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中山市

澳门特别行政区

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

毕节市(黔西市、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、赫章县、织金县)  揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、揭东区、惠来县)

儋州市

锦州市(北镇市、义县、黑山县、古塔区、太和区、凌海市、凌河区)

济宁市(微山县、曲阜市、梁山县、邹城市、兖州区、鱼台县、任城区、汶上县、嘉祥县、金乡县、泗水县)

金华市(浦江县、兰溪市、金东区、磐安县、永康市、武义县、东阳市、义乌市、婺城区)  九江市(共青城市、濂溪区、都昌县、彭泽县、湖口县、浔阳区、瑞昌市、武宁县、德安县、修水县、柴桑区、永修县、庐山市)

新疆维吾尔自治区

南宁市(宾阳县、隆安县、马山县、江南区、青秀区、横州市、西乡塘区、良庆区、邕宁区、武鸣区、兴宁区、上林县)

广州市(越秀区、黄埔区、花都区、番禺区、从化区、白云区、增城区、天河区、海珠区、荔湾区、南沙区)

淮安市(金湖县、淮安区、清江浦区、洪泽区、涟水县、盱眙县、淮阴区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、兴仁市、贞丰县、安龙县、册亨县、普安县、兴义市)

南通市(如东县、如皋市、海安市、通州区、崇川区、海门区、启东市)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

丹东市(振安区、东港市、振兴区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县)

乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、夹江县、犍为县、市中区、沙湾区、沐川县、井研县)

忻州市(静乐县、岢岚县、五寨县、宁武县、代县、忻府区、原平市、定襄县、神池县、繁峙县、保德县、偏关县、五台县、河曲县)

许昌市(长葛市、魏都区、襄城县、建安区、禹州市、鄢陵县)

温州市(文成县、平阳县、永嘉县、鹿城区、苍南县、泰顺县、洞头区、龙港市、瑞安市、龙湾区、瓯海区、乐清市)

邵阳市(城步苗族自治县、邵东市、邵阳县、洞口县、新宁县、新邵县、双清区、绥宁县、隆回县、北塔区、武冈市、大祥区)

福州市(连江县、台江区、平潭县、仓山区、永泰县、罗源县、晋安区、鼓楼区、闽清县、长乐区、福清市、闽侯县、马尾区)

陇南市(武都区、成县、徽县、宕昌县、文县、礼县、两当县、西和县、康县)

文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、砚山县、西畴县、广南县、富宁县、麻栗坡县、丘北县)

那曲市(双湖县、聂荣县、尼玛县、比如县、嘉黎县、巴青县、班戈县、索县、安多县、色尼区、申扎县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

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黄山市(屯溪区、休宁县、祁门县、黄山区、徽州区、歙县、黟县)

泰安市(泰山区、岱岳区、东平县、新泰市、宁阳县、肥城市)

新乡市(凤泉区、原阳县、卫辉市、长垣市、辉县市、卫滨区、封丘县、新乡县、红旗区、延津县、获嘉县、牧野区)

安庆市(潜山市、宿松县、桐城市、大观区、怀宁县、宜秀区、望江县、太湖县、迎江区、岳西县)  韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、武江区、南雄市、翁源县、乐昌市、新丰县、曲江区、仁化县)

双鸭山市(饶河县、岭东区、友谊县、宝山区、宝清县、集贤县、尖山区、四方台区)

焦作市(山阳区、孟州市、马村区、中站区、修武县、博爱县、温县、武陟县、沁阳市、解放区)

唐山市(曹妃甸区、开平区、乐亭县、迁安市、丰润区、滦州市、路南区、滦南县、玉田县、古冶区、迁西县、路北区、遵化市、丰南区)西安市(阎良区、未央区、新城区、鄠邑区、高陵区、临潼区、长安区、碑林区、雁塔区、蓝田县、周至县、灞桥区、莲湖区)

南京市(六合区、鼓楼区、建邺区、溧水区、秦淮区、高淳区、江宁区、玄武区、浦口区、栖霞区、雨花台区)  眉山市(彭山区、青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、丹棱县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、建昌县、连山区、南票区、兴城市)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

枣庄市(薛城区、峄城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、市中区)沈阳市(和平区、康平县、法库县、大东区、于洪区、浑南区、沈河区、铁西区、苏家屯区、皇姑区、新民市、辽中区、沈北新区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

吉安市(吉州区、吉水县、吉安县、永新县、新干县、永丰县、青原区、峡江县、遂川县、井冈山市、万安县、安福县、泰和县)

深圳市(龙岗区、福田区、罗湖区、龙华区、光明区、宝安区、坪山区、南山区、盐田区)

开封市(禹王台区、杞县、顺河回族区、通许县、兰考县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、尉氏县)

宜宾市(兴文县、屏山县、江安县、叙州区、南溪区、翠屏区、珙县、筠连县、长宁县、高县)

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)

朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、应县、山阴县、平鲁区)

达州市(大竹县、达川区、开江县、万源市、通川区、宣汉县、渠县)

白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区)

三沙市(南沙区、西沙区)

宜昌市(枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、夷陵区、点军区、五峰土家族自治县、伍家岗区、秭归县、猇亭区、远安县、宜都市、西陵区、当阳市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

宁德市(屏南县、福鼎市、霞浦县、柘荣县、周宁县、寿宁县、蕉城区、古田县、福安市)

抚州市(崇仁县、乐安县、金溪县、黎川县、东乡区、广昌县、临川区、宜黄县、南丰县、南城县、资溪县)

临沂市(兰山区、沂南县、沂水县、罗庄区、费县、郯城县、兰陵县、平邑县、莒南县、蒙阴县、河东区、临沭县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。