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全国服务区域：
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、忻城县、兴宾区)
十堰市(竹溪县、郧西县、郧阳区、房县、丹江口市、茅箭区、竹山县、张湾区)
福州市(连江县、平潭县、闽清县、马尾区、永泰县、长乐区、罗源县、闽侯县、福清市、台江区、仓山区、鼓楼区、晋安区)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)
银川市(永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区、西夏区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
广安市(前锋区、武胜县、岳池县、华蓥市、广安区、邻水县)
开封市(龙亭区、杞县、通许县、兰考县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、北票市、龙城区、朝阳县、凌源市)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市、宁阳县)
攀枝花市(东区、西区、仁和区、盐边县、米易县)
大理白族自治州(永平县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、祥云县、剑川县、宾川县、洱源县、鹤庆县、云龙县、漾濞彝族自治县、大理市、南涧彝族自治县)
锦州市(凌河区、北镇市、义县、凌海市、古塔区、黑山县、太和区)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
鸡西市(麻山区、恒山区、梨树区、城子河区、鸡东县、密山市、虎林市、滴道区、鸡冠区)
南宁市(隆安县、江南区、兴宁区、马山县、西乡塘区、武鸣区、青秀区、宾阳县、邕宁区、横州市、良庆区、上林县)
遵义市(湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、汇川区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、正安县、播州区、绥阳县、仁怀市、凤冈县、赤水市)
东营市(垦利区、河口区、利津县、广饶县、东营区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
内蒙古自治区
南通市(崇川区、海安市、如皋市、海门区、通州区、启东市、如东县)
萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)
漯河市(舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区、源汇区)
邢台市(临西县、南和区、内丘县、柏乡县、清河县、沙河市、南宫市、隆尧县、襄都区、威县、巨鹿县、新河县、任泽区、平乡县、宁晋县、广宗县、临城县、信都区)
运城市(万荣县、稷山县、临猗县、垣曲县、新绛县、平陆县、芮城县、闻喜县、夏县、绛县、永济市、盐湖区、河津市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、晴隆县、贞丰县、兴义市、册亨县、普安县、望谟县)
宜宾市(兴文县、江安县、翠屏区、长宁县、筠连县、屏山县、南溪区、叙州区、珙县、高县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、太子河区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、白塔区)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
嘉兴市(平湖市、海盐县、南湖区、嘉善县、海宁市、秀洲区、桐乡市)
衢州市(龙游县、江山市、常山县、衢江区、柯城区、开化县)
昆明市(晋宁区、呈贡区、富民县、嵩明县、宜良县、西山区、五华区、安宁市、石林彝族自治县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、东川区)
四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)
广元市(朝天区、利州区、旺苍县、苍溪县、昭化区、剑阁县、青川县)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、山丹县)
凉山彝族自治州(喜德县、木里藏族自治县、盐源县、布拖县、美姑县、普格县、德昌县、雷波县、冕宁县、会理市、西昌市、宁南县、甘洛县、越西县、金阳县、会东县、昭觉县)
新余市(分宜县、渝水区)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
滨州市(无棣县、博兴县、惠民县、邹平市、沾化区、阳信县、滨城区)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、蚌山区、怀远县、淮上区、禹会区、固镇县)
贵阳市(南明区、乌当区、云岩区、花溪区、观山湖区、清镇市、开阳县、白云区、修文县、息烽县)
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金昌市(永昌县、金川区)
玉林市(福绵区、容县、陆川县、玉州区、北流市、兴业县、博白县)
衡阳市(祁东县、珠晖区、石鼓区、衡山县、常宁市、蒸湘区、雁峰区、衡东县、耒阳市、衡阳县、南岳区、衡南县)
六安市(裕安区、霍山县、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县、金安区)
宁夏回族自治区
塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、沙湾市、乌苏市、托里县)
赣州市(定南县、南康区、兴国县、全南县、崇义县、寻乌县、安远县、龙南市、于都县、石城县、瑞金市、上犹县、信丰县、赣县区、宁都县、大余县、章贡区、会昌县)
宁德市(柘荣县、蕉城区、古田县、周宁县、霞浦县、屏南县、福安市、寿宁县、福鼎市)
河池市(南丹县、凤山县、金城江区、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、宜州区、大化瑶族自治县)
白山市(浑江区、江源区、靖宇县、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)
肇庆市(端州区、四会市、广宁县、封开县、鼎湖区、怀集县、高要区、德庆县)
汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
内江市(东兴区、隆昌市、威远县、资中县、市中区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、治多县、称多县、囊谦县、玉树市)
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文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、富宁县、砚山县、西畴县、麻栗坡县、马关县、文山市)
青岛市(黄岛区、城阳区、莱西市、胶州市、李沧区、市南区、崂山区、即墨区、平度市、市北区)
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中山市
三明市(清流县、沙县区、大田县、泰宁县、永安市、明溪县、建宁县、尤溪县、宁化县、三元区、将乐县)
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梧州市(苍梧县、藤县、岑溪市、长洲区、万秀区、龙圩区、蒙山县)
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德州市(临邑县、宁津县、禹城市、齐河县、庆云县、夏津县、乐陵市、德城区、平原县、武城县、陵城区)
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黄山市(黄山区、休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区、黟县、歙县)
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伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、奎屯市、巩留县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县)
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宣城市(宣州区、广德市、绩溪县、泾县、旌德县、宁国市、郎溪县)
永州市(冷水滩区、零陵区、江永县、宁远县、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市、道县、新田县、东安县、蓝山县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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