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淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

辽阳市(灯塔市、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、文圣区、太子河区、白塔区)

兰州市(西固区、红古区、永登县、安宁区、七里河区、榆中县、城关区、皋兰县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、理塘县、德格县、石渠县、丹巴县、色达县、九龙县、得荣县、炉霍县、稻城县、甘孜县、泸定县、康定市、新龙县、雅江县、白玉县、道孚县、乡城县)  昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)

松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

张掖市(甘州区、山丹县、高台县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县)

广西壮族自治区  宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、泾县、绩溪县、广德市、旌德县)

福州市(仓山区、连江县、长乐区、晋安区、永泰县、罗源县、闽清县、福清市、台江区、闽侯县、马尾区、鼓楼区、平潭县)

安庆市(宜秀区、太湖县、大观区、桐城市、宿松县、怀宁县、望江县、岳西县、迎江区、潜山市)

崇左市(龙州县、江州区、扶绥县、大新县、天等县、凭祥市、宁明县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、太和区、北镇市、凌海市、义县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、兴仁市、望谟县、兴义市、册亨县、普安县、贞丰县)

荆门市(沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市)

运城市(永济市、芮城县、临猗县、闻喜县、盐湖区、河津市、垣曲县、万荣县、新绛县、绛县、稷山县、平陆县、夏县)

乐山市(峨边彝族自治县、犍为县、金口河区、夹江县、市中区、井研县、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县、沙湾区、峨眉山市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、永顺县、吉首市、花垣县、龙山县、泸溪县、凤凰县)

宁德市(寿宁县、福安市、福鼎市、柘荣县、霞浦县、古田县、蕉城区、屏南县、周宁县)

东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)

厦门市(湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区、翔安区)

辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

汕头市(南澳县、金平区、龙湖区、澄海区、潮阳区、濠江区、潮南区)

丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、遂昌县、云和县、松阳县、青田县、龙泉市、缙云县、莲都区)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

广安市(广安区、华蓥市、武胜县、前锋区、邻水县、岳池县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

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鸡西市(滴道区、麻山区、鸡冠区、恒山区、梨树区、密山市、城子河区、鸡东县、虎林市)

平凉市(华亭市、灵台县、泾川县、崇信县、静宁县、崆峒区、庄浪县)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)

忻州市(保德县、繁峙县、宁武县、定襄县、代县、河曲县、神池县、岢岚县、偏关县、五寨县、原平市、忻府区、静乐县、五台县)  玉林市(玉州区、兴业县、福绵区、容县、北流市、陆川县、博白县)

咸阳市(三原县、旬邑县、秦都区、彬州市、泾阳县、淳化县、乾县、兴平市、永寿县、长武县、杨陵区、礼泉县、渭城区、武功县)

濮阳市(华龙区、南乐县、台前县、范县、濮阳县、清丰县)

定西市(渭源县、临洮县、陇西县、安定区、岷县、漳县、通渭县)莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市)  昌都市(类乌齐县、贡觉县、卡若区、边坝县、洛隆县、察雅县、八宿县、江达县、丁青县、左贡县、芒康县)

云浮市(郁南县、云城区、罗定市、云安区、新兴县)

自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、大安区、荣县、沿滩区)

抚顺市(清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区)襄阳市(老河口市、保康县、襄城区、樊城区、谷城县、襄州区、南漳县、枣阳市、宜城市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

邵阳市(隆回县、城步苗族自治县、大祥区、绥宁县、新邵县、武冈市、洞口县、邵阳县、邵东市、北塔区、新宁县、双清区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

海东市(平安区、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、集宁区、兴和县、商都县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼中旗)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

徐州市(沛县、贾汪区、泉山区、铜山区、新沂市、丰县、云龙区、邳州市、睢宁县、鼓楼区)

新疆维吾尔自治区

周口市(西华县、川汇区、太康县、郸城县、项城市、鹿邑县、扶沟县、商水县、淮阳区、沈丘县)

大同市(广灵县、新荣区、灵丘县、阳高县、左云县、云冈区、平城区、浑源县、云州区、天镇县)

阳泉市(郊区、平定县、盂县、城区、矿区)

深圳市(宝安区、坪山区、光明区、龙岗区、福田区、罗湖区、龙华区、盐田区、南山区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

中山市

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。