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石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
淮安市(清江浦区、金湖县、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区、洪泽区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、来凤县、巴东县、利川市)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
宣城市(广德市、绩溪县、宣州区、郎溪县、旌德县、泾县、宁国市)
辽阳市(文圣区、宏伟区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、白塔区、太子河区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
丹东市(凤城市、振兴区、元宝区、振安区、东港市、宽甸满族自治县)
岳阳市(岳阳县、君山区、华容县、汨罗市、临湘市、湘阴县、云溪区、平江县、岳阳楼区)
焦作市(修武县、中站区、孟州市、马村区、山阳区、博爱县、解放区、武陟县、温县、沁阳市)
甘孜藏族自治州(色达县、泸定县、九龙县、雅江县、石渠县、康定市、巴塘县、乡城县、德格县、理塘县、丹巴县、得荣县、白玉县、甘孜县、稻城县、道孚县、炉霍县、新龙县)
文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、丘北县、文山市、广南县)
常德市(安乡县、津市市、桃源县、汉寿县、临澧县、鼎城区、武陵区、澧县、石门县)
济南市(天桥区、莱芜区、章丘区、济阳区、槐荫区、历下区、市中区、钢城区、长清区、历城区、商河县、平阴县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)
衡阳市(衡南县、衡山县、蒸湘区、耒阳市、石鼓区、衡阳县、雁峰区、祁东县、南岳区、衡东县、珠晖区、常宁市)
广州市(番禺区、从化区、荔湾区、海珠区、越秀区、黄埔区、花都区、天河区、白云区、增城区、南沙区)
洛阳市(西工区、宜阳县、栾川县、伊川县、涧西区、洛宁县、新安县、孟津区、汝阳县、洛龙区、瀍河回族区、嵩县、偃师区、老城区)
眉山市(东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县、洪雅县、彭山区)
广元市(剑阁县、利州区、苍溪县、朝天区、青川县、昭化区、旺苍县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)
桂林市(阳朔县、叠彩区、象山区、雁山区、灵川县、永福县、兴安县、秀峰区、灌阳县、平乐县、临桂区、资源县、龙胜各族自治县、荔浦市、七星区、全州县、恭城瑶族自治县)
滨州市(沾化区、博兴县、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市、惠民县)
石家庄市(井陉县、井陉矿区、辛集市、行唐县、灵寿县、晋州市、藁城区、新华区、新乐市、无极县、平山县、栾城区、赵县、元氏县、赞皇县、深泽县、高邑县、桥西区、鹿泉区、长安区、正定县、裕华区)
六安市(霍山县、霍邱县、裕安区、叶集区、金安区、金寨县、舒城县)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、龙港区、南票区、连山区、绥中县)
沈阳市(康平县、法库县、辽中区、沈河区、沈北新区、浑南区、大东区、和平区、新民市、于洪区、苏家屯区、皇姑区、铁西区)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县)
大同市(左云县、新荣区、灵丘县、广灵县、云州区、浑源县、天镇县、云冈区、平城区、阳高县)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、咸安区、崇阳县)
日喀则市(聂拉木县、萨嘎县、仲巴县、拉孜县、岗巴县、定结县、康马县、吉隆县、萨迦县、昂仁县、江孜县、白朗县、南木林县、定日县、亚东县、仁布县、谢通门县、桑珠孜区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
潍坊市(奎文区、昌邑市、诸城市、潍城区、临朐县、青州市、寿光市、高密市、安丘市、昌乐县、寒亭区、坊子区)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、昌黎县、山海关区、抚宁区、青龙满族自治县、海港区)
南平市(建阳区、武夷山市、延平区、松溪县、建瓯市、顺昌县、政和县、浦城县、光泽县、邵武市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
漳州市(南靖县、诏安县、华安县、漳浦县、龙海区、长泰区、平和县、云霄县、东山县、芗城区、龙文区)
兰州市(西固区、榆中县、永登县、皋兰县、七里河区、安宁区、城关区、红古区)
忻州市(原平市、五台县、静乐县、神池县、偏关县、保德县、忻府区、代县、河曲县、繁峙县、宁武县、五寨县、定襄县、岢岚县)
贵阳市(云岩区、观山湖区、乌当区、南明区、白云区、息烽县、开阳县、花溪区、清镇市、修文县)
泸州市(合江县、江阳区、纳溪区、泸县、古蔺县、叙永县、龙马潭区)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、米易县、盐边县)
苏州市(吴江区、张家港市、太仓市、姑苏区、常熟市、吴中区、昆山市、虎丘区、相城区)
阳泉市(盂县、郊区、平定县、矿区、城区)
邢台市(信都区、临西县、隆尧县、内丘县、任泽区、襄都区、沙河市、南和区、威县、柏乡县、清河县、新河县、临城县、平乡县、巨鹿县、宁晋县、广宗县、南宫市)
长沙市(开福区、岳麓区、天心区、芙蓉区、宁乡市、长沙县、望城区、浏阳市、雨花区)
广西壮族自治区
南通市(启东市、海安市、如东县、如皋市、崇川区、通州区、海门区)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、朔城区、山阴县、应县)
临汾市(襄汾县、隰县、霍州市、洪洞县、古县、尧都区、曲沃县、永和县、大宁县、翼城县、侯马市、汾西县、安泽县、浮山县、蒲县、乡宁县、吉县)
铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、德江县)
朝阳市(凌源市、双塔区、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、建平县)
晋中市(和顺县、介休市、寿阳县、灵石县、榆社县、昔阳县、祁县、平遥县、左权县、太谷区、榆次区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、石屏县、弥勒市、开远市、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、红河县、元阳县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)
宁波市(鄞州区、宁海县、海曙区、象山县、江北区、北仑区、奉化区、余姚市、镇海区、慈溪市)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、博湖县、轮台县)
达州市(万源市、开江县、通川区、大竹县、达川区、渠县、宣汉县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、额敏县、沙湾市、托里县)
沧州市(南皮县、新华区、盐山县、孟村回族自治县、沧县、肃宁县、任丘市、吴桥县、黄骅市、青县、东光县、河间市、泊头市、献县、运河区、海兴县)
菏泽市(曹县、东明县、牡丹区、单县、定陶区、成武县、郓城县、鄄城县、巨野县)
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临沂市(沂水县、临沭县、费县、河东区、沂南县、蒙阴县、兰山区、兰陵县、平邑县、郯城县、莒南县、罗庄区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市)
延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、珲春市、和龙市、汪清县、敦化市、龙井市、延吉市)
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娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、新化县、双峰县)
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衢州市(衢江区、江山市、龙游县、开化县、常山县、柯城区)
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安康市(旬阳市、岚皋县、白河县、镇坪县、汉阴县、紫阳县、平利县、宁陕县、石泉县、汉滨区)
河源市(源城区、和平县、东源县、紫金县、连平县、龙川县)
大连市(瓦房店市、中山区、长海县、庄河市、普兰店区、旅顺口区、甘井子区、金州区、沙河口区、西岗区)
南京市(栖霞区、浦口区、秦淮区、建邺区、玄武区、六合区、雨花台区、溧水区、高淳区、江宁区、鼓楼区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
郑州市(惠济区、荥阳市、上街区、新密市、中牟县、新郑市、二七区、中原区、巩义市、金水区、管城回族区、登封市)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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