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德阳市(绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市、罗江区)

东营市(垦利区、利津县、东营区、河口区、广饶县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

常德市(澧县、安乡县、汉寿县、武陵区、鼎城区、桃源县、石门县、临澧县、津市市)  晋中市(昔阳县、灵石县、左权县、榆社县、介休市、榆次区、和顺县、平遥县、太谷区、祁县、寿阳县)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)

佳木斯市(东风区、桦南县、同江市、前进区、郊区、向阳区、抚远市、汤原县、富锦市、桦川县)

莆田市(城厢区、仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区)阿勒泰地区(布尔津县、青河县、福海县、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市)

淄博市(临淄区、桓台县、淄川区、沂源县、张店区、博山区、高青县、周村区)  忻州市(原平市、神池县、五寨县、岢岚县、五台县、宁武县、静乐县、代县、繁峙县、河曲县、偏关县、保德县、定襄县、忻府区)

楚雄彝族自治州(南华县、双柏县、大姚县、元谋县、永仁县、楚雄市、武定县、姚安县、牟定县、禄丰市)

西藏自治区

娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)

孝感市(汉川市、大悟县、孝昌县、云梦县、安陆市、应城市、孝南区)

安康市(石泉县、岚皋县、汉阴县、平利县、白河县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、镇坪县、汉滨区)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

芜湖市(鸠江区、镜湖区、湾沚区、南陵县、弋江区、繁昌区、无为市)

昭通市(绥江县、大关县、巧家县、鲁甸县、镇雄县、昭阳区、威信县、永善县、彝良县、水富市、盐津县)

徐州市(新沂市、睢宁县、贾汪区、鼓楼区、邳州市、沛县、丰县、云龙区、铜山区、泉山区)

防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、马尔康市、若尔盖县、汶川县、理县、阿坝县、松潘县、金川县、九寨沟县、红原县、壤塘县、茂县、黑水县)

渭南市(大荔县、华州区、富平县、华阴市、临渭区、韩城市、潼关县、蒲城县、白水县、合阳县、澄城县)

南阳市(邓州市、新野县、桐柏县、西峡县、唐河县、南召县、宛城区、镇平县、卧龙区、淅川县、社旗县、方城县、内乡县)

吴忠市(青铜峡市、同心县、盐池县、利通区、红寺堡区)

黄山市(屯溪区、休宁县、黟县、歙县、徽州区、黄山区、祁门县)

淮安市(清江浦区、盱眙县、淮安区、金湖县、洪泽区、涟水县、淮阴区)

上饶市(信州区、万年县、广信区、婺源县、余干县、横峰县、德兴市、玉山县、广丰区、鄱阳县、铅山县、弋阳县)

商丘市(虞城县、睢县、柘城县、宁陵县、睢阳区、梁园区、夏邑县、永城市、民权县)

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黄冈市(团风县、浠水县、黄州区、罗田县、武穴市、红安县、麻城市、蕲春县、黄梅县、英山县)

永州市(东安县、冷水滩区、新田县、祁阳市、宁远县、江华瑶族自治县、零陵区、双牌县、道县、江永县、蓝山县)

温州市(瑞安市、永嘉县、鹿城区、瓯海区、泰顺县、平阳县、龙湾区、龙港市、文成县、苍南县、乐清市、洞头区)

济南市(历城区、市中区、天桥区、莱芜区、章丘区、平阴县、钢城区、长清区、商河县、槐荫区、济阳区、历下区)  廊坊市(永清县、大厂回族自治县、香河县、安次区、大城县、三河市、霸州市、广阳区、文安县、固安县)

天津市(西青区、北辰区、蓟州区、津南区、红桥区、武清区、河西区、静海区、宁河区、宝坻区、东丽区、河东区、南开区、滨海新区、和平区、河北区)

濮阳市(范县、濮阳县、南乐县、清丰县、华龙区、台前县)

焦作市(山阳区、博爱县、沁阳市、修武县、武陟县、解放区、中站区、温县、马村区、孟州市)鞍山市(铁东区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、立山区、海城市)

荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)  东莞市

宁德市(寿宁县、柘荣县、屏南县、福鼎市、福安市、古田县、蕉城区、周宁县、霞浦县)

伊春市(友好区、丰林县、铁力市、乌翠区、大箐山县、南岔县、金林区、汤旺县、嘉荫县、伊美区)

张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)新疆维吾尔自治区

白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)

吉林市(蛟河市、丰满区、磐石市、船营区、舒兰市、桦甸市、龙潭区、昌邑区、永吉县)

金昌市(金川区、永昌县)

百色市(德保县、乐业县、西林县、凌云县、那坡县、田阳区、田东县、田林县、右江区、隆林各族自治县、平果市、靖西市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市)

广西壮族自治区

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市)

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、山海关区、抚宁区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

绍兴市(越城区、柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区)

绥化市(庆安县、明水县、北林区、望奎县、安达市、肇东市、兰西县、绥棱县、海伦市、青冈县)

马鞍山市(花山区、雨山区、含山县、和县、博望区、当涂县)

曲靖市(马龙区、师宗县、富源县、罗平县、陆良县、沾益区、宣威市、麒麟区、会泽县)

枣庄市(滕州市、峄城区、山亭区、台儿庄区、薛城区、市中区)

汕头市(潮南区、濠江区、澄海区、金平区、南澳县、龙湖区、潮阳区)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。