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全国服务区域：
保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县)
泰州市(姜堰区、海陵区、高港区、靖江市、兴化市、泰兴市)
绍兴市(柯桥区、上虞区、越城区、嵊州市、新昌县、诸暨市)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)
郴州市(北湖区、桂东县、资兴市、苏仙区、安仁县、汝城县、宜章县、桂阳县、嘉禾县、临武县、永兴县)
汉中市(镇巴县、勉县、西乡县、略阳县、洋县、佛坪县、宁强县、留坝县、汉台区、城固县、南郑区)
合肥市(庐阳区、庐江县、包河区、肥西县、巢湖市、瑶海区、长丰县、蜀山区、肥东县)
新乡市(凤泉区、卫辉市、封丘县、长垣市、牧野区、辉县市、获嘉县、延津县、新乡县、原阳县、卫滨区、红旗区)
肇庆市(鼎湖区、封开县、怀集县、德庆县、四会市、广宁县、端州区、高要区)
雅安市(芦山县、天全县、荥经县、雨城区、名山区、宝兴县、汉源县、石棉县)
衡阳市(石鼓区、衡南县、衡东县、耒阳市、常宁市、珠晖区、雁峰区、祁东县、衡阳县、衡山县、蒸湘区、南岳区)
芜湖市(镜湖区、南陵县、鸠江区、无为市、弋江区、湾沚区、繁昌区)
揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、普宁市、榕城区)
驻马店市(上蔡县、确山县、汝南县、遂平县、新蔡县、驿城区、平舆县、正阳县、西平县、泌阳县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
福州市(永泰县、连江县、罗源县、鼓楼区、仓山区、晋安区、长乐区、马尾区、闽清县、台江区、福清市、平潭县、闽侯县)
淮南市(八公山区、凤台县、大通区、谢家集区、潘集区、寿县、田家庵区)
漳州市(南靖县、龙文区、长泰区、龙海区、诏安县、漳浦县、东山县、华安县、平和县、云霄县、芗城区)
喀什地区(喀什市、英吉沙县、莎车县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、岳普湖县、麦盖提县、伽师县、疏勒县、疏附县、叶城县)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
香港特别行政区
东营市(广饶县、东营区、垦利区、河口区、利津县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、巩留县、昭苏县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁市、新源县、霍城县、伊宁县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县)
萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)
双鸭山市(友谊县、饶河县、集贤县、尖山区、宝山区、宝清县、岭东区、四方台区)
厦门市(集美区、海沧区、同安区、思明区、湖里区、翔安区)
贵阳市(修文县、南明区、观山湖区、开阳县、花溪区、云岩区、清镇市、白云区、乌当区、息烽县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
广州市(花都区、黄埔区、番禺区、增城区、白云区、荔湾区、南沙区、天河区、从化区、越秀区、海珠区)
沈阳市(新民市、沈河区、沈北新区、铁西区、和平区、苏家屯区、康平县、于洪区、辽中区、法库县、皇姑区、大东区、浑南区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、晴隆县、兴义市、册亨县、普安县、望谟县、贞丰县)
信阳市(新县、潢川县、浉河区、罗山县、固始县、平桥区、淮滨县、光山县、商城县、息县)
温州市(永嘉县、平阳县、瓯海区、苍南县、鹿城区、龙湾区、泰顺县、龙港市、乐清市、文成县、洞头区、瑞安市)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
泉州市(晋江市、石狮市、惠安县、德化县、金门县、泉港区、洛江区、永春县、南安市、安溪县、鲤城区、丰泽区)
百色市(凌云县、平果市、靖西市、德保县、田阳区、隆林各族自治县、西林县、右江区、田东县、田林县、乐业县、那坡县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
阿克苏地区(沙雅县、拜城县、乌什县、温宿县、库车市、新和县、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县)
聊城市(茌平区、东阿县、临清市、东昌府区、冠县、高唐县、阳谷县、莘县)
崇左市(扶绥县、江州区、宁明县、天等县、龙州县、大新县、凭祥市)
抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县)
和田地区(皮山县、于田县、和田市、策勒县、民丰县、墨玉县、和田县、洛浦县)
石河子市(图木舒克市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、双河市、新星市、胡杨河市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、北屯市)
