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仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
金华市(磐安县、武义县、金东区、永康市、兰溪市、婺城区、义乌市、东阳市、浦江县)
许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、建安区)
澳门特别行政区
荆州市(监利市、江陵县、石首市、松滋市、公安县、洪湖市、沙市区、荆州区)
通化市(集安市、辉南县、柳河县、通化县、二道江区、东昌区、梅河口市)
西宁市(城西区、湟源县、城中区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区)
濮阳市(台前县、范县、濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县)
沧州市(海兴县、泊头市、新华区、东光县、黄骅市、青县、南皮县、河间市、孟村回族自治县、沧县、任丘市、献县、肃宁县、吴桥县、运河区、盐山县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县)
长春市(榆树市、绿园区、德惠市、南关区、双阳区、九台区、公主岭市、农安县、朝阳区、二道区、宽城区)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、淮上区、怀远县、蚌山区、固镇县)
南通市(海安市、通州区、海门区、崇川区、启东市、如东县、如皋市)
怀化市(通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、会同县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市、鹤城区)
菏泽市(定陶区、鄄城县、郓城县、单县、牡丹区、成武县、巨野县、东明县、曹县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、五原县、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
渭南市(合阳县、富平县、潼关县、韩城市、华阴市、大荔县、蒲城县、澄城县、白水县、临渭区、华州区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特右旗、正镶白旗、苏尼特左旗)
德阳市(罗江区、广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区)
忻州市(代县、偏关县、五寨县、原平市、宁武县、定襄县、五台县、河曲县、繁峙县、保德县、岢岚县、忻府区、神池县、静乐县)
咸阳市(武功县、永寿县、杨陵区、兴平市、彬州市、长武县、旬邑县、秦都区、渭城区、乾县、泾阳县、三原县、淳化县、礼泉县)
朝阳市(建平县、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、北票市)
宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、宣州区、宁国市、郎溪县、泾县)
贺州市(八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、尉犁县、博湖县、库尔勒市、若羌县、和硕县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
贵港市(港北区、覃塘区、港南区、平南县、桂平市)
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市)
平顶山市(汝州市、叶县、卫东区、石龙区、舞钢市、湛河区、新华区、鲁山县、郏县、宝丰县)
甘孜藏族自治州(泸定县、德格县、色达县、九龙县、巴塘县、丹巴县、康定市、乡城县、理塘县、甘孜县、道孚县、雅江县、白玉县、炉霍县、得荣县、石渠县、新龙县、稻城县)
连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、灌南县、连云区、东海县)
吉安市(新干县、吉安县、吉州区、峡江县、万安县、永新县、安福县、井冈山市、永丰县、泰和县、遂川县、吉水县、青原区)
临沧市(临翔区、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、凤庆县)
宜宾市(长宁县、珙县、屏山县、叙州区、兴文县、筠连县、南溪区、高县、江安县、翠屏区)
庆阳市(宁县、镇原县、华池县、合水县、环县、庆城县、正宁县、西峰区)
呼和浩特市(武川县、和林格尔县、回民区、托克托县、玉泉区、清水河县、新城区、土默特左旗、赛罕区)
本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、明山区)
南阳市(镇平县、南召县、方城县、邓州市、宛城区、社旗县、唐河县、西峡县、淅川县、卧龙区、内乡县、新野县、桐柏县)
锦州市(凌河区、北镇市、古塔区、义县、太和区、黑山县、凌海市)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、金塔县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)
百色市(德保县、靖西市、隆林各族自治县、西林县、凌云县、田林县、平果市、那坡县、乐业县、田阳区、田东县、右江区)
三明市(沙县区、将乐县、永安市、尤溪县、建宁县、大田县、三元区、泰宁县、明溪县、宁化县、清流县)
丹东市(振安区、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市)
淄博市(淄川区、沂源县、桓台县、周村区、博山区、临淄区、张店区、高青县)
广州市(越秀区、海珠区、白云区、黄埔区、增城区、南沙区、从化区、番禺区、花都区、荔湾区、天河区)
郴州市(桂东县、苏仙区、临武县、汝城县、北湖区、永兴县、安仁县、嘉禾县、宜章县、桂阳县、资兴市)
揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
南京市(鼓楼区、玄武区、栖霞区、雨花台区、江宁区、溧水区、建邺区、秦淮区、浦口区、六合区、高淳区)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市、江川区、峨山彝族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
成都市(彭州市、成华区、简阳市、青白江区、蒲江县、龙泉驿区、锦江区、温江区、新津区、青羊区、新都区、双流区、金堂县、金牛区、邛崃市、大邑县、武侯区、都江堰市、崇州市、郫都区)
宜春市(丰城市、樟树市、靖安县、铜鼓县、宜丰县、万载县、奉新县、袁州区、上高县、高安市)
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南宁市(兴宁区、青秀区、武鸣区、横州市、隆安县、马山县、西乡塘区、良庆区、江南区、宾阳县、邕宁区、上林县)
阿里地区(革吉县、札达县、措勤县、日土县、噶尔县、普兰县、改则县)
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阜新市(新邱区、海州区、彰武县、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、海城市、铁东区、立山区、千山区、台安县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、船山区、大英县)
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淮南市(凤台县、谢家集区、田家庵区、大通区、寿县、八公山区、潘集区)
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黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、榕江县、从江县、丹寨县、镇远县、黎平县、施秉县、黄平县、台江县、岑巩县、雷山县、天柱县、剑河县、麻江县、锦屏县)
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石家庄市(长安区、井陉县、晋州市、裕华区、新华区、井陉矿区、鹿泉区、元氏县、深泽县、正定县、桥西区、赞皇县、灵寿县、高邑县、无极县、藁城区、行唐县、栾城区、赵县、平山县、辛集市、新乐市)
茂名市(茂南区、电白区、化州市、高州市、信宜市)
焦作市(博爱县、解放区、中站区、温县、孟州市、武陟县、马村区、山阳区、沁阳市、修武县)
攀枝花市(西区、盐边县、仁和区、米易县、东区)
聊城市(东昌府区、东阿县、冠县、临清市、阳谷县、莘县、高唐县、茌平区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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