美艳同学后妈小说,心动邂逅，甜宠剧情惹人醉
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县)
丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振兴区)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、从江县、锦屏县、凯里市、黎平县、丹寨县、麻江县、施秉县、黄平县、剑河县、雷山县、镇远县、台江县、天柱县、三穗县、榕江县)
内蒙古自治区
黔南布依族苗族自治州(贵定县、龙里县、惠水县、都匀市、三都水族自治县、独山县、荔波县、平塘县、福泉市、瓮安县、长顺县、罗甸县)
太原市(晋源区、尖草坪区、清徐县、阳曲县、杏花岭区、万柏林区、小店区、古交市、迎泽区、娄烦县)
安阳市(文峰区、滑县、殷都区、林州市、龙安区、安阳县、内黄县、汤阴县、北关区)
永州市(道县、双牌县、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、宁远县、祁阳市、零陵区、江永县)
玉林市(陆川县、容县、博白县、北流市、玉州区、福绵区、兴业县)
泰州市(兴化市、姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区、靖江市)
阿克苏地区(沙雅县、乌什县、阿克苏市、新和县、温宿县、阿瓦提县、库车市、柯坪县、拜城县)
苏州市(昆山市、常熟市、张家港市、吴江区、虎丘区、相城区、姑苏区、太仓市、吴中区)
青岛市(即墨区、崂山区、胶州市、黄岛区、城阳区、平度市、市北区、莱西市、市南区、李沧区)
惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)
广州市(海珠区、白云区、荔湾区、天河区、黄埔区、从化区、花都区、南沙区、越秀区、番禺区、增城区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
西藏自治区
长春市(九台区、德惠市、公主岭市、南关区、双阳区、朝阳区、农安县、宽城区、榆树市、绿园区、二道区)
葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、梅江区、梅县区、大埔县、平远县、丰顺县、五华县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
九江市(德安县、修水县、庐山市、柴桑区、湖口县、武宁县、瑞昌市、永修县、彭泽县、浔阳区、共青城市、都昌县、濂溪区)
本溪市(溪湖区、平山区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
焦作市(孟州市、马村区、中站区、温县、解放区、博爱县、沁阳市、修武县、山阳区、武陟县)
株洲市(炎陵县、茶陵县、天元区、攸县、渌口区、石峰区、醴陵市、芦淞区、荷塘区)
临沧市(临翔区、镇康县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
乌鲁木齐市(米东区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、天山区)
荆州市(沙市区、石首市、洪湖市、荆州区、江陵县、公安县、松滋市、监利市)
晋城市(城区、沁水县、陵川县、高平市、阳城县、泽州县)
福州市(长乐区、马尾区、福清市、连江县、晋安区、仓山区、台江区、鼓楼区、永泰县、闽侯县、平潭县、罗源县、闽清县)
郴州市(宜章县、北湖区、汝城县、临武县、永兴县、嘉禾县、桂东县、苏仙区、资兴市、安仁县、桂阳县)
金昌市(永昌县、金川区)
唐山市(路北区、滦州市、丰润区、古冶区、曹妃甸区、迁安市、丰南区、玉田县、迁西县、开平区、乐亭县、滦南县、遵化市、路南区)
内江市(市中区、东兴区、隆昌市、资中县、威远县)
榆林市(吴堡县、绥德县、靖边县、神木市、府谷县、佳县、米脂县、清涧县、榆阳区、子洲县、横山区、定边县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
武汉市(青山区、新洲区、汉南区、江夏区、江汉区、黄陂区、硚口区、洪山区、蔡甸区、东西湖区、汉阳区、武昌区、江岸区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
运城市(夏县、万荣县、新绛县、河津市、绛县、平陆县、永济市、垣曲县、盐湖区、芮城县、稷山县、闻喜县、临猗县)
遵义市(汇川区、正安县、红花岗区、习水县、赤水市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、凤冈县、湄潭县、绥阳县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、双塔区、朝阳县、龙城区、建平县)
商丘市(睢县、梁园区、民权县、永城市、宁陵县、睢阳区、夏邑县、柘城县、虞城县)
广西壮族自治区
蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、五河县、固镇县、怀远县、蚌山区)
锦州市(太和区、凌河区、古塔区、凌海市、义县、北镇市、黑山县)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、文圣区、太子河区)
抚州市(金溪县、资溪县、南城县、崇仁县、乐安县、东乡区、临川区、宜黄县、黎川县、南丰县、广昌县)
澳门特别行政区
铜仁市(松桃苗族自治县、石阡县、德江县、万山区、碧江区、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、尼勒克县、新源县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁市、昭苏县、巩留县)
怀化市(芷江侗族自治县、鹤城区、中方县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、会同县、沅陵县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、洪江市)
上饶市(信州区、广信区、余干县、玉山县、万年县、婺源县、横峰县、铅山县、德兴市、广丰区、弋阳县、鄱阳县)
绥化市(兰西县、肇东市、望奎县、北林区、庆安县、青冈县、海伦市、明水县、绥棱县、安达市)
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、弥勒市、建水县、蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、绿春县、个旧市、石屏县、红河县、河口瑶族自治县)
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郑州市(登封市、中牟县、上街区、新密市、惠济区、管城回族区、新郑市、荥阳市、二七区、中原区、巩义市、金水区)
衢州市(衢江区、开化县、龙游县、常山县、柯城区、江山市)
宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区、泗县)
马鞍山市(雨山区、花山区、含山县、和县、当涂县、博望区)
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甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、舟曲县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、夏河县、合作市)
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三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县)
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柳州市(柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳北区、融安县、城中区、柳南区、鹿寨县、柳江区)
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南昌市(红谷滩区、青云谱区、南昌县、西湖区、安义县、青山湖区、东湖区、新建区、进贤县)
河源市(紫金县、龙川县、源城区、东源县、和平县、连平县)
济源市
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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