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来宾市(忻城县、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

衡水市(安平县、武强县、冀州区、故城县、桃城区、枣强县、深州市、阜城县、饶阳县、景县、武邑县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)  泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、泰山区、东平县、新泰市)

北京市(海淀区、朝阳区、怀柔区、延庆区、东城区、房山区、大兴区、昌平区、丰台区、平谷区、西城区、密云区、门头沟区、通州区、石景山区、顺义区)

泸州市(龙马潭区、江阳区、合江县、纳溪区、古蔺县、泸县、叙永县)

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

株洲市(荷塘区、醴陵市、攸县、芦淞区、炎陵县、渌口区、天元区、茶陵县、石峰区)  佳木斯市(抚远市、桦南县、汤原县、向阳区、同江市、桦川县、郊区、前进区、东风区、富锦市)

昭通市(绥江县、镇雄县、大关县、巧家县、盐津县、彝良县、威信县、鲁甸县、永善县、昭阳区、水富市)

宿州市(萧县、埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

澳门特别行政区

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

山南市(琼结县、桑日县、乃东区、加查县、洛扎县、曲松县、扎囊县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、隆子县、错那市)

新疆维吾尔自治区

南阳市(邓州市、镇平县、内乡县、宛城区、方城县、南召县、西峡县、桐柏县、唐河县、社旗县、新野县、卧龙区、淅川县)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、来凤县、巴东县、恩施市、宣恩县、建始县、鹤峰县)

岳阳市(临湘市、湘阴县、平江县、岳阳楼区、华容县、君山区、汨罗市、岳阳县、云溪区)

本溪市(明山区、南芬区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

温州市(洞头区、永嘉县、瓯海区、鹿城区、平阳县、泰顺县、瑞安市、龙湾区、苍南县、龙港市、乐清市、文成县)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

双鸭山市(饶河县、集贤县、四方台区、宝清县、尖山区、友谊县、岭东区、宝山区)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县、化德县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、商都县、集宁区、丰镇市、卓资县)

廊坊市(大厂回族自治县、香河县、固安县、霸州市、文安县、三河市、安次区、大城县、广阳区、永清县)

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北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

黄山市(歙县、屯溪区、祁门县、黄山区、黟县、徽州区、休宁县)

蚌埠市(怀远县、淮上区、禹会区、五河县、蚌山区、固镇县、龙子湖区)

金昌市(永昌县、金川区)  漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、达日县、班玛县、久治县)

林芝市(墨脱县、米林市、巴宜区、波密县、朗县、工布江达县、察隅县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市)长春市(德惠市、公主岭市、南关区、宽城区、榆树市、二道区、朝阳区、双阳区、农安县、绿园区、九台区)

丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振安区、凤城市、东港市、振兴区)  邯郸市(馆陶县、鸡泽县、永年区、涉县、武安市、魏县、肥乡区、复兴区、成安县、临漳县、邱县、曲周县、峰峰矿区、邯山区、丛台区、广平县、磁县、大名县)

平顶山市(鲁山县、叶县、宝丰县、湛河区、汝州市、石龙区、新华区、郏县、舞钢市、卫东区)

嘉峪关市

常州市(金坛区、天宁区、溧阳市、武进区、钟楼区、新北区)沧州市(献县、海兴县、盐山县、东光县、河间市、运河区、任丘市、孟村回族自治县、青县、黄骅市、新华区、沧县、泊头市、南皮县、吴桥县、肃宁县)

绍兴市(嵊州市、诸暨市、柯桥区、越城区、上虞区、新昌县)

唐山市(滦南县、开平区、路南区、丰润区、遵化市、丰南区、迁安市、路北区、乐亭县、曹妃甸区、滦州市、迁西县、玉田县、古冶区)

焦作市(解放区、武陟县、博爱县、中站区、修武县、马村区、山阳区、温县、沁阳市、孟州市)

海东市(平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)

漳州市(东山县、华安县、南靖县、龙文区、云霄县、龙海区、芗城区、诏安县、长泰区、平和县、漳浦县)

嘉兴市(桐乡市、海盐县、嘉善县、海宁市、南湖区、平湖市、秀洲区)

鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、鹤山区、山城区)

百色市(凌云县、田林县、平果市、靖西市、德保县、田阳区、西林县、乐业县、田东县、那坡县、隆林各族自治县、右江区)

甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、玛曲县、临潭县、迭部县、碌曲县、合作市、舟曲县)

咸阳市(乾县、彬州市、渭城区、淳化县、永寿县、长武县、三原县、杨陵区、礼泉县、武功县、泾阳县、旬邑县、兴平市、秦都区)

上饶市(万年县、横峰县、鄱阳县、铅山县、玉山县、广丰区、广信区、弋阳县、德兴市、余干县、婺源县、信州区)

莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区、城厢区)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、铁西区)

阿勒泰地区(吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、青河县、哈巴河县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、肇源县、龙凤区、大同区、让胡路区、肇州县、红岗区)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）