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全国服务区域：
抚顺市(顺城区、东洲区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县)
喀什地区(岳普湖县、泽普县、叶城县、莎车县、疏勒县、巴楚县、疏附县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县)
吉林市(丰满区、龙潭区、桦甸市、船营区、昌邑区、蛟河市、永吉县、磐石市、舒兰市)
黄山市(黟县、徽州区、歙县、黄山区、休宁县、祁门县、屯溪区)
新疆维吾尔自治区
庆阳市(西峰区、宁县、镇原县、庆城县、正宁县、华池县、环县、合水县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
荆州市(荆州区、石首市、沙市区、江陵县、洪湖市、监利市、公安县、松滋市)
河源市(龙川县、紫金县、和平县、连平县、东源县、源城区)
定西市(岷县、通渭县、临洮县、渭源县、漳县、安定区、陇西县)
漯河市(临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县、郾城区)
宁波市(奉化区、余姚市、象山县、江北区、镇海区、北仑区、海曙区、鄞州区、宁海县、慈溪市)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、民乐县、山丹县、高台县)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
牡丹江市(绥芬河市、西安区、东安区、东宁市、林口县、宁安市、海林市、爱民区、穆棱市、阳明区)
安庆市(潜山市、怀宁县、桐城市、宿松县、岳西县、宜秀区、望江县、迎江区、大观区、太湖县)
临夏回族自治州(临夏县、和政县、临夏市、永靖县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县)
郴州市(苏仙区、桂阳县、桂东县、北湖区、汝城县、资兴市、永兴县、宜章县、安仁县、嘉禾县、临武县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
大庆市(大同区、红岗区、林甸县、萨尔图区、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
黑河市(嫩江市、孙吴县、北安市、逊克县、爱辉区、五大连池市)
嘉峪关市
宁夏回族自治区
信阳市(浉河区、固始县、息县、平桥区、光山县、罗山县、潢川县、商城县、新县、淮滨县)
泰州市(靖江市、海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、泰兴市)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、雨山区、花山区、博望区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
宜宾市(珙县、筠连县、南溪区、屏山县、长宁县、高县、兴文县、江安县、叙州区、翠屏区)
朝阳市(建平县、北票市、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区)
金昌市(金川区、永昌县)
宜昌市(夷陵区、枝江市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、猇亭区、点军区、当阳市、兴山县、秭归县、宜都市、伍家岗区、西陵区、远安县)
临沂市(临沭县、兰山区、沂水县、兰陵县、沂南县、罗庄区、河东区、郯城县、平邑县、莒南县、蒙阴县、费县)
儋州市
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)
衡水市(冀州区、故城县、武邑县、阜城县、安平县、桃城区、枣强县、深州市、景县、饶阳县、武强县)
濮阳市(南乐县、台前县、濮阳县、华龙区、范县、清丰县)
