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南京市(六合区、建邺区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、高淳区、浦口区、江宁区、秦淮区、玄武区、雨花台区)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
赤峰市(松山区、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、宁城县)
常德市(安乡县、津市市、武陵区、汉寿县、石门县、鼎城区、临澧县、桃源县、澧县)
武汉市(青山区、硚口区、黄陂区、蔡甸区、汉阳区、汉南区、江夏区、东西湖区、江汉区、武昌区、新洲区、洪山区、江岸区)
喀什地区(岳普湖县、喀什市、泽普县、伽师县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、莎车县、叶城县、疏附县、疏勒县、麦盖提县)
泉州市(洛江区、泉港区、丰泽区、鲤城区、德化县、安溪县、南安市、永春县、石狮市、惠安县、晋江市、金门县)
达州市(达川区、宣汉县、渠县、开江县、大竹县、万源市、通川区)
永州市(双牌县、蓝山县、祁阳市、宁远县、道县、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、东安县、江永县、冷水滩区)
昌都市(江达县、类乌齐县、芒康县、察雅县、左贡县、丁青县、边坝县、卡若区、贡觉县、八宿县、洛隆县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、纳雍县、七星关区、大方县、黔西市、织金县)
衢州市(常山县、开化县、衢江区、龙游县、柯城区、江山市)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
邯郸市(曲周县、魏县、临漳县、鸡泽县、肥乡区、广平县、馆陶县、武安市、丛台区、邯山区、涉县、邱县、复兴区、大名县、磁县、永年区、峰峰矿区、成安县)
洛阳市(偃师区、老城区、洛龙区、洛宁县、涧西区、汝阳县、新安县、宜阳县、瀍河回族区、嵩县、伊川县、西工区、栾川县、孟津区)
南昌市(青云谱区、安义县、南昌县、新建区、青山湖区、西湖区、进贤县、东湖区、红谷滩区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、都兰县、德令哈市、乌兰县、格尔木市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁市、伊宁县、霍尔果斯市、昭苏县、霍城县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、花垣县、凤凰县、保靖县、龙山县、泸溪县、古丈县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
孝感市(汉川市、云梦县、安陆市、孝南区、孝昌县、大悟县、应城市)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
菏泽市(成武县、定陶区、东明县、牡丹区、曹县、郓城县、巨野县、单县、鄄城县)
丽水市(莲都区、龙泉市、缙云县、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、云和县、青田县、庆元县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、龙井市、珲春市、汪清县、延吉市、图们市、和龙市、安图县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、玉树市、杂多县、称多县、囊谦县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
齐齐哈尔市(克山县、昂昂溪区、龙沙区、泰来县、富拉尔基区、甘南县、碾子山区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、讷河市、拜泉县、建华区、铁锋区、依安县、克东县)
南通市(海安市、如东县、崇川区、如皋市、启东市、海门区、通州区)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
连云港市(海州区、连云区、赣榆区、东海县、灌南县、灌云县)
遵义市(湄潭县、红花岗区、桐梓县、习水县、仁怀市、凤冈县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、正安县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、余庆县、汇川区)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
天水市(甘谷县、清水县、张家川回族自治县、武山县、秦安县、秦州区、麦积区)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗)
唐山市(丰润区、古冶区、玉田县、路北区、路南区、滦州市、乐亭县、迁安市、曹妃甸区、迁西县、丰南区、开平区、滦南县、遵化市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
绵阳市(盐亭县、游仙区、平武县、涪城区、三台县、安州区、梓潼县、北川羌族自治县、江油市)
那曲市(双湖县、聂荣县、色尼区、班戈县、比如县、安多县、申扎县、巴青县、索县、尼玛县、嘉黎县)
雅安市(名山区、荥经县、天全县、石棉县、芦山县、雨城区、汉源县、宝兴县)
昭通市(鲁甸县、绥江县、永善县、盐津县、彝良县、威信县、镇雄县、水富市、大关县、巧家县、昭阳区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、平塘县、荔波县、瓮安县、都匀市、长顺县、三都水族自治县、独山县、贵定县、罗甸县、福泉市、惠水县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、和硕县、且末县、库尔勒市、若羌县)
常州市(新北区、金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区)
