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芜湖市(繁昌区、南陵县、鸠江区、弋江区、湾沚区、镜湖区、无为市)

上饶市(万年县、余干县、横峰县、德兴市、广信区、婺源县、弋阳县、铅山县、广丰区、鄱阳县、玉山县、信州区)

三明市(宁化县、清流县、明溪县、永安市、尤溪县、大田县、建宁县、沙县区、将乐县、三元区、泰宁县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、根河市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区)  金昌市(金川区、永昌县)

九江市(共青城市、德安县、柴桑区、彭泽县、庐山市、武宁县、瑞昌市、修水县、浔阳区、濂溪区、永修县、湖口县、都昌县)

苏州市(相城区、姑苏区、吴江区、虎丘区、常熟市、昆山市、张家港市、吴中区、太仓市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

怀化市(鹤城区、会同县、沅陵县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县)  张掖市(民乐县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县)

常德市(津市市、澧县、武陵区、石门县、鼎城区、汉寿县、临澧县、桃源县、安乡县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

锦州市(义县、凌河区、太和区、古塔区、凌海市、黑山县、北镇市)

东莞市

廊坊市(文安县、广阳区、永清县、固安县、大厂回族自治县、三河市、大城县、香河县、安次区、霸州市)

茂名市(茂南区、信宜市、高州市、化州市、电白区)

安阳市(殷都区、内黄县、汤阴县、安阳县、龙安区、北关区、滑县、林州市、文峰区)

宣城市(宣州区、旌德县、绩溪县、宁国市、郎溪县、广德市、泾县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)

郴州市(资兴市、北湖区、嘉禾县、桂阳县、汝城县、临武县、桂东县、安仁县、苏仙区、永兴县、宜章县)

开封市(鼓楼区、杞县、尉氏县、禹王台区、龙亭区、祥符区、顺河回族区、兰考县、通许县)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

龙岩市(上杭县、新罗区、武平县、永定区、漳平市、长汀县、连城县)

大理白族自治州(鹤庆县、漾濞彝族自治县、宾川县、云龙县、南涧彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、祥云县、剑川县、洱源县、弥渡县、大理市)

昭通市(水富市、威信县、盐津县、绥江县、昭阳区、彝良县、镇雄县、鲁甸县、永善县、巧家县、大关县)

白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县、大安市)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县、盈江县)

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黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、徽州区)

郑州市(惠济区、新郑市、中原区、巩义市、二七区、金水区、新密市、管城回族区、荥阳市、中牟县、登封市、上街区)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、锡林浩特市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)  酒泉市(玉门市、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县)

宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、泗县、灵璧县)

通化市(通化县、集安市、辉南县、二道江区、梅河口市、东昌区、柳河县)

永州市(双牌县、冷水滩区、新田县、宁远县、蓝山县、江华瑶族自治县、江永县、祁阳市、零陵区、道县、东安县)铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

临汾市(古县、乡宁县、侯马市、吉县、襄汾县、浮山县、洪洞县、霍州市、永和县、大宁县、汾西县、曲沃县、蒲县、安泽县、尧都区、翼城县、隰县)  巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、博湖县、且末县、和硕县、尉犁县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县)

绥化市(绥棱县、海伦市、北林区、望奎县、兰西县、明水县、肇东市、庆安县、安达市、青冈县)

南阳市(宛城区、内乡县、桐柏县、新野县、淅川县、西峡县、方城县、南召县、唐河县、邓州市、社旗县、镇平县、卧龙区)

三沙市(西沙区、南沙区)大庆市(萨尔图区、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、大同区、让胡路区、林甸县、红岗区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)

贵港市(覃塘区、港南区、港北区、桂平市、平南县)

辽阳市(文圣区、太子河区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、白塔区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

南昌市(南昌县、东湖区、西湖区、安义县、红谷滩区、进贤县、青山湖区、青云谱区、新建区)

内蒙古自治区

秦皇岛市(海港区、昌黎县、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、贞丰县、晴隆县、兴仁市、望谟县、册亨县、安龙县)

崇左市(龙州县、天等县、凭祥市、宁明县、江州区、扶绥县、大新县)

凉山彝族自治州(雷波县、喜德县、木里藏族自治县、普格县、会东县、会理市、西昌市、昭觉县、冕宁县、金阳县、宁南县、布拖县、甘洛县、美姑县、德昌县、越西县、盐源县)

桂林市(全州县、灌阳县、叠彩区、荔浦市、资源县、灵川县、兴安县、永福县、七星区、秀峰区、雁山区、象山区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、临桂区、平乐县、阳朔县)

泉州市(惠安县、晋江市、永春县、南安市、泉港区、金门县、鲤城区、安溪县、德化县、石狮市、丰泽区、洛江区)

宜宾市(南溪区、江安县、兴文县、珙县、翠屏区、高县、屏山县、叙州区、长宁县、筠连县)

黄冈市(浠水县、蕲春县、黄梅县、英山县、武穴市、麻城市、罗田县、红安县、团风县、黄州区)

新疆维吾尔自治区

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。