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临汾市(曲沃县、尧都区、永和县、洪洞县、霍州市、大宁县、蒲县、襄汾县、乡宁县、汾西县、翼城县、隰县、安泽县、侯马市、浮山县、古县、吉县)

林芝市(米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、波密县、朗县、墨脱县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、乌兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市)

崇左市(龙州县、江州区、扶绥县、宁明县、大新县、天等县、凭祥市)  佳木斯市(东风区、向阳区、前进区、抚远市、桦川县、富锦市、同江市、郊区、汤原县、桦南县)

三明市(清流县、明溪县、三元区、建宁县、尤溪县、宁化县、沙县区、大田县、将乐县、泰宁县、永安市)

常德市(临澧县、安乡县、石门县、鼎城区、桃源县、澧县、津市市、武陵区、汉寿县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)  襄阳市(南漳县、樊城区、枣阳市、保康县、襄城区、宜城市、襄州区、老河口市、谷城县)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市)

苏州市(太仓市、昆山市、虎丘区、吴中区、姑苏区、常熟市、吴江区、相城区、张家港市)

朝阳市(建平县、双塔区、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

潍坊市(昌邑市、寿光市、高密市、潍城区、寒亭区、安丘市、诸城市、临朐县、坊子区、青州市、昌乐县、奎文区)

周口市(西华县、鹿邑县、商水县、扶沟县、太康县、沈丘县、淮阳区、郸城县、项城市、川汇区)

松原市(乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

六安市(霍邱县、金安区、舒城县、霍山县、金寨县、叶集区、裕安区)

自贡市(富顺县、沿滩区、荣县、大安区、贡井区、自流井区)

泸州市(泸县、合江县、古蔺县、叙永县、江阳区、龙马潭区、纳溪区)

阜阳市(临泉县、颍泉区、界首市、阜南县、颍上县、颍东区、颍州区、太和县)

镇江市(京口区、扬中市、句容市、润州区、丹徒区、丹阳市)

承德市(平泉市、隆化县、兴隆县、宽城满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、双滦区)

运城市(临猗县、芮城县、盐湖区、平陆县、绛县、闻喜县、稷山县、万荣县、河津市、夏县、永济市、垣曲县、新绛县)

延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、和龙市、图们市、安图县、龙井市、珲春市、延吉市)

普洱市(思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

广安市(邻水县、岳池县、广安区、华蓥市、前锋区、武胜县)

黄冈市(麻城市、罗田县、团风县、英山县、黄州区、蕲春县、浠水县、武穴市、红安县、黄梅县)

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宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区)

许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、襄城县、建安区、鄢陵县)

廊坊市(广阳区、霸州市、大城县、永清县、固安县、文安县、安次区、三河市、大厂回族自治县、香河县)

郑州市(登封市、惠济区、中原区、二七区、新郑市、巩义市、荥阳市、上街区、金水区、管城回族区、新密市、中牟县)  南京市(江宁区、雨花台区、栖霞区、六合区、建邺区、玄武区、浦口区、高淳区、溧水区、秦淮区、鼓楼区)

安庆市(太湖县、迎江区、宜秀区、大观区、宿松县、桐城市、怀宁县、潜山市、望江县、岳西县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、台江县、镇远县、凯里市、锦屏县、黎平县、剑河县、雷山县、丹寨县、天柱县、黄平县、榕江县、从江县、麻江县、三穗县、岑巩县)

昌都市(卡若区、洛隆县、芒康县、丁青县、贡觉县、江达县、左贡县、边坝县、八宿县、察雅县、类乌齐县)衢州市(柯城区、江山市、衢江区、常山县、开化县、龙游县)

淄博市(高青县、淄川区、桓台县、沂源县、张店区、周村区、临淄区、博山区)  河池市(巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、宜州区、凤山县、都安瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、东兰县、天峨县)

清远市(清新区、阳山县、佛冈县、清城区、英德市、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)

聊城市(临清市、冠县、莘县、阳谷县、东阿县、茌平区、高唐县、东昌府区)

白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、大安市、通榆县)西安市(蓝田县、未央区、碑林区、灞桥区、临潼区、长安区、阎良区、高陵区、雁塔区、周至县、鄠邑区、新城区、莲湖区)

遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、船山区、射洪市)

济宁市(邹城市、任城区、汶上县、泗水县、微山县、梁山县、曲阜市、金乡县、鱼台县、兖州区、嘉祥县)

平凉市(泾川县、崇信县、庄浪县、崆峒区、静宁县、灵台县、华亭市)

和田地区(民丰县、墨玉县、策勒县、和田县、洛浦县、和田市、于田县、皮山县)

铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县、石阡县、沿河土家族自治县、万山区)

南宁市(江南区、马山县、西乡塘区、武鸣区、横州市、兴宁区、上林县、邕宁区、青秀区、隆安县、良庆区、宾阳县)

巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、平昌县、通江县)

无锡市(惠山区、新吴区、梁溪区、江阴市、宜兴市、滨湖区、锡山区)

吉林市(蛟河市、昌邑区、磐石市、永吉县、龙潭区、桦甸市、船营区、舒兰市、丰满区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、囊谦县、杂多县、称多县、玉树市)

泉州市(晋江市、鲤城区、南安市、惠安县、石狮市、金门县、泉港区、德化县、洛江区、永春县、丰泽区、安溪县)

益阳市(沅江市、桃江县、赫山区、安化县、资阳区、南县)

怀化市(通道侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、会同县、鹤城区、辰溪县、溆浦县、中方县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

东莞市

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

　　黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。

　　谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。

　　在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。

　　在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。

　　黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。

　　此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。

　　最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。

　　据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。

　　在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。