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萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、玛多县、甘德县、达日县、班玛县)
呼和浩特市(回民区、武川县、清水河县、玉泉区、赛罕区、新城区、和林格尔县、托克托县、土默特左旗)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
德州市(德城区、武城县、夏津县、乐陵市、平原县、庆云县、禹城市、陵城区、临邑县、宁津县、齐河县)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区、平山区)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、库尔勒市、和硕县)
遵义市(红花岗区、桐梓县、仁怀市、赤水市、正安县、湄潭县、凤冈县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、绥阳县)
开封市(通许县、尉氏县、龙亭区、兰考县、祥符区、顺河回族区、禹王台区、杞县、鼓楼区)
塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、塔城市、乌苏市、沙湾市)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、德令哈市、都兰县、天峻县)
潍坊市(临朐县、奎文区、寿光市、昌乐县、坊子区、诸城市、潍城区、高密市、昌邑市、安丘市、青州市、寒亭区)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
丽水市(缙云县、遂昌县、龙泉市、云和县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、莲都区、松阳县)
香港特别行政区
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、乌审旗)
南昌市(新建区、东湖区、青云谱区、进贤县、青山湖区、西湖区、安义县、南昌县、红谷滩区)
梅州市(大埔县、兴宁市、梅县区、丰顺县、平远县、五华县、梅江区、蕉岭县)
廊坊市(三河市、文安县、广阳区、永清县、香河县、大城县、安次区、大厂回族自治县、霸州市、固安县)
常德市(澧县、武陵区、津市市、石门县、汉寿县、鼎城区、桃源县、安乡县、临澧县)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
那曲市(色尼区、巴青县、申扎县、聂荣县、嘉黎县、双湖县、班戈县、安多县、尼玛县、索县、比如县)
泰安市(泰山区、肥城市、宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市)
邯郸市(武安市、永年区、丛台区、鸡泽县、峰峰矿区、魏县、成安县、涉县、广平县、邯山区、大名县、邱县、磁县、馆陶县、曲周县、肥乡区、复兴区、临漳县)
百色市(凌云县、靖西市、田东县、田林县、隆林各族自治县、乐业县、田阳区、平果市、德保县、西林县、右江区、那坡县)
南阳市(内乡县、方城县、邓州市、镇平县、唐河县、社旗县、新野县、西峡县、卧龙区、南召县、淅川县、宛城区、桐柏县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、珲春市、龙井市、安图县、和龙市、敦化市、图们市)
厦门市(海沧区、集美区、湖里区、同安区、思明区、翔安区)
河源市(连平县、和平县、龙川县、源城区、东源县、紫金县)
和田地区(皮山县、于田县、洛浦县、墨玉县、民丰县、和田市、和田县、策勒县)
宝鸡市(渭滨区、眉县、凤翔区、陈仓区、陇县、太白县、金台区、岐山县、千阳县、凤县、扶风县、麟游县)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
济宁市(金乡县、任城区、曲阜市、鱼台县、梁山县、嘉祥县、兖州区、汶上县、微山县、泗水县、邹城市)
大庆市(肇州县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、林甸县、大同区)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、小金县、理县、金川县、若尔盖县、茂县、汶川县、壤塘县、红原县、阿坝县、九寨沟县、松潘县、马尔康市)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、万山区、思南县、德江县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
成都市(邛崃市、青羊区、金牛区、金堂县、成华区、新津区、新都区、大邑县、都江堰市、锦江区、崇州市、简阳市、郫都区、武侯区、蒲江县、温江区、双流区、青白江区、彭州市、龙泉驿区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、薛城区、滕州市、山亭区、市中区)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县)
邵阳市(隆回县、绥宁县、大祥区、新宁县、新邵县、双清区、武冈市、洞口县、邵阳县、北塔区、邵东市、城步苗族自治县)
石家庄市(裕华区、长安区、赵县、藁城区、灵寿县、平山县、鹿泉区、桥西区、新华区、井陉县、高邑县、新乐市、辛集市、井陉矿区、赞皇县、元氏县、深泽县、栾城区、正定县、行唐县、晋州市、无极县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)
包头市(东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、九原区)
六安市(金安区、舒城县、霍山县、霍邱县、裕安区、金寨县、叶集区)
绵阳市(游仙区、平武县、安州区、涪城区、三台县、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、江油市)
郑州市(荥阳市、中原区、金水区、中牟县、管城回族区、新郑市、登封市、上街区、二七区、新密市、巩义市、惠济区)
苏州市(张家港市、常熟市、吴江区、虎丘区、吴中区、姑苏区、相城区、昆山市、太仓市)
芜湖市(无为市、南陵县、繁昌区、弋江区、鸠江区、镜湖区、湾沚区)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、昌黎县、北戴河区、海港区、抚宁区、青龙满族自治县)
吉林市(桦甸市、舒兰市、蛟河市、磐石市、丰满区、船营区、永吉县、龙潭区、昌邑区)
天水市(麦积区、甘谷县、清水县、武山县、秦州区、秦安县、张家川回族自治县)
宣城市(旌德县、宁国市、宣州区、郎溪县、广德市、绩溪县、泾县)
梧州市(蒙山县、藤县、龙圩区、长洲区、万秀区、岑溪市、苍梧县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、贵南县、共和县)
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丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
儋州市
乌兰察布市(商都县、集宁区、化德县、四子王旗、凉城县、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗)
阿勒泰地区(富蕴县、福海县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县)
四平市(双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭西县、揭东区、普宁市)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
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太原市(晋源区、杏花岭区、古交市、小店区、尖草坪区、阳曲县、清徐县、万柏林区、娄烦县、迎泽区)
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衡阳市(衡阳县、南岳区、衡山县、蒸湘区、雁峰区、石鼓区、耒阳市、祁东县、常宁市、衡南县、珠晖区、衡东县)
菏泽市(单县、鄄城县、曹县、定陶区、东明县、巨野县、牡丹区、成武县、郓城县)
滁州市(天长市、明光市、全椒县、凤阳县、琅琊区、南谯区、定远县、来安县)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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