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沧州市(新华区、海兴县、献县、青县、运河区、盐山县、南皮县、任丘市、泊头市、黄骅市、孟村回族自治县、吴桥县、沧县、河间市、东光县、肃宁县)

绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市、上虞区、柯桥区)

玉林市(博白县、北流市、玉州区、兴业县、福绵区、陆川县、容县)

咸宁市(赤壁市、通山县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、通城县)  黑河市(嫩江市、逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市)

邯郸市(涉县、广平县、鸡泽县、磁县、邯山区、丛台区、肥乡区、武安市、大名县、魏县、成安县、馆陶县、邱县、临漳县、曲周县、峰峰矿区、复兴区、永年区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、巩留县、新源县、霍城县、特克斯县)

伊春市(嘉荫县、丰林县、南岔县、伊美区、友好区、铁力市、金林区、大箐山县、汤旺县、乌翠区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)  亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

丽水市(莲都区、缙云县、遂昌县、青田县、云和县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县)

哈尔滨市(木兰县、香坊区、道外区、道里区、呼兰区、通河县、宾县、南岗区、方正县、松北区、尚志市、平房区、延寿县、阿城区、五常市、依兰县、双城区、巴彦县)

蚌埠市(五河县、禹会区、怀远县、龙子湖区、蚌山区、固镇县、淮上区)

塔城地区(托里县、沙湾市、乌苏市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

福州市(福清市、马尾区、晋安区、平潭县、仓山区、台江区、连江县、长乐区、闽清县、闽侯县、罗源县、鼓楼区、永泰县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市)

德阳市(绵竹市、广汉市、旌阳区、中江县、罗江区、什邡市)

萍乡市(湘东区、芦溪县、莲花县、安源区、上栗县)

滨州市(邹平市、沾化区、惠民县、阳信县、博兴县、无棣县、滨城区)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、图木舒克市、铁门关市、双河市、北屯市、五家渠市、胡杨河市、昆玉市、新星市)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、岑巩县、台江县、剑河县、镇远县、麻江县、从江县、黎平县、三穗县、凯里市、锦屏县、丹寨县、黄平县、天柱县、施秉县、榕江县)

阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、库车市、乌什县、温宿县、新和县、拜城县、阿克苏市、柯坪县)

合肥市(长丰县、包河区、庐阳区、瑶海区、巢湖市、肥东县、肥西县、蜀山区、庐江县)

晋中市(灵石县、榆次区、太谷区、昔阳县、榆社县、介休市、平遥县、寿阳县、左权县、祁县、和顺县)

烟台市(莱山区、栖霞市、蓬莱区、莱州市、福山区、芝罘区、莱阳市、海阳市、龙口市、招远市、牟平区)

酒泉市(瓜州县、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

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吕梁市(交口县、柳林县、汾阳市、文水县、方山县、孝义市、石楼县、临县、中阳县、兴县、离石区、交城县、岚县)

五指山市(屯昌县、澄迈县、东方市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、定安县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、琼海市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县)

鄂尔多斯市(康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、东胜区、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗)

牡丹江市(东安区、海林市、宁安市、东宁市、爱民区、穆棱市、林口县、阳明区、绥芬河市、西安区)  钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

衢州市(龙游县、柯城区、江山市、开化县、常山县、衢江区)

洛阳市(栾川县、新安县、涧西区、西工区、伊川县、宜阳县、嵩县、老城区、孟津区、瀍河回族区、洛龙区、偃师区、汝阳县、洛宁县)

营口市(盖州市、西市区、站前区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区)阜阳市(太和县、颍泉区、界首市、颍州区、临泉县、阜南县、颍上县、颍东区)

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)  商丘市(民权县、梁园区、柘城县、虞城县、睢阳区、永城市、睢县、宁陵县、夏邑县)

宣城市(宣州区、广德市、旌德县、郎溪县、宁国市、泾县、绩溪县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、若羌县、和静县、博湖县、和硕县、尉犁县)

鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、淇县、鹤山区)本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区、南芬区)

株洲市(攸县、芦淞区、渌口区、醴陵市、炎陵县、荷塘区、天元区、茶陵县、石峰区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、泸溪县、凤凰县、古丈县、吉首市、保靖县、花垣县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

上海市(浦东新区、虹口区、闵行区、金山区、松江区、嘉定区、杨浦区、普陀区、静安区、黄浦区、青浦区、长宁区、徐汇区、崇明区、宝山区、奉贤区)

吉安市(峡江县、永丰县、安福县、新干县、泰和县、遂川县、吉州区、永新县、吉安县、吉水县、青原区、井冈山市、万安县)

台州市(仙居县、路桥区、温岭市、椒江区、黄岩区、天台县、临海市、三门县、玉环市)

武汉市(汉南区、硚口区、黄陂区、东西湖区、蔡甸区、江岸区、青山区、江汉区、武昌区、江夏区、洪山区、汉阳区、新洲区)

潍坊市(寒亭区、潍城区、坊子区、昌邑市、寿光市、奎文区、昌乐县、高密市、青州市、安丘市、诸城市、临朐县)

济宁市(曲阜市、微山县、汶上县、邹城市、泗水县、兖州区、梁山县、任城区、嘉祥县、金乡县、鱼台县)

绵阳市(安州区、三台县、游仙区、盐亭县、平武县、江油市、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县)

内蒙古自治区

昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、呼图壁县)

菏泽市(曹县、巨野县、东明县、单县、成武县、定陶区、牡丹区、郓城县、鄄城县)

张家口市(阳原县、下花园区、怀安县、万全区、宣化区、尚义县、崇礼区、张北县、康保县、涿鹿县、怀来县、桥东区、沽源县、蔚县、赤城县、桥西区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

抚州市(黎川县、东乡区、乐安县、崇仁县、临川区、南丰县、资溪县、广昌县、宜黄县、金溪县、南城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。