肇庆市(怀集县、高要区、封开县、四会市、德庆县、端州区、鼎湖区、广宁县)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)
衡阳市(南岳区、珠晖区、祁东县、衡阳县、蒸湘区、衡南县、石鼓区、常宁市、衡东县、衡山县、耒阳市、雁峰区)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
西安市(蓝田县、长安区、阎良区、高陵区、未央区、灞桥区、鄠邑区、周至县、碑林区、新城区、临潼区、莲湖区、雁塔区)
林芝市(墨脱县、朗县、察隅县、工布江达县、巴宜区、波密县、米林市)
六安市(霍山县、金寨县、叶集区、舒城县、金安区、霍邱县、裕安区)
甘孜藏族自治州(新龙县、色达县、九龙县、白玉县、泸定县、石渠县、乡城县、道孚县、稻城县、丹巴县、理塘县、雅江县、得荣县、康定市、德格县、甘孜县、巴塘县、炉霍县)
西藏自治区
秦皇岛市(山海关区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、抚宁区)
东营市(东营区、河口区、广饶县、利津县、垦利区)
三沙市(南沙区、西沙区)
漳州市(云霄县、龙海区、诏安县、漳浦县、龙文区、南靖县、华安县、长泰区、平和县、芗城区、东山县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区)
安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县、合山市)
广安市(广安区、前锋区、岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县)
淄博市(博山区、高青县、淄川区、张店区、临淄区、周村区、沂源县、桓台县)
双鸭山市(四方台区、友谊县、宝清县、岭东区、集贤县、饶河县、宝山区、尖山区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特左旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、正镶白旗)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)
宁德市(蕉城区、福安市、屏南县、周宁县、寿宁县、霞浦县、柘荣县、古田县、福鼎市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
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4月24日电据市场监管总局官方微信消息，4月24日，市场监管总局发布《特殊医学用途婴儿配方食品按新国标注册问答》(以下简称《问答》)。《问答》旨在做好《食品安全国家标准特殊医学用途婴儿配方食品通则》(GB25596—2025)(以下简称新国标)发布后特殊医学用途婴儿配方食品的再注册工作，指导企业规范申报，确保市场平稳过渡。
《问答》明确，自新国标发布之日起企业即可按新国标提出产品注册(含变更)申请，获得注册后即可按新国标技术要求组织生产。自新国标实施之日起，企业应当按照新国标注册的技术要求组织生产，此前生产的产品可以销售至保质期结束。对于已获注册的特殊医学用途婴儿配方食品，申请人仅需按新国标调整配方时，原则上按变更注册办理。在提交申请材料方面，明确未发生变化的材料不再重复提交。此外，还明确了稳定性研究和生产现场核查、抽样检验的相关要求。
这些优化措施的实施，不仅提高了注册流程的效率和透明度，也为企业减轻了负担，鼓励更多企业投入到特殊医学用途婴儿配方食品的研发和生产中。
特殊医学用途婴儿配方食品按新国标注册问答
传统产业在我国产业结构中占比高达80%，也是形成新质生产力的基础。然而在很多人的印象里，“劳动密集、高耗能、低附加值”也是它身上的标签。今天，传统产业如何向新而行，撕掉“传统”标签？
传统产业如何撕掉“传统”的标签
不久前，记者来到传统产业产值规模占比超过60%的浙江省。纺织业一直是这里的优势产业，形成了环杭州湾现代纺织服装集群。
