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济南市(商河县、槐荫区、历下区、莱芜区、济阳区、历城区、天桥区、章丘区、市中区、平阴县、钢城区、长清区)
太原市(万柏林区、迎泽区、娄烦县、古交市、尖草坪区、阳曲县、杏花岭区、晋源区、清徐县、小店区)
玉溪市(通海县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区、红塔区、澄江市、华宁县、易门县) 衢州市(常山县、衢江区、柯城区、开化县、江山市、龙游县)
邯郸市(邱县、丛台区、鸡泽县、复兴区、邯山区、广平县、成安县、魏县、永年区、大名县、武安市、峰峰矿区、磁县、曲周县、临漳县、肥乡区、涉县、馆陶县)
六安市(霍邱县、舒城县、裕安区、叶集区、金寨县、霍山县、金安区)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县) 固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)
聊城市(高唐县、东昌府区、莘县、茌平区、阳谷县、冠县、东阿县、临清市)
北京市(石景山区、延庆区、朝阳区、怀柔区、丰台区、门头沟区、西城区、大兴区、顺义区、房山区、通州区、海淀区、平谷区、昌平区、东城区、密云区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)
威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、清水县、武山县、秦州区、秦安县、麦积区)
日喀则市(康马县、拉孜县、仁布县、昂仁县、谢通门县、萨迦县、岗巴县、南木林县、亚东县、白朗县、江孜县、吉隆县、仲巴县、聂拉木县、定日县、萨嘎县、定结县、桑珠孜区)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
临汾市(翼城县、曲沃县、永和县、大宁县、洪洞县、蒲县、浮山县、古县、吉县、尧都区、霍州市、安泽县、侯马市、隰县、汾西县、襄汾县、乡宁县)
新乡市(辉县市、红旗区、牧野区、卫辉市、原阳县、新乡县、长垣市、凤泉区、封丘县、延津县、获嘉县、卫滨区)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县)
枣庄市(峄城区、山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市、薛城区)
齐齐哈尔市(龙沙区、富裕县、克山县、碾子山区、依安县、建华区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、甘南县、龙江县、克东县、昂昂溪区、铁锋区、拜泉县、富拉尔基区、讷河市)
永州市(新田县、双牌县、零陵区、祁阳市、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区、东安县、蓝山县、宁远县、道县)
百色市(隆林各族自治县、那坡县、田林县、田东县、靖西市、西林县、平果市、田阳区、右江区、凌云县、乐业县、德保县)
滁州市(全椒县、凤阳县、琅琊区、明光市、定远县、南谯区、天长市、来安县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、嵊州市、新昌县、上虞区、越城区)
邢台市(内丘县、宁晋县、沙河市、柏乡县、临城县、襄都区、临西县、信都区、清河县、隆尧县、南和区、南宫市、巨鹿县、广宗县、平乡县、任泽区、新河县、威县)
淄博市(周村区、高青县、沂源县、桓台县、临淄区、张店区、淄川区、博山区)
南宁市(江南区、马山县、邕宁区、兴宁区、隆安县、宾阳县、青秀区、西乡塘区、上林县、横州市、武鸣区、良庆区)
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安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
攀枝花市(米易县、盐边县、东区、仁和区、西区)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县) 广西壮族自治区
山南市(隆子县、贡嘎县、桑日县、措美县、错那市、洛扎县、曲松县、浪卡子县、乃东区、扎囊县、琼结县、加查县)
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徐州市(泉山区、新沂市、睢宁县、丰县、鼓楼区、邳州市、贾汪区、云龙区、沛县、铜山区)克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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