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盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

无锡市(梁溪区、宜兴市、新吴区、惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市)

福州市(马尾区、台江区、罗源县、连江县、晋安区、长乐区、闽侯县、平潭县、福清市、仓山区、闽清县、鼓楼区、永泰县)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城西区、城中区、城东区)  鹤壁市(淇县、鹤山区、浚县、山城区、淇滨区)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)

遵义市(赤水市、正安县、绥阳县、红花岗区、桐梓县、凤冈县、余庆县、仁怀市、播州区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、汇川区)

唐山市(滦州市、路南区、开平区、路北区、丰润区、迁安市、古冶区、丰南区、乐亭县、遵化市、曹妃甸区、迁西县、玉田县、滦南县)  攀枝花市(米易县、西区、东区、盐边县、仁和区)

泰州市(高港区、海陵区、兴化市、姜堰区、靖江市、泰兴市)

邵阳市(绥宁县、新邵县、邵阳县、北塔区、双清区、大祥区、邵东市、城步苗族自治县、新宁县、武冈市、隆回县、洞口县)

郑州市(登封市、二七区、中牟县、荥阳市、中原区、上街区、新郑市、巩义市、金水区、惠济区、管城回族区、新密市)

衡水市(景县、武邑县、枣强县、武强县、饶阳县、桃城区、安平县、冀州区、深州市、故城县、阜城县)

抚顺市(抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、顺城区、望花区)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

太原市(万柏林区、晋源区、迎泽区、古交市、清徐县、娄烦县、杏花岭区、小店区、阳曲县、尖草坪区)

那曲市(班戈县、索县、嘉黎县、尼玛县、申扎县、巴青县、色尼区、安多县、比如县、聂荣县、双湖县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

邯郸市(大名县、武安市、魏县、曲周县、磁县、鸡泽县、复兴区、邱县、成安县、广平县、肥乡区、馆陶县、丛台区、涉县、临漳县、峰峰矿区、邯山区、永年区)

荆州市(公安县、江陵县、荆州区、松滋市、监利市、石首市、沙市区、洪湖市)

黄石市(阳新县、大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区)

漳州市(云霄县、长泰区、华安县、南靖县、漳浦县、芗城区、龙海区、东山县、龙文区、诏安县、平和县)

自贡市(富顺县、大安区、自流井区、贡井区、沿滩区、荣县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、若羌县、和静县、且末县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县)

衢州市(龙游县、常山县、柯城区、衢江区、开化县、江山市)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、永靖县、广河县、东乡族自治县、临夏市、康乐县)

湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、德清县、长兴县)

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大理白族自治州(永平县、宾川县、云龙县、洱源县、南涧彝族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、剑川县、祥云县、鹤庆县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)

新乡市(获嘉县、牧野区、新乡县、卫辉市、卫滨区、原阳县、凤泉区、长垣市、辉县市、延津县、红旗区、封丘县)

淮安市(涟水县、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区、淮阴区、清江浦区)  洛阳市(西工区、新安县、宜阳县、嵩县、栾川县、涧西区、老城区、伊川县、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、洛宁县、偃师区、洛龙区)

延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、汪清县、安图县、敦化市、珲春市、延吉市、和龙市)

九江市(永修县、浔阳区、庐山市、修水县、彭泽县、湖口县、武宁县、共青城市、瑞昌市、柴桑区、都昌县、德安县、濂溪区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)平顶山市(叶县、鲁山县、新华区、宝丰县、卫东区、舞钢市、石龙区、郏县、湛河区、汝州市)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、恩施市、利川市、巴东县、来凤县、建始县、宣恩县)  玉溪市(红塔区、易门县、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区)

白城市(洮北区、洮南市、大安市、通榆县、镇赉县)德州市(临邑县、夏津县、德城区、宁津县、武城县、乐陵市、陵城区、平原县、禹城市、庆云县、齐河县)

北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

昌都市(边坝县、芒康县、左贡县、丁青县、卡若区、八宿县、类乌齐县、江达县、察雅县、贡觉县、洛隆县)

淮南市(谢家集区、凤台县、潘集区、大通区、寿县、田家庵区、八公山区)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

吉林市(桦甸市、磐石市、蛟河市、舒兰市、船营区、昌邑区、丰满区、永吉县、龙潭区)

营口市(老边区、大石桥市、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、站前区)

牡丹江市(绥芬河市、穆棱市、海林市、东宁市、阳明区、宁安市、东安区、林口县、爱民区、西安区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

商洛市(山阳县、柞水县、商南县、镇安县、商州区、丹凤县、洛南县)

清远市(连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、佛冈县、清城区、连州市、阳山县)

临沂市(临沭县、沂南县、郯城县、费县、兰山区、平邑县、兰陵县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、沂水县、河东区)

益阳市(桃江县、南县、赫山区、安化县、沅江市、资阳区)

枣庄市(薛城区、山亭区、市中区、台儿庄区、峄城区、滕州市)

雅安市(宝兴县、天全县、芦山县、荥经县、石棉县、雨城区、汉源县、名山区)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。