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铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
林芝市(波密县、米林市、巴宜区、朗县、墨脱县、工布江达县、察隅县)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、贵德县、共和县、兴海县)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、晴隆县、贞丰县、兴义市、兴仁市、册亨县、望谟县)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
毕节市(金沙县、大方县、纳雍县、赫章县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
广西壮族自治区
濮阳市(台前县、清丰县、范县、濮阳县、南乐县、华龙区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、松潘县、小金县、阿坝县、汶川县、壤塘县、茂县、金川县、红原县、理县、黑水县、九寨沟县、马尔康市)
焦作市(沁阳市、解放区、山阳区、马村区、温县、中站区、修武县、武陟县、博爱县、孟州市)
宁波市(慈溪市、海曙区、鄞州区、镇海区、江北区、余姚市、宁海县、北仑区、奉化区、象山县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗)
揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、普宁市、惠来县)
玉林市(兴业县、北流市、玉州区、陆川县、福绵区、容县、博白县)
上海市(宝山区、嘉定区、长宁区、普陀区、金山区、闵行区、黄浦区、浦东新区、松江区、奉贤区、虹口区、徐汇区、静安区、青浦区、崇明区、杨浦区)
承德市(双桥区、兴隆县、承德县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县)
铜仁市(石阡县、万山区、沿河土家族自治县、德江县、松桃苗族自治县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县)
重庆市(奉节县、垫江县、綦江区、渝中区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、渝北区、巫山县、开州区、巴南区、大渡口区、武隆区、城口县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、石柱土家族自治县、忠县、江津区、黔江区、万州区、永川区、长寿区、云阳县、南川区、江北区、合川区、巫溪县、荣昌区、潼南区、铜梁区、九龙坡区、北碚区、丰都县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、南岸区)
南阳市(镇平县、内乡县、南召县、卧龙区、新野县、桐柏县、淅川县、方城县、宛城区、唐河县、邓州市、社旗县、西峡县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区)
聊城市(东阿县、高唐县、冠县、临清市、莘县、东昌府区、阳谷县、茌平区)
肇庆市(鼎湖区、德庆县、怀集县、广宁县、端州区、高要区、封开县、四会市)
洛阳市(新安县、嵩县、偃师区、伊川县、栾川县、洛龙区、宜阳县、西工区、洛宁县、瀍河回族区、孟津区、汝阳县、老城区、涧西区)
衢州市(柯城区、开化县、龙游县、常山县、衢江区、江山市)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
商洛市(洛南县、山阳县、镇安县、商南县、丹凤县、商州区、柞水县)
六安市(裕安区、舒城县、金安区、霍山县、金寨县、霍邱县、叶集区)
甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、临潭县、迭部县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、夏河县)
永州市(江华瑶族自治县、东安县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市、道县、新田县、宁远县、零陵区、江永县、双牌县)
儋州市
菏泽市(鄄城县、郓城县、成武县、单县、东明县、巨野县、牡丹区、曹县、定陶区)
阳泉市(平定县、盂县、矿区、郊区、城区)
滨州市(惠民县、无棣县、邹平市、阳信县、滨城区、沾化区、博兴县)
鸡西市(密山市、梨树区、鸡东县、滴道区、鸡冠区、虎林市、城子河区、麻山区、恒山区)
南昌市(安义县、新建区、东湖区、青山湖区、红谷滩区、南昌县、西湖区、青云谱区、进贤县)
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山南市(曲松县、扎囊县、贡嘎县、措美县、隆子县、洛扎县、乃东区、琼结县、错那市、浪卡子县、加查县、桑日县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、文山市、丘北县、马关县、西畴县、广南县、富宁县、砚山县)
抚州市(东乡区、南丰县、资溪县、广昌县、黎川县、临川区、宜黄县、乐安县、崇仁县、金溪县、南城县)
大庆市(龙凤区、萨尔图区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、红岗区、大同区、肇源县)
乐山市(沐川县、市中区、金口河区、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县、井研县、夹江县、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区)
延安市(延川县、宜川县、甘泉县、子长市、富县、黄龙县、延长县、黄陵县、吴起县、宝塔区、志丹县、安塞区、洛川县)
杭州市(钱塘区、萧山区、滨江区、建德市、淳安县、余杭区、富阳区、西湖区、桐庐县、临平区、上城区、拱墅区、临安区)
荆州市(石首市、公安县、松滋市、荆州区、洪湖市、监利市、沙市区、江陵县)
黔南布依族苗族自治州(瓮安县、都匀市、独山县、三都水族自治县、罗甸县、福泉市、荔波县、贵定县、惠水县、平塘县、龙里县、长顺县)
西宁市(城西区、湟中区、城北区、湟源县、城东区、城中区、大通回族土族自治县)
滁州市(南谯区、琅琊区、凤阳县、定远县、来安县、明光市、天长市、全椒县)
保定市(涞源县、阜平县、徐水区、安新县、蠡县、清苑区、高阳县、定州市、涿州市、易县、望都县、涞水县、高碑店市、雄县、竞秀区、满城区、博野县、曲阳县、莲池区、定兴县、唐县、顺平县、容城县、安国市)
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济南市(章丘区、市中区、莱芜区、钢城区、长清区、槐荫区、平阴县、历下区、历城区、济阳区、天桥区、商河县)
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淄博市(临淄区、高青县、沂源县、淄川区、博山区、张店区、桓台县、周村区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、淇滨区、浚县)
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南充市(阆中市、营山县、仪陇县、高坪区、顺庆区、蓬安县、西充县、嘉陵区、南部县)
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汉中市(留坝县、勉县、汉台区、略阳县、洋县、南郑区、佛坪县、宁强县、西乡县、城固县、镇巴县)
大同市(云冈区、灵丘县、浑源县、新荣区、阳高县、左云县、云州区、广灵县、平城区、天镇县)
天津市(河东区、津南区、武清区、河西区、宁河区、和平区、东丽区、河北区、北辰区、蓟州区、滨海新区、红桥区、南开区、静海区、宝坻区、西青区)
辽阳市(弓长岭区、文圣区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、太子河区、白塔区)
榆林市(吴堡县、横山区、清涧县、靖边县、米脂县、子洲县、定边县、榆阳区、神木市、佳县、绥德县、府谷县)
吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)
益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、安化县、桃江县、南县)
衡水市(景县、深州市、武邑县、故城县、桃城区、枣强县、安平县、阜城县、冀州区、武强县、饶阳县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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