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 雅安市(宝兴县、汉源县、荥经县、名山区、芦山县、天全县、石棉县、雨城区)





南充市(仪陇县、阆中市、高坪区、西充县、营山县、南部县、嘉陵区、顺庆区、蓬安县)









扬州市(江都区、邗江区、仪征市、宝应县、高邮市、广陵区)









呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、满洲里市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、扎兰屯市)  塔城地区(塔城市、托里县、沙湾市、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)









果洛藏族自治州(达日县、玛多县、久治县、班玛县、甘德县、玛沁县)









哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)









泰安市(东平县、泰山区、新泰市、岱岳区、宁阳县、肥城市)昆明市(寻甸回族彝族自治县、官渡区、安宁市、富民县、石林彝族自治县、呈贡区、五华区、西山区、宜良县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、东川区、嵩明县)









湘西土家族苗族自治州(吉首市、花垣县、永顺县、泸溪县、凤凰县、龙山县、保靖县、古丈县)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)









湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)









德阳市(罗江区、广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县)









齐齐哈尔市(碾子山区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、建华区、铁锋区、甘南县、克山县、依安县、龙沙区、富拉尔基区、克东县、龙江县、富裕县、讷河市、泰来县)合肥市(肥西县、包河区、瑶海区、肥东县、庐江县、蜀山区、庐阳区、巢湖市、长丰县)









云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)









贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)









大同市(平城区、浑源县、广灵县、左云县、云冈区、天镇县、云州区、灵丘县、新荣区、阳高县)









日喀则市(江孜县、萨嘎县、拉孜县、岗巴县、定结县、亚东县、康马县、吉隆县、昂仁县、仲巴县、白朗县、仁布县、萨迦县、谢通门县、桑珠孜区、南木林县、定日县、聂拉木县)









漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县)









焦作市(马村区、沁阳市、山阳区、孟州市、武陟县、解放区、博爱县、修武县、温县、中站区)

  因避险情绪缓解,10年期日本国债收益率上升4个基点,至1.345%,为4月15日以来的最高水平。

  特斯拉公布2025财年第一季度财报:营收为193.35亿美元,同比下降9%;净利润为4.20亿美元,与去年同期的14.05亿美元相比大幅下降;普通股股东应占净利润为4.09亿美元,与去年同期的13.90亿美元相比大幅下降71%。

  特斯拉第一季度营收和调整后每股摊薄收益均未达到华尔街分析师此前预期。与此同时,特斯拉CEO埃隆·马斯克(ElonMusk)表示,从5月开始,他管理特朗普政府效率部(DOGE)的时间将“大幅”减少。

  财报发布后,特斯拉CEO埃隆·马斯克、CFO瓦伊巴夫·塔尼亚、供应链副总裁卡恩·布迪拉吉、汽车工程副总裁拉斯·莫拉维、自动驾驶软件总监阿肖克·埃卢斯瓦米、能源与充电副总裁迈克尔·斯奈德以及投资者关系主管特拉维斯·阿克塞尔罗德等高管对财报进行了解读,并回答了分析师提问。

  以下为本次电话会议分析师问答环节主要内容:

  特拉维斯·阿克塞尔罗德:对于管理层而言,您认为在Robotaxi(无人驾驶出租车)的推出、推广方面面临着哪些高风险因素?

  埃隆·马斯克:首先要明确的一点是,特斯拉的Robotaxi项目名为CyberCab。

  按照计划,特斯拉旗下的CyberCab项目将于2025年6月在美国得州奥斯汀正式投入运营,届时实现完全自动驾驶的车型大概率会是特斯拉的ModelY。也就是说,在今年六月,用户可以在奥斯汀付费乘坐ModelY,体验完全自动驾驶功能。之后,我们也将在今年年底前逐步在美国其他城市推出完全自动驾驶功能。

  增长曲线不难预测,大家可以以周或者月为单位,我相信增长速度会非常快。具体的增长曲线可能会像S型曲线,最终绝大多数特斯拉汽车都会实现完全自动驾驶。我个人也有信心,大概明年年中前后特斯拉将实现大规模的自动驾驶。而到了明年下半年,我预计将有数百万台特斯拉汽车实现完全自动驾驶

  至于问题里提到的关键指标,我认为未来很可能会出现区域化、本地化的自动驾驶参数,特别是在一些降雪量很大的地区。举个例子来说,比如你住在美国东北部等地区,这些地方的年降雪量很大。可能你本人在加州会是个很棒的司机,但面对曼哈顿的暴风雪,你敢说自己还能和在加州时开得一样好吗?不会的。当然,我并不是说这种情况下你无法在风雪中开车,而是说你开车发生事故的可能性会更高。因此,在我看来,针对不同的地区,完全自动驾驶功能需要有不同的区域化参数集。我之所以这么说是因为汽车本身和人类驾驶员很相似,它配有数字神经网络和多角度的摄像头,而人类驾驶员在驾驶期间使用的则是生物神经网络和眼睛。无论是数字神经网络还是生物神经网络,它们都会存在相似的优势与劣势。

  阿肖克·埃卢斯瓦米:如果谈到我们在不同国家、地区推出不同的驾驶模型,特斯拉采取的是通用型的全自动驾驶解决方案。在采用了这种通用解决方案后,对于不同的国家、区域,我们不需要再去咨询不同专家。我们可以将模型与当地情况相结合,将自动驾驶参数调整至适配当地驾驶情况,让FSD在保证通用性的同时也能符合当地驾驶标准。

  至于问题里提到的,我们在推出CyberCab的过程中要注意哪些关键因素?我想强调一点,那就是完全自动驾驶技术的“有效性”。自动驾驶是需要我们长期关注的问题,时间线拉得越长,我们就越需要注意驾驶过程中可能出现的、甚至及其罕见的案例。目前,我们正在奥斯汀对特斯拉的自动驾驶进行QA(品质保证)测试,但想要获得有效的数据非常困难。举个例子吧,我们可能测试了很多天,这期间完全不需要驾驶员对自动驾驶进行干预,所以我们很难确定这期间FSD的能力是有所提高还是在退步。因此,我们往往需要构建更为复杂的模拟驾驶环境,在后台基于我们的神经网络系统生成更为复杂、罕见的驾驶环境,并在这些环境中对FSD进行测试,以确保我们提供的产品足够安全,准确衡量FSD的有效性与安全性,让其驾驶水平不只停留在“在街区转转即可”,而是要远超平均驾驶水准。

  (持续更新中。。。)

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