌市(鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区、建安区)
佳木斯市(抚远市、东风区、向阳区、汤原县、富锦市、桦川县、前进区、桦南县、同江市、郊区)
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酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
宁夏回族自治区
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
铜仁市(碧江区、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、江口县、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)
抚顺市(清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区、望花区、新抚区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、临夏县、广河县、永靖县)
泸州市(叙永县、泸县、合江县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、纳溪区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
常德市(武陵区、安乡县、鼎城区、石门县、津市市、汉寿县、临澧县、桃源县、澧县)
平凉市(崆峒区、华亭市、庄浪县、静宁县、灵台县、崇信县、泾川县)
商洛市(洛南县、柞水县、丹凤县、商南县、镇安县、商州区、山阳县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
崇左市(扶绥县、江州区、天等县、大新县、凭祥市、宁明县、龙州县)
宁德市(福鼎市、柘荣县、霞浦县、蕉城区、周宁县、福安市、屏南县、寿宁县、古田县)
遵义市(红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、凤冈县、桐梓县、仁怀市、绥阳县、赤水市、正安县、习水县、余庆县、播州区、湄潭县)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市)
滁州市(琅琊区、全椒县、明光市、定远县、凤阳县、南谯区、天长市、来安县)
宣城市(泾县、旌德县、广德市、郎溪县、绩溪县、宣州区、宁国市)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)
淮南市(潘集区、田家庵区、寿县、大通区、谢家集区、凤台县、八公山区)
莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)
盐城市(滨海县、东台市、射阳县、阜宁县、响水县、亭湖区、建湖县、大丰区、盐都区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、剑川县、永平县、宾川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、洱源县、祥云县、大理市、云龙县)
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宜昌市(伍家岗区、猇亭区、枝江市、西陵区、兴山县、远安县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、宜都市、当阳市、秭归县、点军区、夷陵区)
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阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、建水县、石屏县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、个旧市、开远市、蒙自市、红河县、泸西县、弥勒市)
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乐山市(井研县、沐川县、犍为县、夹江县、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县、金口河区、市中区、五通桥区、马边彝族自治县)
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重庆市(彭水苗族土家族自治县、渝北区、黔江区、南岸区、开州区、江津区、璧山区、城口县、南川区、涪陵区、巫溪县、潼南区、大渡口区、九龙坡区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、梁平区、垫江县、巴南区、大足区、奉节县、长寿区、石柱土家族自治县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、合川区、万州区、渝中区、永川区、江北区、沙坪坝区、北碚区、丰都县、荣昌区、忠县、綦江区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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