镇江市(丹阳市、句容市、润州区、扬中市、京口区、丹徒区)
银川市(金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、西夏区)
杭州市(临安区、滨江区、钱塘区、建德市、西湖区、临平区、淳安县、余杭区、拱墅区、萧山区、桐庐县、富阳区、上城区)
马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、花山区、雨山区、和县)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、忻城县、武宣县、兴宾区)
巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、通江县、平昌县)
保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县)
金华市(浦江县、磐安县、武义县、婺城区、兰溪市、东阳市、永康市、金东区、义乌市)
贵阳市(观山湖区、修文县、白云区、云岩区、南明区、开阳县、乌当区、清镇市、息烽县、花溪区)
重庆市(北碚区、武隆区、奉节县、石柱土家族自治县、渝北区、大足区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、沙坪坝区、永川区、九龙坡区、南川区、万州区、铜梁区、开州区、巴南区、涪陵区、璧山区、长寿区、合川区、江津区、城口县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、忠县、云阳县、梁平区、垫江县、黔江区、巫溪县、江北区、巫山县、丰都县、南岸区、綦江区、大渡口区)
宁波市(奉化区、镇海区、慈溪市、海曙区、江北区、宁海县、北仑区、鄞州区、余姚市、象山县)
宜宾市(屏山县、筠连县、南溪区、兴文县、珙县、江安县、翠屏区、高县、长宁县、叙州区)
平凉市(泾川县、灵台县、静宁县、华亭市、崇信县、庄浪县、崆峒区)
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随着公募基金2025年一季报密集披露，首批科技主题基金调仓动向浮出水面。
券商中国记者梳理发现，永赢、中欧、长城等基金公司旗下产品一季度继续加码AI产业链布局，信息技术与制造业成重仓方向。面对市场对AI应用商业化提速的期待，基金经理普遍认为，AIAgent（人工智能代理）、大模型迭代及机器人量产节奏将成为影响市场走势的关键变量。
基金经理预判，当前市场AIAgent的商业化突破进一步加快，大模型智能化持续迭代被低估，人形机器人量产及短期增长能力被阶段性高估。
调仓曝光！公募重仓AI全链条
4月15日，中欧基金、永赢基金、长城基金等公募基金公司旗下部分权益类基金产品一季报出炉。
券商中国记者梳理发现，永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局，前十大重仓股中9只股票属于信息技术行业，合计占基金资产净值比例达40.69%。
前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，分别占基金资产净值比例5.54%、4.72%和4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，全基金信息技术板块持仓占比近五成，彰显对AI产业链的深度布局。
中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合在一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。
中欧数字经济混合前十大重仓股中，信息技术类占据五席：腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-w合计占比30.08%；汽车智能化领域布局小鹏汽车-w、越疆合计占比12.8%。
在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
具体来看，前十大重仓股中，制造业企业占据七个席位，包括源杰科技、经纬恒润、沃格光电等，覆盖芯片设计、汽车电子、光学元件等细分领域，合计占比31.85%。莱斯信息、纳睿雷达、寒武纪等AI企业也上榜，聚焦AI终端、雷达传感、算力芯片等方向，合计占比13.36%。
从上述披露的公募基金一季报来看，一季度对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍超四成，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
仓位调整透露三大预判
面对AI市场的剧烈波动，多位基金经理在一季报中阐述了最新研判。中欧基金冯炉丹指出，当前AI产业正面临三大关键转折：
一是，AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。
二是，大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。
三是，智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。我们期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
永赢基金经理王文龙同样提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。投资者在初次接触相关行业时，不妨将其纳入关注列表，深入了解和研究该行业及工具型产品的风险收益特征，基于真正看好时再做出投资决策，而不要仅仅因为热度高就跟风购买。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。
中欧基金杜厚良则从产业链利润分配角度分析，认为AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。举个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。
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