布料进去，西服出来，上衣和裤子在吊挂系统里自动实现匹配，在宁波，服装是这样生产的；利用3D和编程技术，失传千年的珍贵织品——缭绫，借助一串串代码，在嘉兴海宁被成功复原；在法国巴黎，依托产自杭州的新一代无水印染机，工作人员在两小时内完成了一条丝巾从设计到制作的全流程。
在浙江，传统的纺织产业正在变得不“传统”。
走进杭州这家企业的总部工厂，记者发现，销售部门的工位大多都空着，员工基本在出差跑订单。
杭州万事利丝绸文化股份有限公司一体机销售事业部总监徐墨：对我们设备的需求还是非常强烈的，国内像广东、福建地区的传统印染企业，也在寻求利用我们这个免水洗一体机进行一些技术上的升级。
看着眼前这一个个订单，工作人员告诉记者，他今年最大的感受，是传统的纺织企业都在求变。而企业本身也正是变化的结果：别看现在设备卖得火，可它原本只是一家传统的丝绸企业，印染设备都要从国外买。决定研发生产印染机，是为了解决纺织印染行业里污水排放这个“老大难”。
想要变，从来都不容易。要告别过去环境污染最大的水洗工序，就要提高染料附着率。行业平均的染料附着率仅为60%多，想要达到接近100%，难度可想而知。
杭州万事利丝绸文化股份有限公司副总经理马廷方：我们研发了十年才成功的技术，实际上就是不断解决传统产业当中的痛点。
这座四层楼的厂房，见证着一个丝绸厂如何一步步撕掉“传统”的“标签”：一层到二层，是传统的丝绸印染流程，所有的设备占地超过了5000平方米。而四层楼上，最新研发的无水印染机，占地只有不到50平方米，原来的十几道工序，都压缩进了这样的一台机器上。
不仅是传统的生产模式在改变。眼下，企业自主设计的大模型能为全世界80亿人每人设计10万条不重样的丝巾；基因改良的蚕宝宝可以吐出彩色的蚕丝，技术创新和跨界融合，正在让传统丝绸产业焕发新的生机和活力。
杭州万事利丝绸文化股份有限公司董事长李建华：我们大家经常讲破茧成蝶，其实我的理解它就是一种创新的过程、变化的过程。破掉的是传统落后的产业，破掉的是我们过去对环境不友好的部分，所以破茧在某种程度上就是创新。
科技赋能助力传统产业加速“智”变
有人从一根丝开始改造传统产业，有人用人工智能技术升级产业。眼下，环杭州湾现代纺织服装集群，不少科技公司正在和传统产业深度绑定，助力传统产业更好地转型升级。那么，在纺织产业庞大的产业链中，还跃动着哪些新力量？
在绍兴柯桥，当地首款纺织业的人工大模型刚刚落地。这里有几十万种不同的面料花型，记者就使用大模型在上万家店铺中找到了与身上服装几乎一样的面料。而在当地的洽谈室里，记者也看到了两家企业刚刚通过大模型达成合作意向。
浙江绍兴万德福生物技术有限公司技术部经理程瑞：我们是一家初创企业，要找到客户，难度比还是比较大。我们就通过AI大脑，快速地建立了一个联系。
平台负责人告诉记者，这个大模型整合了工程师数据库、政府授权数据和公开网络数据，形成了纺织领域的“私有知识库”，让人工智能穿透行业的“毛细血管”。
绍兴市柯桥区现代纺织产业服务中心主任王好：它还可以找技术、找人才、找政策。我们一共有八个“找”。它这个服务半径可以非常广，而且效率也非常高。
人工智能赋能纺织业的同时，一些纺织领域的新锐科技力量也在快速成长。记者来到这家时尚科技公司，一下电梯，就感受到了满满的科技感：展厅里是正在叠衣服的机械臂，实验室里扫描的面料五分钟后就生成了虚拟数字面料。
输入关键词，几秒钟就能生成上万种AI涉及的3D款式；拍张照，几分钟后数字人就能帮客户体验上身效果；半小时内，服装企业从趋势分析到面料生成再到企业宣传图就可以全部完成。这些技术都为客户大大提升了效率，降低了成本。
浙江凌迪数字科技有限公司创始人刘郴：纺织服装产业过去大家认为它是一个传统产业，但是在人工智能加三维仿真的时代，我们又可以给这个产业带来很多新的机会跟赋能。这样它又变成一个非常有活力的朝阳产业或者是一个新兴产业。
纺织产业抱团向新
突破传统产业“天花板”
在环杭州湾现代纺织服装集群的调研中，记者也发现，产业要升级，集群协同发展也很重要。在柯桥，传统纺织产业正在从“单打独斗”走向“抱团向新”。
