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德州市(庆云县、宁津县、齐河县、平原县、德城区、临邑县、陵城区、夏津县、武城县、禹城市、乐陵市)
青岛市(市南区、市北区、即墨区、李沧区、黄岛区、城阳区、平度市、莱西市、胶州市、崂山区)
六安市(霍山县、舒城县、金寨县、霍邱县、金安区、裕安区、叶集区)
金华市(义乌市、婺城区、浦江县、磐安县、金东区、兰溪市、东阳市、武义县、永康市)
上海市(闵行区、杨浦区、崇明区、静安区、徐汇区、长宁区、浦东新区、青浦区、黄浦区、宝山区、虹口区、金山区、松江区、普陀区、奉贤区、嘉定区)
江门市(江海区、新会区、开平市、蓬江区、恩平市、鹤山市、台山市)
澳门特别行政区
云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)
拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、城关区、林周县、达孜区、尼木县、曲水县、堆龙德庆区)
本溪市(平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县)
肇庆市(广宁县、德庆县、端州区、封开县、高要区、鼎湖区、怀集县、四会市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
聊城市(高唐县、临清市、茌平区、冠县、莘县、东阿县、东昌府区、阳谷县)
吉林市(船营区、昌邑区、磐石市、蛟河市、桦甸市、舒兰市、永吉县、丰满区、龙潭区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
重庆市(北碚区、渝北区、九龙坡区、合川区、铜梁区、沙坪坝区、永川区、城口县、璧山区、荣昌区、巫山县、大足区、南岸区、南川区、万州区、忠县、巫溪县、奉节县、石柱土家族自治县、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、垫江县、梁平区、綦江区、江北区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、大渡口区、黔江区、江津区、云阳县、巴南区、长寿区、潼南区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、开州区)
延安市(宝塔区、延川县、延长县、黄陵县、黄龙县、子长市、志丹县、洛川县、宜川县、吴起县、安塞区、甘泉县、富县)
荆州市(监利市、荆州区、松滋市、江陵县、洪湖市、沙市区、石首市、公安县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
温州市(洞头区、鹿城区、文成县、龙港市、乐清市、瑞安市、永嘉县、苍南县、龙湾区、瓯海区、泰顺县、平阳县)
泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
长治市(沁县、长子县、潞州区、壶关县、黎城县、平顺县、武乡县、襄垣县、沁源县、潞城区、上党区、屯留区)
西安市(碑林区、临潼区、高陵区、蓝田县、未央区、莲湖区、灞桥区、雁塔区、长安区、新城区、周至县、阎良区、鄠邑区)
朔州市(平鲁区、山阴县、右玉县、朔城区、怀仁市、应县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县)
齐齐哈尔市(龙江县、讷河市、依安县、克东县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、富裕县、龙沙区、克山县、富拉尔基区、建华区、铁锋区、泰来县、拜泉县、昂昂溪区、碾子山区)
三门峡市(义马市、卢氏县、灵宝市、湖滨区、渑池县、陕州区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
赤峰市(克什克腾旗、林西县、喀喇沁旗、宁城县、翁牛特旗、巴林右旗、元宝山区、红山区、敖汉旗、巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗)
林芝市(工布江达县、朗县、察隅县、墨脱县、米林市、巴宜区、波密县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
榆林市(横山区、清涧县、绥德县、神木市、府谷县、靖边县、榆阳区、定边县、佳县、子洲县、米脂县、吴堡县)
娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、双峰县、新化县)
张掖市(民乐县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县)
合肥市(蜀山区、瑶海区、肥东县、庐江县、肥西县、包河区、巢湖市、庐阳区、长丰县)
长沙市(天心区、宁乡市、雨花区、岳麓区、芙蓉区、长沙县、望城区、浏阳市、开福区)
天津市(红桥区、静海区、宝坻区、宁河区、蓟州区、滨海新区、和平区、河东区、西青区、津南区、北辰区、东丽区、河西区、河北区、武清区、南开区)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗)
邵阳市(新邵县、洞口县、隆回县、绥宁县、双清区、北塔区、武冈市、大祥区、邵东市、城步苗族自治县、新宁县、邵阳县)
百色市(凌云县、靖西市、西林县、德保县、那坡县、田东县、田阳区、平果市、田林县、隆林各族自治县、乐业县、右江区)
银川市(灵武市、金凤区、永宁县、兴庆区、西夏区、贺兰县)
烟台市(莱山区、福山区、蓬莱区、龙口市、莱阳市、栖霞市、牟平区、招远市、海阳市、莱州市、芝罘区)
山南市(错那市、桑日县、贡嘎县、琼结县、乃东区、曲松县、加查县、扎囊县、隆子县、措美县、浪卡子县、洛扎县)
常德市(安乡县、临澧县、石门县、津市市、澧县、鼎城区、桃源县、武陵区、汉寿县)
贵阳市(云岩区、乌当区、开阳县、南明区、观山湖区、花溪区、清镇市、白云区、息烽县、修文县)
广西壮族自治区
眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
南通市(海门区、启东市、海安市、通州区、崇川区、如皋市、如东县)
大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、洱源县、弥渡县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、永平县、祥云县、云龙县)
菏泽市(牡丹区、鄄城县、巨野县、曹县、郓城县、定陶区、单县、东明县、成武县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
衢州市(开化县、衢江区、常山县、龙游县、江山市、柯城区)
包头市(青山区、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、九原区、东河区)
运城市(盐湖区、万荣县、芮城县、河津市、永济市、垣曲县、稷山县、临猗县、闻喜县、平陆县、夏县、绛县、新绛县)
宁夏回族自治区
内江市(隆昌市、威远县、东兴区、市中区、资中县)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
黄山市(歙县、休宁县、屯溪区、祁门县、徽州区、黟县、黄山区)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
泉州市(鲤城区、永春县、德化县、石狮市、南安市、金门县、安溪县、晋江市、惠安县、丰泽区、洛江区、泉港区)
广安市(华蓥市、岳池县、前锋区、广安区、邻水县、武胜县)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、裕民县、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
郴州市(资兴市、安仁县、宜章县、苏仙区、汝城县、嘉禾县、北湖区、桂东县、临武县、桂阳县、永兴县)
黄石市(大冶市、下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区、西塞山区)
石家庄市(赞皇县、平山县、灵寿县、桥西区、晋州市、藁城区、新乐市、井陉县、无极县、栾城区、辛集市、鹿泉区、高邑县、长安区、井陉矿区、行唐县、新华区、元氏县、裕华区、深泽县、正定县、赵县)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、华宁县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
沈阳市(大东区、于洪区、苏家屯区、和平区、康平县、新民市、铁西区、皇姑区、沈北新区、沈河区、法库县、浑南区、辽中区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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