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海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、都兰县)
周口市(太康县、淮阳区、项城市、鹿邑县、川汇区、沈丘县、商水县、西华县、扶沟县、郸城县)
南京市(栖霞区、浦口区、江宁区、六合区、溧水区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、玄武区、高淳区、秦淮区)
塔城地区(沙湾市、托里县、塔城市、裕民县、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)
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三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
攀枝花市(西区、盐边县、米易县、东区、仁和区)
梧州市(藤县、苍梧县、龙圩区、长洲区、万秀区、岑溪市、蒙山县)
汕头市(龙湖区、澄海区、潮南区、南澳县、濠江区、潮阳区、金平区)
洛阳市(瀍河回族区、老城区、涧西区、偃师区、嵩县、新安县、伊川县、西工区、宜阳县、栾川县、洛龙区、孟津区、汝阳县、洛宁县)
榆林市(横山区、定边县、榆阳区、子洲县、靖边县、绥德县、吴堡县、清涧县、米脂县、府谷县、神木市、佳县)
大理白族自治州(云龙县、永平县、南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、漾濞彝族自治县、鹤庆县)
南通市(崇川区、海安市、海门区、通州区、如东县、启东市、如皋市)
吕梁市(岚县、交城县、孝义市、兴县、临县、石楼县、汾阳市、文水县、柳林县、中阳县、离石区、方山县、交口县)
福州市(马尾区、平潭县、台江区、福清市、长乐区、鼓楼区、闽侯县、永泰县、罗源县、仓山区、晋安区、闽清县、连江县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、蒙自市、泸西县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、绿春县、石屏县、弥勒市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、个旧市)
宝鸡市(麟游县、金台区、陈仓区、扶风县、渭滨区、太白县、凤翔区、千阳县、凤县、眉县、岐山县、陇县)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、望花区、抚顺县)
泸州市(合江县、龙马潭区、叙永县、古蔺县、纳溪区、江阳区、泸县)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、杂多县)
白银市(白银区、会宁县、景泰县、平川区、靖远县)
淮安市(清江浦区、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮阴区、淮安区、金湖县)
曲靖市(宣威市、富源县、师宗县、沾益区、陆良县、会泽县、麒麟区、罗平县、马龙区)
嘉峪关市
河源市(龙川县、源城区、东源县、连平县、紫金县、和平县)
甘孜藏族自治州(得荣县、理塘县、道孚县、甘孜县、稻城县、雅江县、白玉县、九龙县、新龙县、炉霍县、丹巴县、康定市、石渠县、色达县、巴塘县、泸定县、德格县、乡城县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县)
无锡市(滨湖区、宜兴市、惠山区、锡山区、梁溪区、江阴市、新吴区)
广元市(利州区、旺苍县、青川县、剑阁县、朝天区、昭化区、苍溪县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、丘北县、马关县、广南县、砚山县、西畴县、文山市)
崇左市(大新县、龙州县、天等县、扶绥县、江州区、凭祥市、宁明县)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
泉州市(永春县、丰泽区、鲤城区、安溪县、南安市、洛江区、石狮市、泉港区、金门县、德化县、晋江市、惠安县)
张掖市(山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县)
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河池市(凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、宜州区、南丹县、天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县)
阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、拜城县、温宿县、阿克苏市、新和县、乌什县、阿瓦提县、库车市)
益阳市(安化县、沅江市、桃江县、南县、资阳区、赫山区)
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庆阳市(西峰区、正宁县、庆城县、宁县、华池县、镇原县、环县、合水县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
张家口市(张北县、阳原县、蔚县、赤城县、尚义县、崇礼区、怀安县、宣化区、万全区、怀来县、桥东区、沽源县、涿鹿县、康保县、桥西区、下花园区)
南平市(建阳区、顺昌县、建瓯市、政和县、邵武市、延平区、光泽县、松溪县、浦城县、武夷山市)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
重庆市(南川区、铜梁区、梁平区、大渡口区、长寿区、石柱土家族自治县、武隆区、巫溪县、奉节县、丰都县、彭水苗族土家族自治县、合川区、荣昌区、潼南区、巴南区、南岸区、江北区、垫江县、巫山县、忠县、永川区、城口县、北碚区、江津区、涪陵区、黔江区、云阳县、璧山区、开州区、渝北区、万州区、綦江区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、大足区、沙坪坝区)
铁岭市(银州区、西丰县、铁岭县、昌图县、开原市、调兵山市、清河区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
宁夏回族自治区
台州市(天台县、仙居县、黄岩区、椒江区、温岭市、玉环市、临海市、路桥区、三门县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
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新疆维吾尔自治区
中山市
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通城县、崇阳县、赤壁市、通山县)
桂林市(雁山区、阳朔县、临桂区、平乐县、秀峰区、灌阳县、灵川县、全州县、资源县、恭城瑶族自治县、象山区、永福县、兴安县、叠彩区、荔浦市、龙胜各族自治县、七星区)
沧州市(肃宁县、吴桥县、盐山县、黄骅市、任丘市、运河区、献县、沧县、泊头市、青县、河间市、东光县、南皮县、孟村回族自治县、新华区、海兴县)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
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大庆市(红岗区、林甸县、萨尔图区、肇州县、肇源县、大同区、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县)
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承德市(滦平县、丰宁满族自治县、兴隆县、双桥区、承德县、双滦区、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县)
梅州市(五华县、平远县、蕉岭县、梅江区、梅县区、丰顺县、兴宁市、大埔县)
连云港市(灌云县、东海县、赣榆区、海州区、灌南县、连云区)
通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗)
常德市(临澧县、桃源县、津市市、汉寿县、澧县、武陵区、石门县、安乡县、鼎城区)
天津市(河北区、和平区、武清区、静海区、滨海新区、宁河区、津南区、红桥区、西青区、北辰区、河东区、宝坻区、河西区、蓟州区、南开区、东丽区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、伊宁市、奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、巩留县)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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