绍兴印染产业工程师协同创新中心，一大早，就有好几家企业前来咨询问诊。这个被大家称为“产业升级诊所”的空间里，每个单间里坐着的“医生”，分别是来自纤维材料、智能制造、绿色环保等不同领域的知名工程师，中小企业可以“对症挂号”。
绍兴(柯桥)印染产业工程师协同创新中心共享工程师占海华：一个月我们有20家以上企业要进行服务，企业更多地关注了高附加值的产品。
怎么往高端走，往高附加值走，这是集群中不少企业迫切需要解决的。目前“产业升级诊所”里已经有80000多名注册工程师，通过平台机制，“共享”工程师们可以为集群里的所有企业服务，共同解决企业升级中遇到的各种难题。
绍兴市柯桥区现代纺织产业服务中心主任王好：这些中小企业在成长过程当中，它们会碰到许多的痛点、堵点、卡点，这些需求就好比是人身上的一些“病症”，那我这个平台就好比是为纺织印染企业打造的一个综合性的“医院”。
眼下，环杭州湾现代纺织服装集群正在向新攀登，形成了从“一根丝”到“一件衣”的完整链条。去年，浙江环杭州湾现代纺织服装集群还入选国家先进制造业集群。
在集群内，牵头单位浙江省现代纺织技术创新中心和9家企业成立了共建实验室。单根重量达600吨可承受17级台风冲击的深海缆绳、碳纤维3D编织技术应用于飞机叶片和赛车头盔甚至神舟飞船的降落用的特种伞绳，各种颠覆性的创新成果，都源自这样的“抱团”创新。
浙江省现代纺织技术创新中心副主任戚栋明：集聚了以后，它有一定的协同效应，首先是人的集聚，还有信息的集聚、资本的集聚。创新是没有“天花板”的，天花板就是用来给你不断突破的。
传统产业“加速跑”
培育新质生产力
不仅在浙江，今年以来，我国各地围绕传统产业转型升级和新质生产力培育，推出一系列创新举措，正以差异化路径激发产业新动能。
一季度，全国固定资产投资同比增长4.2%，其中制造业投资增速达9.1%，技术改造投资增长7.2%，传统产业正通过数字化、绿色化改造焕发新活力。
各地也围绕传统产业升级，密集出台政策举措，推动产业链向高端跃升。
广东省提出聚焦石化、钢铁、纺织服装、家电家居等传统优势产业，开展工业设备更新、技术改造、数字化转型“四大重点行动”，推动超1万家工业企业实施技术改造。
山东省计划到2027年建成50家以上国家级智能工厂，并依托工业互联网平台实现中小企业数字化转型。
甘肃省则通过设立专项扶持资金，引导金融机构加大对传统产业的支持，利用人工智能、大数据等技术实现全链条改造，提升生产效率与产品质量。
通过技术赋能、绿色转型、集群协同和制度创新，传统产业潜能正在不断激发，为高质量发展提供坚实支撑。
监制丨王琰岳群
制片人丨刘颖丁雅妮吴勇军
记者丨杨曜语浙江台鹿欣陈键荣柯桥台宁波台海宁台
央视网消息：福建省南平市建阳区麻阳溪畔、玉枕山上，矗立着一处气势恢宏的仿古建筑群，其中一座牌坊的匾额之上镌刻着四个大字——考亭书院。南宋理学家朱熹曾在此承续道统、规范祭祀、著书立说、讲学授徒，构建了博大精深的理学体系，形成影响深远的“考亭学派”。薪火相传八百余载，今天，让我们走进这座书院，感受中华文脉传承。
诊断简历问题，给出面试建议
人工智能，求职季里当“参谋”
正值求职季，许多临近毕业的高校学生都在忙碌着。如何在简历上凸显优势？怎样在面试中表现更佳？今年以来，在许多高校，学生们有了新帮手——能提供就业辅导的AI(人工智能)。
在东北林业大学的“简历门诊”活动现场，经济管理学院的学生张蕊走向一台智能终端，将简历的电子文档上传至系统。屏幕上弹出“诊断中”的提示信息，几秒钟后，一份分析报告就生成了。“AI提示我把‘参与校园活动’描述得更具体些，比如是策划还是执行，多少人参与了活动等。这让我意识到，细节和数据是很重要的。”张蕊说。
在智能终端区，20台设备充当“简历医生”，为上千名学生的求职材料“望闻问切”。它们能够快速生成多维度的简历诊断报告，提供内容匹配度、关键词优化、职业定位、成长路径等方面的参考指标和改进建议。
机电工程学院本科生杜昊介绍，AI指出了他的简历存在“信息过载”问题，建议将内容分成“核心技能”“项目亮点”“数据成果”三部分，并把一些数据加粗显示。“像是给简历做了‘手术’，观感上确实焕然一新了。”杜昊说。
