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菏泽市(定陶区、牡丹区、鄄城县、曹县、巨野县、成武县、东明县、单县、郓城县)
玉林市(福绵区、容县、玉州区、陆川县、博白县、北流市、兴业县)
宜春市(奉新县、靖安县、袁州区、樟树市、万载县、丰城市、上高县、高安市、铜鼓县、宜丰县)
济南市(市中区、章丘区、长清区、商河县、历下区、历城区、槐荫区、平阴县、钢城区、天桥区、济阳区、莱芜区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市)
新疆维吾尔自治区
湛江市(赤坎区、遂溪县、霞山区、廉江市、徐闻县、麻章区、坡头区、吴川市、雷州市)
新乡市(卫滨区、延津县、原阳县、获嘉县、封丘县、红旗区、凤泉区、卫辉市、新乡县、辉县市、长垣市、牧野区)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
榆林市(靖边县、清涧县、横山区、佳县、府谷县、米脂县、子洲县、绥德县、榆阳区、吴堡县、定边县、神木市)
青岛市(胶州市、城阳区、李沧区、莱西市、即墨区、崂山区、市南区、市北区、黄岛区、平度市)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
嘉兴市(海盐县、南湖区、嘉善县、平湖市、秀洲区、桐乡市、海宁市)
松原市(乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县)
延安市(延川县、延长县、洛川县、富县、甘泉县、吴起县、黄龙县、宜川县、子长市、志丹县、黄陵县、宝塔区、安塞区)
宁德市(蕉城区、福安市、古田县、柘荣县、霞浦县、周宁县、屏南县、寿宁县、福鼎市)
赤峰市(宁城县、巴林左旗、松山区、敖汉旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、林西县、红山区、克什克腾旗、翁牛特旗、喀喇沁旗)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
南通市(如东县、海门区、启东市、通州区、海安市、如皋市、崇川区)
信阳市(光山县、商城县、潢川县、浉河区、息县、固始县、新县、罗山县、淮滨县、平桥区)
儋州市
濮阳市(台前县、南乐县、清丰县、濮阳县、范县、华龙区)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
嘉峪关市
定西市(临洮县、陇西县、安定区、渭源县、岷县、漳县、通渭县)
塔城地区(裕民县、乌苏市、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县)
鄂尔多斯市(东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、康巴什区、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗)
包头市(石拐区、白云鄂博矿区、九原区、固阳县、青山区、东河区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)
邵阳市(新宁县、城步苗族自治县、双清区、隆回县、邵东市、武冈市、洞口县、绥宁县、新邵县、邵阳县、大祥区、北塔区)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市)
济宁市(兖州区、鱼台县、金乡县、任城区、嘉祥县、微山县、邹城市、泗水县、曲阜市、梁山县、汶上县)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
汉中市(城固县、留坝县、汉台区、略阳县、镇巴县、勉县、南郑区、洋县、佛坪县、宁强县、西乡县)
双鸭山市(友谊县、集贤县、宝清县、宝山区、岭东区、饶河县、四方台区、尖山区)
焦作市(解放区、武陟县、温县、修武县、山阳区、孟州市、马村区、中站区、博爱县、沁阳市)
岳阳市(岳阳楼区、平江县、君山区、云溪区、湘阴县、汨罗市、岳阳县、华容县、临湘市)
东营市(东营区、垦利区、广饶县、利津县、河口区)
丽水市(庆元县、云和县、松阳县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、青田县)
宁波市(奉化区、宁海县、鄞州区、慈溪市、海曙区、江北区、余姚市、镇海区、北仑区、象山县)
梅州市(丰顺县、蕉岭县、梅江区、兴宁市、五华县、大埔县、平远县、梅县区)
大庆市(红岗区、萨尔图区、龙凤区、肇州县、让胡路区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)
曲靖市(宣威市、陆良县、罗平县、沾益区、富源县、麒麟区、马龙区、会泽县、师宗县)
昆明市(盘龙区、嵩明县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、富民县、安宁市、西山区、五华区、官渡区、呈贡区、东川区)
渭南市(韩城市、澄城县、临渭区、华阴市、大荔县、富平县、白水县、蒲城县、华州区、潼关县、合阳县)
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
雅安市(荥经县、天全县、宝兴县、名山区、汉源县、石棉县、芦山县、雨城区)
石家庄市(长安区、晋州市、栾城区、平山县、无极县、藁城区、正定县、灵寿县、新乐市、鹿泉区、辛集市、深泽县、桥西区、裕华区、赵县、赞皇县、高邑县、井陉县、井陉矿区、元氏县、行唐县、新华区)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
达州市(达川区、万源市、开江县、通川区、宣汉县、大竹县、渠县)
银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区、金凤区、永宁县)
天水市(武山县、清水县、秦安县、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区)
阳泉市(矿区、郊区、城区、盂县、平定县)
蚌埠市(禹会区、五河县、怀远县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、固镇县)
常德市(临澧县、汉寿县、鼎城区、石门县、澧县、津市市、桃源县、武陵区、安乡县)
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甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、合作市、玛曲县、舟曲县、碌曲县、夏河县、迭部县)
商洛市(商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县、商南县、镇安县)
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黄山市(歙县、屯溪区、黄山区、黟县、徽州区、休宁县、祁门县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
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遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、射洪市、大英县)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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