奉子命完婚：事故背后的真相与教训,警示未来交通安全!各观看《今日汇总》
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专业维修团队认证：为维修团队提供官方认证，确保专业性和可靠性。
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全国服务区域：
黄石市(铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市、阳新县、下陆区)
凉山彝族自治州(越西县、木里藏族自治县、甘洛县、盐源县、德昌县、喜德县、宁南县、会理市、普格县、冕宁县、会东县、西昌市、金阳县、昭觉县、美姑县、布拖县、雷波县)
汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
济宁市(梁山县、任城区、邹城市、微山县、金乡县、曲阜市、泗水县、嘉祥县、汶上县、鱼台县、兖州区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区)
龙岩市(连城县、漳平市、永定区、长汀县、上杭县、武平县、新罗区)
玉林市(玉州区、容县、兴业县、福绵区、陆川县、北流市、博白县)
梧州市(长洲区、蒙山县、龙圩区、苍梧县、岑溪市、藤县、万秀区)
新余市(渝水区、分宜县)
梅州市(梅县区、蕉岭县、大埔县、五华县、平远县、兴宁市、丰顺县、梅江区)
渭南市(澄城县、富平县、华阴市、临渭区、韩城市、华州区、合阳县、蒲城县、大荔县、潼关县、白水县)
邢台市(威县、隆尧县、柏乡县、清河县、巨鹿县、新河县、内丘县、宁晋县、临城县、襄都区、南和区、信都区、广宗县、临西县、南宫市、任泽区、平乡县、沙河市)
娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市、新化县)
大连市(旅顺口区、甘井子区、长海县、中山区、金州区、瓦房店市、普兰店区、西岗区、沙河口区、庄河市)
晋城市(城区、阳城县、泽州县、高平市、陵川县、沁水县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
安阳市(龙安区、汤阴县、北关区、文峰区、滑县、林州市、内黄县、殷都区、安阳县)
新疆维吾尔自治区
广安市(岳池县、武胜县、邻水县、广安区、前锋区、华蓥市)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
安康市(岚皋县、平利县、汉阴县、白河县、宁陕县、汉滨区、紫阳县、镇坪县、石泉县、旬阳市)
厦门市(翔安区、同安区、思明区、湖里区、海沧区、集美区)
秦皇岛市(昌黎县、海港区、抚宁区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区)
济源市
太原市(阳曲县、杏花岭区、清徐县、小店区、古交市、尖草坪区、万柏林区、晋源区、娄烦县、迎泽区)
定西市(渭源县、漳县、岷县、陇西县、通渭县、临洮县、安定区)
昌都市(八宿县、左贡县、察雅县、卡若区、贡觉县、丁青县、边坝县、江达县、芒康县、类乌齐县、洛隆县)
永州市(东安县、宁远县、道县、冷水滩区、新田县、双牌县、零陵区、蓝山县、祁阳市、江华瑶族自治县、江永县)
巴中市(平昌县、南江县、通江县、巴州区、恩阳区)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、汇川区、仁怀市、绥阳县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、正安县、习水县、余庆县、红花岗区、播州区、湄潭县)
咸阳市(淳化县、旬邑县、兴平市、三原县、彬州市、乾县、长武县、杨陵区、秦都区、渭城区、武功县、泾阳县、永寿县、礼泉县)
宁波市(北仑区、鄞州区、慈溪市、奉化区、镇海区、宁海县、江北区、象山县、余姚市、海曙区)
潍坊市(高密市、奎文区、潍城区、昌邑市、昌乐县、坊子区、诸城市、安丘市、寿光市、临朐县、青州市、寒亭区)
商丘市(宁陵县、睢阳区、永城市、民权县、夏邑县、柘城县、梁园区、睢县、虞城县)
鹤岗市(工农区、东山区、兴安区、南山区、萝北县、向阳区、兴山区、绥滨县)
丽水市(缙云县、云和县、龙泉市、庆元县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县、青田县)
内蒙古自治区
榆林市(吴堡县、靖边县、米脂县、绥德县、神木市、横山区、定边县、榆阳区、子洲县、府谷县、佳县、清涧县)
抚州市(金溪县、临川区、东乡区、黎川县、宜黄县、广昌县、资溪县、南城县、乐安县、南丰县、崇仁县)
汕头市(龙湖区、澄海区、潮阳区、濠江区、金平区、南澳县、潮南区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、贞丰县、安龙县、普安县、晴隆县、兴义市、册亨县)
锦州市(凌海市、凌河区、义县、太和区、黑山县、北镇市、古塔区)
延安市(延川县、延长县、黄陵县、富县、安塞区、吴起县、宝塔区、甘泉县、洛川县、子长市、宜川县、黄龙县、志丹县)
阳泉市(郊区、城区、矿区、盂县、平定县)
泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、肥城市、新泰市、泰山区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)
温州市(苍南县、龙港市、龙湾区、文成县、平阳县、瓯海区、鹿城区、乐清市、泰顺县、洞头区、永嘉县、瑞安市)
牡丹江市(东宁市、绥芬河市、穆棱市、爱民区、宁安市、海林市、阳明区、林口县、西安区、东安区)
三明市(尤溪县、将乐县、三元区、沙县区、宁化县、大田县、清流县、建宁县、永安市、明溪县、泰宁县)
宝鸡市(凤翔区、岐山县、陈仓区、太白县、渭滨区、陇县、金台区、麟游县、扶风县、眉县、凤县、千阳县)
酒泉市(金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、清原满族自治县、东洲区)
临汾市(吉县、大宁县、襄汾县、浮山县、尧都区、蒲县、洪洞县、乡宁县、古县、安泽县、汾西县、翼城县、曲沃县、隰县、霍州市、侯马市、永和县)
宜昌市(当阳市、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、秭归县、五峰土家族自治县、西陵区、点军区、伍家岗区、夷陵区、宜都市、远安县、猇亭区)
郑州市(荥阳市、巩义市、管城回族区、二七区、金水区、惠济区、中原区、新密市、新郑市、上街区、中牟县、登封市)
荆门市(沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市)
甘孜藏族自治州(乡城县、稻城县、康定市、新龙县、理塘县、色达县、道孚县、石渠县、德格县、巴塘县、九龙县、泸定县、炉霍县、白玉县、得荣县、雅江县、甘孜县、丹巴县)
