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达州市(万源市、达川区、宣汉县、大竹县、开江县、渠县、通川区)
上海市(长宁区、虹口区、黄浦区、杨浦区、闵行区、宝山区、崇明区、普陀区、徐汇区、金山区、奉贤区、静安区、嘉定区、浦东新区、松江区、青浦区)
鸡西市(滴道区、虎林市、恒山区、麻山区、梨树区、鸡冠区、密山市、城子河区、鸡东县)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、三台县、江油市、涪城区、盐亭县、平武县、安州区、梓潼县)
广元市(利州区、剑阁县、朝天区、青川县、旺苍县、昭化区、苍溪县)
南京市(浦口区、雨花台区、栖霞区、溧水区、玄武区、鼓楼区、六合区、建邺区、高淳区、秦淮区、江宁区)
新乡市(原阳县、长垣市、卫辉市、卫滨区、辉县市、封丘县、牧野区、获嘉县、新乡县、延津县、红旗区、凤泉区)
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济宁市(曲阜市、任城区、邹城市、汶上县、兖州区、泗水县、金乡县、鱼台县、微山县、梁山县、嘉祥县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼前旗、卓资县、兴和县、凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、化德县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼后旗)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
柳州市(柳江区、柳南区、融水苗族自治县、柳城县、融安县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区、城中区、三江侗族自治县)
中山市
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县)
莆田市(城厢区、涵江区、仙游县、荔城区、秀屿区)
新余市(分宜县、渝水区)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)
松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)
温州市(瓯海区、龙港市、苍南县、龙湾区、泰顺县、鹿城区、洞头区、瑞安市、文成县、永嘉县、乐清市、平阳县)
怀化市(中方县、通道侗族自治县、沅陵县、洪江市、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、溆浦县、鹤城区、会同县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
潍坊市(安丘市、寒亭区、奎文区、昌邑市、潍城区、诸城市、坊子区、高密市、寿光市、临朐县、青州市、昌乐县)
毕节市(大方县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、金沙县、纳雍县、赫章县)
雅安市(石棉县、汉源县、荥经县、天全县、名山区、雨城区、芦山县、宝兴县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、册亨县、望谟县、贞丰县、普安县、晴隆县、兴仁市)
漳州市(东山县、长泰区、芗城区、诏安县、南靖县、云霄县、漳浦县、平和县、龙海区、龙文区、华安县)
石河子市(阿拉尔市、北屯市、新星市、胡杨河市、双河市、可克达拉市、白杨市、昆玉市、图木舒克市、五家渠市、铁门关市)
澳门特别行政区
邯郸市(曲周县、邱县、肥乡区、丛台区、永年区、鸡泽县、磁县、峰峰矿区、馆陶县、涉县、武安市、魏县、大名县、成安县、广平县、复兴区、邯山区、临漳县)
百色市(田阳区、田东县、田林县、右江区、德保县、乐业县、平果市、那坡县、靖西市、西林县、隆林各族自治县、凌云县)
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安阳市(文峰区、安阳县、林州市、汤阴县、殷都区、内黄县、龙安区、滑县、北关区)
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濮阳市(清丰县、濮阳县、南乐县、范县、台前县、华龙区)
东营市(垦利区、东营区、广饶县、河口区、利津县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、泸溪县、古丈县、花垣县、吉首市、龙山县、永顺县)
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龙岩市(永定区、新罗区、武平县、上杭县、漳平市、长汀县、连城县)
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昌都市(洛隆县、卡若区、类乌齐县、芒康县、察雅县、八宿县、贡觉县、江达县、左贡县、边坝县、丁青县)
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安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
十堰市(竹山县、郧西县、丹江口市、房县、茅箭区、郧阳区、竹溪县、张湾区)
驻马店市(平舆县、确山县、正阳县、遂平县、驿城区、泌阳县、新蔡县、上蔡县、西平县、汝南县)
秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、卢龙县、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区)
当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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