也有一些学生心存顾虑：都用AI优化，简历会不会同质化？“我们鼓励学生将AI建议作为参考，而非模板。”学校就业指导与合作发展处处长李洪峰介绍，系统会结合个人履历，有针对性地进行调整。目前，2025届毕业生中，已有不少人采纳AI建议调整简历，并收到心仪单位的录用通知。
校园里，除“门诊区”外，还有一个“面试区”。找到模拟“行政助理岗位”的面试间，理学院学生张飘絮入内就座。面前的虚拟会议室，模拟出了求职面试场景。AI根据简历，生成了个性化的面试问题。问答过程中，摄像头同步捕捉着张飘絮的面部表情和肢体语言。
当AI考官抛出“如何处理团队冲突”这个问题时，张飘絮不自觉地用手指绕起发梢。系统捕捉到这个动作，并在分析报告中提示：“无意识的小动作，可能传递焦虑信号。”此外，语速波动、关键词缺失、职业规划表述平淡等问题，也被一一列出。
AI不仅是学生的帮手，也可以为就业指导团队提供决策依据。例如，系统发现某些专业的学生不擅长表述某类问题，就业指导团队便可据此开展定向辅导，实现“智能诊断”与“人工补位”的衔接。
据了解，国家大学生就业服务平台4月19日发布了AI助手“智慧小业”，旨在服务和支持高校学生就业。这个求职季，AI正带来真切可感的改变。(人民日报记者郭晓龙)
“五一”假期即将来临，路网通行将呈现哪些特点？在4月23日交通运输部举行的例行新闻发布会上，交通运输部公路局有关负责人介绍了相关情况。
今年“五一”假期从5月1日到5月5日，共计5天，7座以下(含7座)小型客车免费通行时间为5月1日0时至5月5日24时。该负责人介绍，综合考虑气象研判情况、假期时长、公路交通出行规律、小客车免费通行等因素，预计今年五一假期全国路网运行将呈现以下特征——
一是高速公路车流量持续增长，首日出行迎假期高峰。预计五一假期全国高速公路日均流量约为6200万辆，峰值出现在假期第一天(5月1日)，约为平日流量的2.1倍。
二是小客车自驾出行火热，跨省车流量与新能源车流量双增长。假期期间，省内短途与跨省中长途出行交织，跨省出行较清明节假期明显增加。小客车日均流量占客车比例预计约99%。新能源汽车日均流量占日均总流量近20%，同比明显增长。
三是高速公路潮汐车流特点突出，首尾时段拥堵压力集中。预计五一假期，高速公路总体保持高位运行态势。假期前一日18时-20时为节前高峰时段；假期首日，跨省中长途出行集中，10-12时将出现出城拥堵高峰；假期最后两日，返程高峰显现，时段性拥堵突出，16-18时将出现返程拥堵高峰。
针对“五一”路网特点，交通运输部发布相关出行提示：
一是及时了解路况信息。可通过官方微信微博、交通广播、导航地图、“e路畅通”程序等多渠道获取路况、公路沿线充电基础设施实时状态和交通管理等信息，提前做好出行路线规划。
二是关注天气变化。遇到雨雾天气、要谨记“降速、控距、亮尾”。通过急弯陡坡、雨后积水路段，要提前降低车速，不急打方向、急踩刹车，防止车辆失控侧滑侧翻。
三是牢记谨慎驾驶。在高速公路上行驶时切莫随意变道或停车，更不能在错过出口时倒车。通过收费站时，应提前减速。发生交通拥堵时，请耐心等待，依次排队通行，应急车道未开启时，切莫占用应急车道，以免影响救援车辆通过。
四是留意免费通行时间。收费公路免收通行费时间以车辆驶离高速公路出口收费车道的时间为准。在免费时段即将结束前仍在高速公路行驶的车辆，建议根据实际位置和时间，就近选择收费站驶离高速公路，避免因赶时间、超速行驶而引发安全事故，同时可最大限度地享受免费政策。
昆明4月24日电(记者韩帅南)24日0时8分，云南省大理白族自治州洱源县牛街乡发生4.8级地震，震源深度10千米。洱源县人民政府新闻办公室通报称，截至当日7时，此次地震造成房屋受损442户，无人员伤亡报告。
南宁4月24日电(黄艳梅吴昕)广西南宁市林业局23日介绍，针对衰弱、濒危的古树名木，南宁市采取根部保护、加固支撑、防治病虫害、“破硬化”等救治措施，2022年以来共完成抢救复壮古树名木378株、古树名木“破硬化”346株。
新闻结尾
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