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昆明市(西山区、安宁市、盘龙区、石林彝族自治县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、呈贡区、五华区、东川区、晋宁区、宜良县、富民县、禄劝彝族苗族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、河口瑶族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县、元阳县、红河县、建水县、蒙自市、绿春县)

德阳市(旌阳区、罗江区、中江县、广汉市、什邡市、绵竹市)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、景泰县、白银区)  东莞市

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

焦作市(孟州市、修武县、马村区、解放区、山阳区、温县、中站区、博爱县、武陟县、沁阳市)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)云浮市(罗定市、云城区、云安区、新兴县、郁南县)

银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区、贺兰县、西夏区)  朔州市(应县、右玉县、朔城区、山阴县、怀仁市、平鲁区)

延边朝鲜族自治州(图们市、汪清县、敦化市、龙井市、安图县、延吉市、和龙市、珲春市)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区)

湘潭市(湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县、雨湖区)

上饶市(余干县、玉山县、信州区、广丰区、横峰县、万年县、婺源县、弋阳县、鄱阳县、广信区、德兴市、铅山县)

锦州市(义县、黑山县、凌海市、古塔区、凌河区、北镇市、太和区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、治多县、杂多县、称多县、囊谦县)

黄冈市(红安县、英山县、罗田县、麻城市、浠水县、黄梅县、黄州区、蕲春县、团风县、武穴市)

龙岩市(连城县、新罗区、永定区、漳平市、上杭县、武平县、长汀县)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、多伦县、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)

延安市(延川县、黄龙县、吴起县、黄陵县、志丹县、洛川县、富县、宜川县、延长县、宝塔区、子长市、甘泉县、安塞区)

哈尔滨市(方正县、阿城区、宾县、木兰县、巴彦县、双城区、道外区、依兰县、松北区、尚志市、南岗区、五常市、道里区、延寿县、呼兰区、香坊区、平房区、通河县)

衡水市(深州市、阜城县、冀州区、枣强县、武邑县、景县、故城县、武强县、安平县、桃城区、饶阳县)

昌吉回族自治州(昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县)

常德市(武陵区、鼎城区、临澧县、澧县、桃源县、安乡县、津市市、汉寿县、石门县)

东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)

淄博市(高青县、桓台县、临淄区、周村区、张店区、沂源县、淄川区、博山区)

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大连市(西岗区、普兰店区、沙河口区、旅顺口区、甘井子区、长海县、金州区、庄河市、瓦房店市、中山区)

柳州市(柳南区、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳江区、城中区、柳城县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

贵阳市(乌当区、南明区、花溪区、白云区、清镇市、观山湖区、息烽县、开阳县、云岩区、修文县)  安康市(汉阴县、岚皋县、白河县、汉滨区、紫阳县、石泉县、旬阳市、镇坪县、平利县、宁陕县)

渭南市(华阴市、富平县、大荔县、韩城市、临渭区、澄城县、蒲城县、华州区、潼关县、合阳县、白水县)

定西市(陇西县、漳县、岷县、通渭县、安定区、临洮县、渭源县)

漳州市(龙文区、云霄县、平和县、芗城区、长泰区、东山县、龙海区、南靖县、漳浦县、诏安县、华安县)内江市(威远县、隆昌市、市中区、东兴区、资中县)

吕梁市(孝义市、交口县、临县、中阳县、兴县、交城县、柳林县、文水县、汾阳市、方山县、离石区、石楼县、岚县)  石河子市(双河市、白杨市、铁门关市、北屯市、五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市、新星市、昆玉市、图木舒克市、胡杨河市)

无锡市(梁溪区、新吴区、滨湖区、惠山区、江阴市、锡山区、宜兴市)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

青岛市(黄岛区、城阳区、市北区、平度市、李沧区、市南区、莱西市、即墨区、胶州市、崂山区)晋中市(和顺县、榆社县、太谷区、介休市、平遥县、灵石县、榆次区、昔阳县、寿阳县、左权县、祁县)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、贵南县、同德县)

永州市(道县、双牌县、宁远县、江华瑶族自治县、江永县、东安县、冷水滩区、新田县、蓝山县、祁阳市、零陵区)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

五指山市(白沙黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县、澄迈县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、保亭黎族苗族自治县、文昌市)

清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、阳山县、英德市、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县)

厦门市(海沧区、湖里区、翔安区、集美区、同安区、思明区)

荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市)

阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县、吉木乃县)

晋城市(陵川县、沁水县、高平市、泽州县、阳城县、城区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

衡阳市(耒阳市、衡山县、衡阳县、蒸湘区、衡东县、雁峰区、珠晖区、祁东县、常宁市、衡南县、南岳区、石鼓区)

忻州市(代县、五台县、岢岚县、宁武县、静乐县、定襄县、偏关县、河曲县、原平市、繁峙县、忻府区、神池县、保德县、五寨县)

达州市(万源市、大竹县、开江县、达川区、宣汉县、渠县、通川区)

马鞍山市(博望区、雨山区、花山区、当涂县、含山县、和县)

澳门特别行政区

双鸭山市(集贤县、友谊县、尖山区、四方台区、岭东区、饶河县、宝清县、宝山区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。