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黑料不打烊_发现你未曾见过的角色互动与剧情发展

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昆明市(嵩明县、官渡区、西山区、安宁市、五华区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、晋宁区、富民县、东川区、石林彝族自治县)








拉萨市(达孜区、城关区、尼木县、当雄县、林周县、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区)








普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)








济宁市(鱼台县、微山县、邹城市、汶上县、曲阜市、金乡县、任城区、嘉祥县、梁山县、泗水县、兖州区)  池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)








宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)








中山市








乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)








黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、大冶市、黄石港区、西塞山区)  濮阳市(南乐县、台前县、濮阳县、范县、华龙区、清丰县)








武汉市(硚口区、武昌区、江夏区、江汉区、黄陂区、蔡甸区、青山区、汉阳区、新洲区、东西湖区、汉南区、江岸区、洪山区)








黑河市(逊克县、五大连池市、嫩江市、爱辉区、北安市、孙吴县)








四平市(铁东区、梨树县、铁西区、双辽市、伊通满族自治县)








自贡市(自流井区、荣县、富顺县、沿滩区、贡井区、大安区)








孝感市(大悟县、云梦县、孝南区、汉川市、应城市、孝昌县、安陆市)








汕头市(南澳县、濠江区、澄海区、潮阳区、龙湖区、潮南区、金平区)








丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)








鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、浚县、山城区)








甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、碌曲县、迭部县、合作市、夏河县、卓尼县、玛曲县)








深圳市(福田区、光明区、龙岗区、龙华区、盐田区、宝安区、南山区、罗湖区、坪山区)








吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)








常州市(新北区、钟楼区、天宁区、武进区、溧阳市、金坛区)








玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、红塔区、华宁县)








东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)








酒泉市(金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)








抚州市(临川区、广昌县、南城县、宜黄县、南丰县、崇仁县、东乡区、资溪县、黎川县、金溪县、乐安县)








西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)








马鞍山市(和县、含山县、博望区、花山区、当涂县、雨山区)








包头市(东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)
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临汾市(曲沃县、古县、襄汾县、侯马市、乡宁县、安泽县、吉县、蒲县、隰县、洪洞县、霍州市、尧都区、大宁县、翼城县、汾西县、永和县、浮山县)








乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、米东区)








亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)








吴忠市(同心县、盐池县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)  南宁市(武鸣区、隆安县、横州市、宾阳县、西乡塘区、兴宁区、邕宁区、江南区、马山县、青秀区、良庆区、上林县)








太原市(杏花岭区、阳曲县、迎泽区、万柏林区、古交市、娄烦县、晋源区、小店区、清徐县、尖草坪区)








邢台市(南和区、新河县、内丘县、临西县、广宗县、信都区、隆尧县、威县、南宫市、清河县、任泽区、巨鹿县、沙河市、柏乡县、平乡县、临城县、襄都区、宁晋县)








牡丹江市(宁安市、西安区、林口县、绥芬河市、阳明区、海林市、穆棱市、东宁市、爱民区、东安区)上海市(宝山区、崇明区、静安区、黄浦区、长宁区、浦东新区、金山区、奉贤区、杨浦区、松江区、普陀区、青浦区、虹口区、嘉定区、徐汇区、闵行区)








宝鸡市(岐山县、陇县、千阳县、凤翔区、眉县、扶风县、金台区、太白县、陈仓区、凤县、渭滨区、麟游县)  张掖市(临泽县、甘州区、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县)








西宁市(城北区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城西区、城中区、城东区)








来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、武宣县、兴宾区)








庆阳市(合水县、庆城县、华池县、正宁县、宁县、镇原县、环县、西峰区)合肥市(长丰县、庐江县、包河区、庐阳区、瑶海区、巢湖市、肥东县、蜀山区、肥西县)








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临沧市(镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县、凤庆县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)








焦作市(孟州市、温县、解放区、中站区、马村区、修武县、山阳区、博爱县、武陟县、沁阳市)








芜湖市(无为市、鸠江区、繁昌区、湾沚区、南陵县、弋江区、镜湖区)








东莞市








福州市(马尾区、罗源县、永泰县、闽清县、长乐区、平潭县、晋安区、闽侯县、台江区、仓山区、连江县、鼓楼区、福清市)








宣城市(宁国市、广德市、泾县、旌德县、绩溪县、宣州区、郎溪县)








辽阳市(辽阳县、太子河区、白塔区、弓长岭区、文圣区、灯塔市、宏伟区)








驻马店市(正阳县、汝南县、平舆县、上蔡县、遂平县、泌阳县、确山县、驿城区、西平县、新蔡县)








哈尔滨市(呼兰区、延寿县、依兰县、南岗区、阿城区、道外区、木兰县、尚志市、巴彦县、双城区、通河县、方正县、平房区、香坊区、宾县、道里区、松北区、五常市)








淄博市(沂源县、淄川区、张店区、周村区、博山区、桓台县、高青县、临淄区)








内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)








聊城市(阳谷县、临清市、冠县、东阿县、高唐县、茌平区、东昌府区、莘县)








防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)








佛山市(顺德区、高明区、南海区、三水区、禅城区)








肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、鼎湖区、高要区、德庆县、封开县、端州区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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