三沙市(南沙区、西沙区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市)
蚌埠市(怀远县、禹会区、固镇县、淮上区、龙子湖区、五河县、蚌山区)
德阳市(旌阳区、中江县、广汉市、绵竹市、罗江区、什邡市)
唐山市(滦州市、丰润区、丰南区、玉田县、曹妃甸区、路北区、乐亭县、滦南县、遵化市、开平区、迁西县、迁安市、路南区、古冶区)
潍坊市(青州市、昌乐县、坊子区、高密市、安丘市、临朐县、寒亭区、潍城区、昌邑市、诸城市、奎文区、寿光市)
咸阳市(旬邑县、乾县、礼泉县、泾阳县、三原县、杨陵区、兴平市、彬州市、秦都区、淳化县、渭城区、长武县、永寿县、武功县)
贵港市(港南区、桂平市、港北区、覃塘区、平南县)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
宁德市(福安市、柘荣县、周宁县、霞浦县、古田县、寿宁县、蕉城区、福鼎市、屏南县)
抚州市(广昌县、南丰县、金溪县、宜黄县、东乡区、临川区、南城县、乐安县、资溪县、崇仁县、黎川县)
自贡市(富顺县、大安区、沿滩区、贡井区、自流井区、荣县)
临沧市(临翔区、镇康县、沧源佤族自治县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、二连浩特市、正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
佳木斯市(东风区、富锦市、桦川县、向阳区、郊区、桦南县、同江市、汤原县、抚远市、前进区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、壤塘县、理县、松潘县、若尔盖县、九寨沟县、茂县、阿坝县、红原县、汶川县、小金县、金川县、马尔康市)
兰州市(西固区、安宁区、榆中县、永登县、七里河区、皋兰县、城关区、红古区)
西安市(周至县、鄠邑区、雁塔区、阎良区、未央区、长安区、碑林区、新城区、莲湖区、临潼区、灞桥区、高陵区、蓝田县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
河池市(巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县、金城江区、东兰县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、花垣县、龙山县、吉首市、凤凰县、古丈县、泸溪县、保靖县)
镇江市(丹徒区、扬中市、润州区、句容市、京口区、丹阳市)
马鞍山市(当涂县、花山区、含山县、博望区、和县、雨山区)
绥化市(肇东市、安达市、望奎县、绥棱县、青冈县、北林区、明水县、兰西县、海伦市、庆安县)
岳阳市(湘阴县、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、平江县、岳阳县、君山区、临湘市、华容县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县)
天津市(滨海新区、静海区、河北区、武清区、北辰区、津南区、红桥区、蓟州区、和平区、河西区、西青区、南开区、河东区、宝坻区、宁河区、东丽区)
赣州市(龙南市、崇义县、于都县、兴国县、上犹县、信丰县、会昌县、石城县、章贡区、安远县、赣县区、瑞金市、全南县、寻乌县、定南县、大余县、宁都县、南康区)
漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
吉林市(龙潭区、昌邑区、蛟河市、磐石市、船营区、永吉县、桦甸市、舒兰市、丰满区)
南京市(溧水区、高淳区、鼓楼区、浦口区、建邺区、秦淮区、栖霞区、六合区、雨花台区、玄武区、江宁区)
邯郸市(广平县、邱县、峰峰矿区、复兴区、武安市、临漳县、丛台区、鸡泽县、永年区、大名县、磁县、成安县、曲周县、馆陶县、邯山区、肥乡区、涉县、魏县)
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玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、华宁县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县)
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那曲市(安多县、嘉黎县、申扎县、尼玛县、巴青县、班戈县、比如县、索县、聂荣县、色尼区、双湖县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、库尔勒市、和硕县、和静县、若羌县、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县)
咸宁市(赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县、通城县)
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台州市(仙居县、黄岩区、椒江区、路桥区、玉环市、三门县、温岭市、天台县、临海市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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