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兰州市(西固区、皋兰县、红古区、七里河区、永登县、榆中县、安宁区、城关区)

石家庄市(高邑县、新华区、新乐市、裕华区、无极县、桥西区、平山县、鹿泉区、栾城区、晋州市、灵寿县、元氏县、藁城区、长安区、深泽县、井陉县、赵县、正定县、赞皇县、辛集市、井陉矿区、行唐县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

绥化市(明水县、庆安县、兰西县、海伦市、青冈县、北林区、安达市、望奎县、绥棱县、肇东市)  锡林郭勒盟(二连浩特市、多伦县、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗)

衡阳市(南岳区、雁峰区、蒸湘区、祁东县、衡南县、珠晖区、衡东县、石鼓区、衡阳县、耒阳市、常宁市、衡山县)

百色市(田阳区、平果市、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、田东县、西林县、田林县、那坡县、德保县、右江区、乐业县)

东营市(东营区、利津县、广饶县、垦利区、河口区)许昌市(禹州市、襄城县、长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县)

长治市(黎城县、潞城区、平顺县、襄垣县、潞州区、长子县、沁源县、武乡县、沁县、上党区、壶关县、屯留区)  临汾市(安泽县、侯马市、襄汾县、吉县、翼城县、蒲县、汾西县、大宁县、霍州市、古县、浮山县、乡宁县、隰县、曲沃县、永和县、尧都区、洪洞县)

陇南市(西和县、康县、文县、徽县、宕昌县、武都区、成县、两当县、礼县)

湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、尉犁县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、和静县)

南充市(南部县、西充县、蓬安县、高坪区、阆中市、嘉陵区、顺庆区、仪陇县、营山县)

咸阳市(兴平市、礼泉县、永寿县、秦都区、渭城区、武功县、杨陵区、长武县、三原县、泾阳县、淳化县、彬州市、旬邑县、乾县)

安庆市(望江县、宿松县、怀宁县、宜秀区、迎江区、岳西县、大观区、潜山市、桐城市、太湖县)

上海市(黄浦区、徐汇区、普陀区、嘉定区、松江区、闵行区、静安区、浦东新区、金山区、虹口区、崇明区、杨浦区、长宁区、宝山区、奉贤区、青浦区)

澳门特别行政区

通化市(通化县、梅河口市、辉南县、东昌区、柳河县、二道江区、集安市)

包头市(土默特右旗、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、固阳县、石拐区、九原区、东河区)

汕头市(潮阳区、濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县、澄海区、金平区)

扬州市(邗江区、宝应县、高邮市、仪征市、江都区、广陵区)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)

温州市(瑞安市、泰顺县、平阳县、瓯海区、永嘉县、文成县、苍南县、乐清市、龙湾区、鹿城区、龙港市、洞头区)

滁州市(天长市、琅琊区、定远县、全椒县、南谯区、明光市、凤阳县、来安县)

娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、涟源市、双峰县)

德州市(禹城市、陵城区、宁津县、平原县、德城区、齐河县、乐陵市、夏津县、庆云县、临邑县、武城县)

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黄山市(黟县、黄山区、徽州区、休宁县、歙县、屯溪区、祁门县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)

芜湖市(无为市、弋江区、南陵县、湾沚区、繁昌区、鸠江区、镜湖区)  辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、盈江县、芒市)

那曲市(申扎县、尼玛县、聂荣县、安多县、色尼区、双湖县、嘉黎县、索县、比如县、巴青县、班戈县)山南市(浪卡子县、乃东区、曲松县、措美县、琼结县、加查县、扎囊县、贡嘎县、洛扎县、桑日县、隆子县、错那市)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、杂多县)  淄博市(淄川区、桓台县、博山区、高青县、临淄区、沂源县、张店区、周村区)

攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、西区、东区)

银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县、永宁县)

丽水市(缙云县、松阳县、龙泉市、青田县、云和县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县)重庆市(江津区、城口县、石柱土家族自治县、云阳县、合川区、大渡口区、巴南区、江北区、南岸区、武隆区、垫江县、奉节县、秀山土家族苗族自治县、北碚区、巫溪县、南川区、荣昌区、永川区、大足区、忠县、潼南区、九龙坡区、开州区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、铜梁区、涪陵区、璧山区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、巫山县、沙坪坝区、万州区、綦江区、梁平区、黔江区、渝中区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)

邯郸市(邯山区、丛台区、魏县、邱县、临漳县、成安县、涉县、曲周县、磁县、永年区、鸡泽县、肥乡区、馆陶县、复兴区、峰峰矿区、大名县、广平县、武安市)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

吕梁市(交口县、方山县、交城县、汾阳市、临县、文水县、孝义市、柳林县、中阳县、岚县、离石区、石楼县、兴县)

宜昌市(西陵区、宜都市、夷陵区、兴山县、当阳市、点军区、秭归县、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、伍家岗区、猇亭区、五峰土家族自治县)

开封市(禹王台区、兰考县、龙亭区、鼓楼区、杞县、通许县、顺河回族区、祥符区、尉氏县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、永顺县、保靖县、泸溪县、吉首市、花垣县、龙山县)

台州市(临海市、黄岩区、路桥区、椒江区、仙居县、温岭市、三门县、玉环市、天台县)

济宁市(微山县、嘉祥县、梁山县、金乡县、泗水县、汶上县、兖州区、邹城市、任城区、鱼台县、曲阜市)

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铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）