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南平市(光泽县、浦城县、政和县、延平区、顺昌县、松溪县、建瓯市、武夷山市、建阳区、邵武市)

荆州市(松滋市、石首市、江陵县、监利市、沙市区、荆州区、公安县、洪湖市)

松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市)

南昌市(西湖区、东湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、青山湖区、安义县、青云谱区、新建区)  邵阳市(北塔区、新邵县、武冈市、双清区、绥宁县、隆回县、邵东市、洞口县、城步苗族自治县、新宁县、邵阳县、大祥区)

滨州市(无棣县、滨城区、沾化区、阳信县、邹平市、惠民县、博兴县)

广州市(荔湾区、从化区、海珠区、白云区、黄埔区、花都区、增城区、南沙区、天河区、越秀区、番禺区)

濮阳市(范县、华龙区、台前县、清丰县、濮阳县、南乐县)龙岩市(连城县、武平县、长汀县、永定区、上杭县、新罗区、漳平市)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、兴海县、贵德县)  泉州市(永春县、洛江区、石狮市、金门县、德化县、惠安县、南安市、丰泽区、泉港区、安溪县、鲤城区、晋江市)

大庆市(红岗区、萨尔图区、大同区、林甸县、让胡路区、龙凤区、肇州县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县)

铁岭市(昌图县、调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、开原市、清河区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

日喀则市(仁布县、萨嘎县、吉隆县、定结县、南木林县、聂拉木县、昂仁县、江孜县、谢通门县、岗巴县、萨迦县、康马县、仲巴县、白朗县、拉孜县、桑珠孜区、亚东县、定日县)

营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

淄博市(高青县、张店区、淄川区、博山区、临淄区、桓台县、沂源县、周村区)

黄石市(下陆区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区、西塞山区)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

德阳市(罗江区、什邡市、广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市)

新乡市(卫辉市、卫滨区、凤泉区、新乡县、封丘县、原阳县、延津县、牧野区、长垣市、红旗区、辉县市、获嘉县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

台州市(黄岩区、温岭市、玉环市、三门县、椒江区、仙居县、临海市、路桥区、天台县)

那曲市(尼玛县、双湖县、申扎县、安多县、聂荣县、色尼区、索县、巴青县、比如县、班戈县、嘉黎县)

杭州市(滨江区、建德市、萧山区、富阳区、临平区、临安区、上城区、桐庐县、西湖区、余杭区、拱墅区、钱塘区、淳安县)

佳木斯市(向阳区、桦南县、东风区、郊区、抚远市、富锦市、前进区、汤原县、桦川县、同江市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市)

昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县)

德州市(临邑县、德城区、夏津县、陵城区、禹城市、宁津县、平原县、齐河县、武城县、庆云县、乐陵市)

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宜宾市(高县、翠屏区、长宁县、兴文县、叙州区、筠连县、屏山县、江安县、南溪区、珙县)

贺州市(钟山县、平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

宁夏回族自治区  平顶山市(汝州市、宝丰县、舞钢市、叶县、鲁山县、郏县、卫东区、新华区、湛河区、石龙区)

巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)

苏州市(吴中区、相城区、太仓市、虎丘区、姑苏区、吴江区、张家港市、昆山市、常熟市)

吉林市(舒兰市、磐石市、丰满区、永吉县、龙潭区、桦甸市、船营区、昌邑区、蛟河市)忻州市(保德县、五台县、神池县、宁武县、代县、忻府区、静乐县、五寨县、繁峙县、定襄县、偏关县、岢岚县、河曲县、原平市)

开封市(祥符区、杞县、禹王台区、兰考县、尉氏县、通许县、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区)  江门市(鹤山市、开平市、台山市、江海区、恩平市、蓬江区、新会区)

烟台市(莱阳市、龙口市、牟平区、莱州市、蓬莱区、福山区、海阳市、芝罘区、招远市、莱山区、栖霞市)

文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、广南县、文山市、砚山县、麻栗坡县、西畴县、富宁县)

雅安市(雨城区、荥经县、石棉县、芦山县、天全县、名山区、宝兴县、汉源县)漯河市(源汇区、召陵区、舞阳县、郾城区、临颍县)

青岛市(黄岛区、胶州市、莱西市、市南区、市北区、平度市、即墨区、崂山区、李沧区、城阳区)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、凉城县、化德县)

双鸭山市(饶河县、宝山区、岭东区、四方台区、尖山区、友谊县、集贤县、宝清县)

宁波市(北仑区、奉化区、象山县、鄞州区、余姚市、宁海县、海曙区、慈溪市、镇海区、江北区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、金沙县、纳雍县、七星关区、大方县、织金县)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、九寨沟县、茂县、金川县、理县、红原县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、壤塘县、黑水县、小金县、汶川县)

果洛藏族自治州(玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县、甘德县)

赤峰市(林西县、喀喇沁旗、元宝山区、宁城县、巴林左旗、翁牛特旗、克什克腾旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、红山区、松山区)

朝阳市(北票市、龙城区、朝阳县、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区、东港市、凤城市)

衡水市(桃城区、武邑县、冀州区、安平县、景县、阜城县、饶阳县、深州市、枣强县、故城县、武强县)

白银市(白银区、景泰县、会宁县、靖远县、平川区)

通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)

滁州市(南谯区、定远县、明光市、来安县、全椒县、天长市、凤阳县、琅琊区)

南阳市(桐柏县、镇平县、卧龙区、西峡县、新野县、内乡县、淅川县、宛城区、邓州市、方城县、唐河县、社旗县、南召县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。