呼和浩特市(和林格尔县、武川县、清水河县、新城区、托克托县、赛罕区、玉泉区、土默特左旗、回民区)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、临河区、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗)
唐山市(迁西县、滦州市、丰南区、开平区、路北区、路南区、玉田县、滦南县、丰润区、乐亭县、曹妃甸区、遵化市、古冶区、迁安市)
宜春市(靖安县、宜丰县、上高县、铜鼓县、奉新县、高安市、丰城市、袁州区、万载县、樟树市)
邯郸市(曲周县、大名县、成安县、鸡泽县、武安市、馆陶县、丛台区、峰峰矿区、临漳县、永年区、涉县、广平县、磁县、邱县、肥乡区、邯山区、复兴区、魏县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、湘乡市)
鸡西市(恒山区、密山市、滴道区、城子河区、麻山区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、梨树区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
海南藏族自治州(共和县、同德县、兴海县、贵南县、贵德县)
深圳市(光明区、罗湖区、盐田区、宝安区、福田区、坪山区、龙岗区、南山区、龙华区)
南昌市(南昌县、进贤县、青山湖区、红谷滩区、新建区、东湖区、安义县、青云谱区、西湖区)
六安市(金寨县、金安区、舒城县、霍邱县、裕安区、霍山县、叶集区)
吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市)
承德市(滦平县、承德县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、隆化县、平泉市、兴隆县)
漳州市(云霄县、长泰区、平和县、南靖县、芗城区、漳浦县、东山县、华安县、龙海区、诏安县、龙文区)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
香港特别行政区
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
铁岭市(开原市、银州区、西丰县、清河区、昌图县、调兵山市、铁岭县)
沧州市(沧县、献县、南皮县、黄骅市、河间市、海兴县、盐山县、青县、孟村回族自治县、东光县、运河区、肃宁县、任丘市、新华区、吴桥县、泊头市)
鞍山市(海城市、铁西区、立山区、千山区、铁东区、台安县、岫岩满族自治县)
乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、头屯河区、米东区、达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区)
南平市(政和县、武夷山市、光泽县、建阳区、顺昌县、松溪县、延平区、浦城县、邵武市、建瓯市)
遂宁市(蓬溪县、大英县、安居区、船山区、射洪市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
达州市(万源市、开江县、渠县、达川区、宣汉县、大竹县、通川区)
绥化市(青冈县、海伦市、北林区、绥棱县、肇东市、庆安县、兰西县、望奎县、安达市、明水县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、都匀市、瓮安县、贵定县、独山县、三都水族自治县、惠水县、福泉市、荔波县、龙里县、长顺县、平塘县)
洛阳市(新安县、偃师区、瀍河回族区、栾川县、孟津区、老城区、宜阳县、涧西区、汝阳县、伊川县、洛宁县、嵩县、西工区、洛龙区)
德州市(平原县、夏津县、武城县、乐陵市、德城区、宁津县、临邑县、禹城市、庆云县、齐河县、陵城区)
惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县)
丽江市(古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
山南市(乃东区、加查县、洛扎县、桑日县、措美县、错那市、浪卡子县、隆子县、贡嘎县、扎囊县、曲松县、琼结县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、施秉县、台江县、丹寨县、剑河县、黄平县、凯里市、天柱县、镇远县、岑巩县、锦屏县、麻江县、雷山县、榕江县、三穗县、从江县)
九江市(柴桑区、庐山市、武宁县、彭泽县、濂溪区、修水县、瑞昌市、德安县、共青城市、永修县、湖口县、浔阳区、都昌县)
林芝市(巴宜区、察隅县、工布江达县、朗县、米林市、波密县、墨脱县)
河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、金城江区、南丹县、都安瑶族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县)
桂林市(荔浦市、灵川县、叠彩区、临桂区、龙胜各族自治县、灌阳县、恭城瑶族自治县、永福县、七星区、兴安县、阳朔县、象山区、资源县、雁山区、平乐县、全州县、秀峰区)
阿里地区(措勤县、札达县、革吉县、改则县、日土县、噶尔县、普兰县)
忻州市(繁峙县、五寨县、偏关县、神池县、宁武县、忻府区、河曲县、保德县、岢岚县、原平市、五台县、代县、静乐县、定襄县)
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红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、个旧市、弥勒市、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县、红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、开远市)
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十堰市(丹江口市、竹山县、竹溪县、郧西县、张湾区、房县、郧阳区、茅箭区)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)
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阿克苏地区(新和县、拜城县、乌什县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、柯坪县、库车市、阿克苏市)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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