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石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
平顶山市(石龙区、叶县、宝丰县、舞钢市、新华区、汝州市、湛河区、卫东区、鲁山县、郏县)
邯郸市(永年区、肥乡区、涉县、曲周县、峰峰矿区、邱县、馆陶县、广平县、复兴区、武安市、邯山区、成安县、丛台区、临漳县、鸡泽县、磁县、魏县、大名县)
凉山彝族自治州(宁南县、德昌县、布拖县、越西县、冕宁县、普格县、雷波县、木里藏族自治县、美姑县、盐源县、金阳县、会理市、西昌市、昭觉县、甘洛县、会东县、喜德县) 毕节市(织金县、纳雍县、大方县、赫章县、金沙县、七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县)
东莞市
鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区)
怀化市(麻阳苗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、洪江市、鹤城区、溆浦县、通道侗族自治县、会同县)
三沙市(南沙区、西沙区) 淮南市(八公山区、田家庵区、寿县、凤台县、大通区、潘集区、谢家集区)
菏泽市(成武县、郓城县、曹县、单县、东明县、鄄城县、巨野县、牡丹区、定陶区)
赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、宁城县、敖汉旗、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、松山区、巴林左旗)
漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)
雅安市(汉源县、名山区、荥经县、宝兴县、石棉县、雨城区、天全县、芦山县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市、象州县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、阿荣旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、满洲里市、根河市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
宁德市(古田县、周宁县、福鼎市、柘荣县、霞浦县、屏南县、寿宁县、福安市、蕉城区)
梧州市(长洲区、藤县、蒙山县、苍梧县、万秀区、岑溪市、龙圩区)
玉林市(北流市、容县、兴业县、福绵区、陆川县、博白县、玉州区)
石河子市(阿拉尔市、北屯市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、新星市、昆玉市、双河市、可克达拉市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
荆州市(江陵县、荆州区、监利市、沙市区、石首市、公安县、松滋市、洪湖市)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、台江县、剑河县、天柱县、从江县、三穗县、丹寨县、麻江县、榕江县、镇远县、黎平县、雷山县、施秉县、黄平县、岑巩县、锦屏县)
宜春市(樟树市、铜鼓县、万载县、袁州区、丰城市、奉新县、宜丰县、高安市、上高县、靖安县)
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德州市(平原县、乐陵市、庆云县、齐河县、武城县、禹城市、临邑县、德城区、陵城区、夏津县、宁津县)
阿勒泰地区(青河县、布尔津县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县)
临沂市(蒙阴县、兰陵县、沂水县、兰山区、河东区、沂南县、费县、罗庄区、郯城县、平邑县、临沭县、莒南县)
东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区) 阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、太平区、清河门区、海州区、新邱区、彰武县)
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和田地区(民丰县、策勒县、和田市、皮山县、和田县、洛浦县、墨玉县、于田县)
福州市(晋安区、仓山区、连江县、台江区、闽侯县、平潭县、福清市、闽清县、永泰县、马尾区、罗源县、长乐区、鼓楼区)南充市(高坪区、西充县、嘉陵区、顺庆区、营山县、仪陇县、阆中市、蓬安县、南部县)
定西市(陇西县、漳县、通渭县、临洮县、安定区、渭源县、岷县) 衡阳市(常宁市、石鼓区、衡山县、蒸湘区、衡东县、耒阳市、祁东县、南岳区、衡南县、珠晖区、衡阳县、雁峰区)
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贵港市(覃塘区、桂平市、平南县、港南区、港北区)
丽水市(庆元县、遂昌县、云和县、青田县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、龙泉市)宁波市(北仑区、镇海区、江北区、余姚市、慈溪市、象山县、海曙区、奉化区、宁海县、鄞州区)
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常州市(新北区、金坛区、钟楼区、武进区、天宁区、溧阳市)
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池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
乐山市(犍为县、五通桥区、市中区、沙湾区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、井研县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区)
达州市(万源市、达川区、渠县、开江县、大竹县、通川区、宣汉县)
香港特别行政区
阿里地区(噶尔县、革吉县、普兰县、日土县、措勤县、改则县、札达县)
4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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