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武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

绥化市(明水县、北林区、海伦市、安达市、肇东市、绥棱县、庆安县、青冈县、望奎县、兰西县)

茂名市(信宜市、电白区、茂南区、高州市、化州市)

南昌市(进贤县、青云谱区、青山湖区、西湖区、红谷滩区、南昌县、安义县、新建区、东湖区)  襄阳市(襄城区、南漳县、襄州区、宜城市、樊城区、谷城县、老河口市、枣阳市、保康县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

朔州市(应县、朔城区、山阴县、平鲁区、怀仁市、右玉县)

宜春市(宜丰县、万载县、上高县、樟树市、奉新县、袁州区、靖安县、高安市、铜鼓县、丰城市)

邢台市(隆尧县、巨鹿县、南宫市、威县、南和区、临城县、清河县、柏乡县、新河县、广宗县、信都区、临西县、宁晋县、任泽区、襄都区、沙河市、内丘县、平乡县)  汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

本溪市(明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区)

咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、赤壁市、通城县、崇阳县)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

延安市(吴起县、延长县、甘泉县、子长市、延川县、宜川县、志丹县、宝塔区、黄陵县、黄龙县、富县、洛川县、安塞区)

贵阳市(南明区、乌当区、白云区、息烽县、清镇市、花溪区、开阳县、观山湖区、云岩区、修文县)

榆林市(佳县、定边县、米脂县、神木市、吴堡县、子洲县、榆阳区、绥德县、横山区、府谷县、靖边县、清涧县)

吉安市(吉州区、井冈山市、永丰县、新干县、永新县、峡江县、吉安县、泰和县、万安县、遂川县、青原区、安福县、吉水县)

新乡市(获嘉县、凤泉区、封丘县、延津县、新乡县、原阳县、红旗区、卫滨区、卫辉市、辉县市、牧野区、长垣市)

沧州市(孟村回族自治县、海兴县、新华区、黄骅市、沧县、东光县、河间市、盐山县、青县、肃宁县、南皮县、任丘市、泊头市、吴桥县、运河区、献县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、广河县、和政县)

自贡市(富顺县、荣县、大安区、自流井区、贡井区、沿滩区)

葫芦岛市(兴城市、建昌县、绥中县、连山区、龙港区、南票区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市、昭苏县、霍城县、尼勒克县、新源县、伊宁县、特克斯县)

晋城市(沁水县、陵川县、阳城县、城区、泽州县、高平市)

天津市(和平区、武清区、宝坻区、北辰区、津南区、东丽区、宁河区、蓟州区、河东区、河北区、河西区、红桥区、滨海新区、南开区、西青区、静海区)

荆州市(荆州区、沙市区、松滋市、江陵县、公安县、洪湖市、石首市、监利市)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

黄冈市(团风县、武穴市、蕲春县、黄梅县、英山县、红安县、罗田县、黄州区、浠水县、麻城市)

曲靖市(会泽县、麒麟区、罗平县、富源县、宣威市、师宗县、沾益区、陆良县、马龙区)

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南通市(崇川区、通州区、海安市、如皋市、启东市、海门区、如东县)

嘉兴市(平湖市、海盐县、桐乡市、南湖区、嘉善县、秀洲区、海宁市)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

泉州市(丰泽区、永春县、石狮市、德化县、泉港区、晋江市、金门县、洛江区、惠安县、鲤城区、南安市、安溪县)  黄山市(歙县、徽州区、黟县、休宁县、屯溪区、黄山区、祁门县)

宝鸡市(岐山县、陈仓区、凤翔区、太白县、陇县、千阳县、渭滨区、凤县、金台区、扶风县、眉县、麟游县)

呼和浩特市(赛罕区、托克托县、和林格尔县、玉泉区、回民区、新城区、清水河县、土默特左旗、武川县)

儋州市抚顺市(望花区、顺城区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区)

开封市(禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、通许县、杞县、兰考县、祥符区、尉氏县、龙亭区)  营口市(老边区、西市区、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、大石桥市)

洛阳市(老城区、洛宁县、新安县、瀍河回族区、洛龙区、嵩县、孟津区、涧西区、伊川县、偃师区、西工区、汝阳县、栾川县、宜阳县)

大连市(旅顺口区、普兰店区、甘井子区、沙河口区、长海县、中山区、西岗区、瓦房店市、金州区、庄河市)

白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、靖宇县、抚松县)新疆维吾尔自治区

承德市(兴隆县、滦平县、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县)

周口市(淮阳区、商水县、西华县、郸城县、沈丘县、扶沟县、太康县、项城市、鹿邑县、川汇区)

河池市(罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、金城江区、天峨县、都安瑶族自治县、南丹县、宜州区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、古丈县、永顺县、凤凰县、吉首市、龙山县、泸溪县)

衢州市(江山市、柯城区、龙游县、开化县、常山县、衢江区)

东莞市

咸阳市(武功县、礼泉县、长武县、乾县、永寿县、泾阳县、淳化县、三原县、秦都区、兴平市、彬州市、旬邑县、杨陵区、渭城区)

南充市(西充县、仪陇县、阆中市、高坪区、嘉陵区、营山县、南部县、蓬安县、顺庆区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、小金县、汶川县、红原县、若尔盖县、九寨沟县、黑水县、茂县、壤塘县、金川县、理县、松潘县、阿坝县)

连云港市(赣榆区、海州区、连云区、灌南县、东海县、灌云县)

南阳市(方城县、宛城区、内乡县、卧龙区、南召县、镇平县、西峡县、邓州市、社旗县、新野县、唐河县、桐柏县、淅川县)

锦州市(义县、黑山县、凌河区、凌海市、太和区、北镇市、古塔区)

喀什地区(巴楚县、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏附县、泽普县、伽师县、喀什市、英吉沙县、莎车县、疏勒县)

常德市(临澧县、津市市、桃源县、澧县、鼎城区、石门县、汉寿县、武陵区、安乡县)

酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、玉门市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。