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汉中市(南郑区、城固县、略阳县、西乡县、宁强县、勉县、洋县、汉台区、留坝县、佛坪县、镇巴县)

秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、卢龙县、山海关区、北戴河区、海港区、青龙满族自治县)

丽水市(莲都区、松阳县、庆元县、云和县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、青田县、龙泉市)

邢台市(隆尧县、平乡县、南和区、巨鹿县、新河县、沙河市、任泽区、柏乡县、临西县、威县、南宫市、信都区、宁晋县、襄都区、清河县、临城县、广宗县、内丘县)  台州市(路桥区、玉环市、黄岩区、仙居县、三门县、天台县、温岭市、椒江区、临海市)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

邵阳市(邵东市、城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、新邵县、新宁县、大祥区、邵阳县、隆回县、双清区、武冈市、北塔区)

徐州市(泉山区、丰县、沛县、铜山区、新沂市、云龙区、鼓楼区、邳州市、睢宁县、贾汪区)漳州市(芗城区、平和县、龙海区、漳浦县、龙文区、东山县、诏安县、南靖县、华安县、云霄县、长泰区)

德州市(乐陵市、德城区、平原县、庆云县、禹城市、临邑县、武城县、夏津县、陵城区、宁津县、齐河县)  澳门特别行政区

阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、福海县、青河县)

盐城市(东台市、射阳县、盐都区、大丰区、亭湖区、响水县、阜宁县、滨海县、建湖县)

深圳市(宝安区、罗湖区、龙华区、盐田区、坪山区、南山区、福田区、光明区、龙岗区)

厦门市(思明区、集美区、同安区、翔安区、湖里区、海沧区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

肇庆市(四会市、高要区、端州区、德庆县、鼎湖区、封开县、广宁县、怀集县)

荆州市(监利市、石首市、公安县、松滋市、沙市区、洪湖市、荆州区、江陵县)

昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)

成都市(青羊区、武侯区、锦江区、金堂县、大邑县、龙泉驿区、成华区、郫都区、蒲江县、新津区、崇州市、邛崃市、温江区、双流区、金牛区、青白江区、新都区、彭州市、都江堰市、简阳市)

安康市(石泉县、平利县、岚皋县、汉滨区、紫阳县、宁陕县、汉阴县、旬阳市、镇坪县、白河县)

孝感市(汉川市、云梦县、应城市、大悟县、孝南区、孝昌县、安陆市)

益阳市(赫山区、资阳区、安化县、桃江县、南县、沅江市)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、福泉市、平塘县、惠水县、独山县、都匀市、三都水族自治县、荔波县、罗甸县、长顺县、贵定县、瓮安县)

亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)

林芝市(察隅县、波密县、朗县、墨脱县、巴宜区、米林市、工布江达县)

开封市(鼓楼区、杞县、尉氏县、顺河回族区、祥符区、通许县、龙亭区、兰考县、禹王台区)

石家庄市(赞皇县、井陉矿区、晋州市、鹿泉区、新华区、灵寿县、行唐县、元氏县、栾城区、正定县、桥西区、无极县、辛集市、长安区、井陉县、深泽县、赵县、新乐市、高邑县、裕华区、藁城区、平山县)

新疆维吾尔自治区

酒泉市(玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)

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绵阳市(游仙区、安州区、江油市、三台县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、盐亭县、梓潼县)

宜宾市(叙州区、长宁县、江安县、南溪区、兴文县、珙县、屏山县、筠连县、高县、翠屏区)

抚州市(东乡区、南丰县、金溪县、资溪县、广昌县、乐安县、南城县、崇仁县、临川区、宜黄县、黎川县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗)  梧州市(苍梧县、龙圩区、蒙山县、长洲区、万秀区、藤县、岑溪市)

泉州市(惠安县、永春县、鲤城区、石狮市、洛江区、南安市、晋江市、安溪县、金门县、德化县、泉港区、丰泽区)

双鸭山市(友谊县、岭东区、宝清县、尖山区、宝山区、四方台区、饶河县、集贤县)

淮安市(金湖县、淮阴区、涟水县、盱眙县、清江浦区、淮安区、洪泽区)黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、米易县、东区)  镇江市(京口区、扬中市、润州区、丹阳市、句容市、丹徒区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

运城市(芮城县、万荣县、永济市、闻喜县、绛县、稷山县、河津市、垣曲县、盐湖区、平陆县、临猗县、新绛县、夏县)

柳州市(三江侗族自治县、柳北区、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、融安县、柳南区、鱼峰区、鹿寨县、城中区)忻州市(原平市、定襄县、神池县、宁武县、忻府区、代县、河曲县、岢岚县、五寨县、偏关县、保德县、繁峙县、五台县、静乐县)

潍坊市(寒亭区、高密市、坊子区、青州市、寿光市、诸城市、临朐县、安丘市、潍城区、昌邑市、昌乐县、奎文区)

滁州市(来安县、南谯区、天长市、琅琊区、凤阳县、明光市、全椒县、定远县)

漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

吕梁市(交城县、交口县、中阳县、方山县、离石区、临县、岚县、兴县、文水县、汾阳市、石楼县、柳林县、孝义市)

泸州市(龙马潭区、江阳区、泸县、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县)

香港特别行政区

西宁市(城北区、城西区、城东区、城中区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)

黄山市(黟县、休宁县、祁门县、黄山区、屯溪区、歙县、徽州区)

甘孜藏族自治州(道孚县、新龙县、乡城县、丹巴县、泸定县、得荣县、稻城县、德格县、色达县、康定市、甘孜县、石渠县、炉霍县、理塘县、九龙县、白玉县、雅江县、巴塘县)

赤峰市(宁城县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林左旗、松山区、林西县、巴林右旗)

辽阳市(太子河区、文圣区、白塔区、宏伟区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、姚安县、永仁县、元谋县、大姚县、牟定县、禄丰市、楚雄市、武定县)

贵阳市(观山湖区、云岩区、乌当区、白云区、花溪区、清镇市、南明区、开阳县、息烽县、修文县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）